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一种快速收敛的动态松弛协同优化方法 下载：56 浏览：448

陈静1 吕玉超2 王利敏2 《建模与系统仿真》 2018年9期

摘要:
针对CO优化过程中计算成本较大,远离最优解的初始点收敛速度较慢的问题,提出一种快速收敛的动态松弛协同优化方法。该方法的计算过程分为两个阶段:加速收敛阶段对松弛因子的计算方法进行改进,采用各学科优化解与优化解均值之间的不一致信息构造松弛因子;优化求解阶段以加速收敛阶段的最优解作为初始点,选取符合一致性精度要求的松弛因子进行协同优化,求得全局最优解。通过典型数值算例和减速器多学科设计优化问题对该方法进行验证,结果表明,该方法能够有效降低计算成本,加快远离最优解初始点的收敛速度。

计及需求侧响应的电-气耦合配网协同规划 下载：76 浏览：484

李达1 叶圣永1 韩宇奇1 刘洁颖1 陈博1 王惠如2 郭创新2 《电力研究》 2020年1期

摘要:
随着燃气轮机和电转气技术的发展,电-气配网耦合日益加深。另一方面,需求侧响应能削峰填谷,提升系统性能。因此,针对计及需求侧响应的电-气配网协同规划展开研究。首先,在对需求侧响应进行数学分析与建模基础上,以投资成本、维护成本、交易成本和补偿成本之和最小为优化目标,建立配电线路、配气管道、耦合设备规划的混合整数非线性模型。然后,通过分段增量线性化和辅助变量法,将模型化为混合整数线性问题并利用CPLEX求解。最后,将所提方法应用于12节点配电网与10节点配气网的两阶段协同规划,结果表明需求侧响应可降低设备容量需求,减少购能费用,提升规划方案的经济性。

考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度 下载：84 浏览：490

卢芳1 王晓梅1 李勇钢1 殷爽睿2 艾芊2 刘祥波1 杨小婷1 《电力研究》 2019年11期

摘要:
为应对含不同类型储能微能源网在实际运行中面临的多种不确定因素,在给出考虑储电、储热、储气设备参与的微能源网日前经济调度策略的基础上,以跟踪日前微能源网与外网交互功率及储能设备能量状态优化结果为主要目标,并尽可能提高可再生能源利用率,基于模型预测控制方法建立了微能源网多时间尺度协同调度模型。算例结果表明,所提方法能有效应对间歇性可再生能源出力波动与负荷预测误差,在保证各储能设备日运行能量平衡的前提下,提出了可控元件的日内平滑出力策略,并提高了微能源网对风电、光伏的消纳能力。

考虑系统与用户双侧协同的区域多能源系统运行优化 下载：81 浏览：481

魏纯晓1 陈晔1 王燕敏2 刘宗歧1 李月乔1 华科3 崔怀宇4 王君莹5 《电力研究》 2019年1期

摘要:
区域综合能源系统(IMES)中设备类型日益丰富使多种能源交互过程复杂,也对运行优化提出了更高要求。本文以区域能源运营商为主体,在系统侧和用户侧同时利用了IMES的多能互补特性,建立了双侧协同运行优化模型。IMES根据实时能源价格以及用户负荷需求曲线进行日前优化,系统侧在优化供能设备出力的基础上,提出通过调节能源转换设备的分配因子来提高系统中多种能源需求的匹配度;并在用户侧的综合能源需求响应中加入用能替代来提升用户侧可响应容量。最后,利用粒子群算法求解模型,并通过算例验证,计及用能替代的系统与用户协同优化实现了内部供能设备的高效运行,有效降低了运营商的用能成本,增加了收益。

基于深度学习的边缘控制与大模型协同优化在智能交通系统中的应用研究 下载：37 浏览：1837

张昊 高梦琪 王文超 王嘉芮 王清晨 《交通技术研究》 2025年4期

摘要:
随着智能交通系统的快速发展，高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算，在不影响系统性能的前提下，实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程，并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究，以减少数据计算压力，提高系统的智能化水平。最后的结果表明，所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法，具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据，进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性，为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。

核电厂外围系统中的PLC控制策略协同优化研究 下载：87 浏览：883

王良飞 刘旺洲 《核工业与技术》 2024年10期

摘要:
随着科技的不断进步，核电厂作为清洁、高效的能源生产方式受到了广泛关注，核力发电的规模也不断扩大，核电厂外围系统基于PLC控制为核心，通过算法与控制策略的实施能够充分确保核电厂运行的安全性与稳定性。本文分析了核电厂外围系统的PLC控制的技术方法，并以主控中心与外围部件相结合的方式提出了对应的协同优化方法，为核电厂外围系统工作效率的提升提供有效的路径与方法。

云计算与物联网技术在环境监测中的协同优化研究 下载：287 浏览：2797

崔志刚 《传感器研究》 2021年8期

摘要:
在社会经济全面快速发展的进程中，环境污染及破坏也变得日益严峻，为高效全面做好环境整治，也为了切实提升环境监测质效，应该注重创新和变革好环境监测方法，积极发挥新兴技术在环境监测中的利用成效，切实提升环境监测水平。在环境监测中，云计算与物联网技术的协同运用，具有非常重要的作用。

建筑监理与施工现场管理的协同优化研究 下载：34 浏览：365

张辉 《中国建筑》 2025年5期

摘要:
本文旨在探讨建筑监理与施工现场管理的协同优化方法。通过分析建筑监理与施工现场管理的现状及其存在的问题，提出协同优化的必要性和实施路径。文章认为，通过加强建筑监理与施工现场管理的沟通与协作，建立完善的协同机制，可以有效提升工程质量、保障施工安全，并实现工程项目的高效推进。

光伏电网与光伏电网侧储能系统的协同优化控制研究 下载：154 浏览：774

张世刚 《电网技术研究》 2024年6期

摘要:
在全球对可再生能源的迫切需求下，光伏发电与电网的融合成为关键。本研究引入电网侧储能系统，提出协同优化控制策略，以提升光伏电网的稳定性和经济性。我们构建了光伏电网和储能系统的数学模型，并深入分析了电网频率稳定性、电压调控和供电可靠性。通过模拟和仿真，我们精确评估了系统性能，并据此设计了一个多目标优化问题。实验数据表明，采用协同优化控制策略后，电网经济效益显著提升约20%，供电可靠性增强12%，且电网频率稳定性和电压调控能力得到显著改善。这些成果不仅验证了策略的有效性，也揭示了其在提高光伏电网运行效率方面的巨大潜力。本研究为光伏电网的设计优化与运行管理提供了有力指导，对可再生能源的高效利用具有重要意义。展望未来，随着技术的不断进步，光伏电网将在全球能源结构中扮演更加核心的角色。
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