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汉语中介语的依存句法标注规范及标注实践 下载：55 浏览：346

肖丹1，2 杨尔弘1，2 张明慧1，2 陆天荧1，2 杨麟儿1，2 《中文研究》 2020年7期

摘要:
汉语中介语是伴随着汉语国际教育产生的，随着汉语学习在全球的不断开展，汉语中介语的规模不断增长，由于这些语料在语言使用上有其独特性，使得中介语成为语言信息处理和智能语言辅助学习的独特资源。依存语法分析是语言信息处理的重要步骤，英语中介语的依存语法标注语料已经有很好的应用，目前汉语中介语语料库对句法的关注度较低，缺乏一个充分考虑汉语中介语特点的依存句法标注规范。该文着眼于汉语中介语的依存句法标注语料库的建构，探讨依存标注规范，在充分借鉴国际通用依存标注体系(Universal Dependencies)的基础上，制定了汉语中介语的依存标注规范，并进行了标注实践，形成了一个包括汉语教学语法点的中介语依存语料库。

适应多领域多来源文本的汉语依存句法数据标注规范 下载：24 浏览：213

郭丽娟 李正华 彭雪 张民 《中文研究》 2018年9期

摘要:
近十年来，依存句法分析由于具有表示形式简单、灵活、分析效率高等特点，得到了学术界广泛关注。为了支持汉语依存句法分析研究，国内同行分别标注了几个汉语依存句法树库。然而，目前还没有一个公开、完整、系统的汉语依存句法数据标注规范，并且已有的树库标注工作对网络文本中的特殊语言现象考虑较少。为此，该文充分参考了已有的数据标注工作，同时结合实际标注中遇到的问题，制定了一个新的适应多领域多来源文本的汉语依存句法数据标注规范。我们制定规范的目标是准确刻画各种语言现象的句法结构，同时保证标注一致性。利用此规范，我们已经标注了约3万句汉语依存句法树库。

面向多领域多来源文本的汉语依存句法树库构建 下载：36 浏览：356

郭丽娟 彭雪 李正华 张民 《当代中文学刊》 2019年6期

摘要:
为了支持汉语句法分析研究,目前句法分析领域已经标注了多个汉语依存句法树库。然而,已有树库主要针对较规范文本,而对各种网络文本如博客、微博、微信等考虑较少。为此,该文基于近期研制的标注规范及可视化在线标注系统,开展了大规模数据标注。聘请了15名兼职标注者,并采用严格的标注流程保证标注质量,目前,已经标注了约3万句的汉语依存句法树库,其中包含约1万句淘宝头条文本。该文重点介绍了数据选取、标注流程等问题,并详细分析了标注准确率、一致性和标注数据的分布

基于汉维映射关系构建维吾尔语依存树库 下载：53 浏览：283

吐尔洪·吾司曼1,2,3 杨雅婷1,2,3 王磊1,2,3 周喜1,2,3 程力1,2,3 《当代中文学刊》 2019年1期

摘要:
该文提出一种基于汉语依存句法信息来构建维维吾尔语依存句法树库的方法。首先对维吾尔语进行形态分析,之后进行汉维词对齐、中文依存分析,然后根据词对齐信息以及汉语依存信息得到维吾尔语依存信息,最终对结果进行优化,获得维吾尔语依存句法库。在此基础上训练得到的依存句法分析器在CoNLL 2017Shared Task测试集上进行实验,带标记依存正确率LAS(Labeled Attachment Score)和无标记依存正确率UAS(Unlabeled Attachment Score)分别为34.38%和52.53%。

基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型 下载：32 浏览：334

刘明童 张玉洁 徐金安 陈钰枫 《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:
在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利用各个依存子树的局部特征;也没有对生成的依存弧序列进行编码,导致无法利用依存弧的全局信息。针对决策层的表示,已有工作利用MLP预测转移动作,该结构无法利用历史决策动作的信息。对此,该文提出基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型,基于依存子树和历史生成的依存弧表示分析栈,利用TreeLSTM网络编码依存子树信息,利用LSTM网络编码历史生成的依存弧序列,以更好地表示分析栈的局部信息和全局信息。进一步提出基于LSTM网络的结构预测转移动作序列,引入历史决策动作信息作为特征辅助当前决策。该文以汉语为具体研究对象,在CTB5汉语依存分析数据上验证所提出的多特征融合编码的神经网络模型。实验结果显示,汉语依存句法分析性能得到改进,在目前公布的基于转移的分析系统中取得最好成绩,在UAS和LAS评价指标上分别达到87.8%和86.8%的精度,表明所提出的对依存子树局部特征及历史依存弧信息和历史决策动作信息的编码方法,在改进依存分析模型性能方面的有效性。
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