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神经网络机器翻译研究热点与前沿趋势分析 下载：22 浏览：229

林倩 刘庆 苏劲松 林欢 杨静 罗斌 《中文研究》 2019年9期

摘要:
机器翻译是指利用计算机将一种语言文本转换成具有相同语义的另一种语言文本的过程。它是人工智能领域的一项重要研究课题。近年来，随着深度学习研究和应用的快速发展，神经网络机器翻译成为机器翻译领域的重要发展方向。该文首先简要介绍近一年神经网络机器翻译在学术界和产业界的影响，然后对当前的神经网络机器翻译的研究进展进行分类综述，最后对后续的发展趋势进行展望。

基于人工智能算法的中医状态辨识规则 下载：86 浏览：523

徐佳君1，2 罗志明3 赵文1，2 雷黄伟1，2 周常恩1，2 李绍滋3 李灿东1，2 《当代中医药》 2020年7期

摘要:
中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段。证素辨证学中病位、病性、"证候-证素"积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展。状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态要素的客观、全面、动态的中医评估体系,使得中医诊断学逐步走向客观化。提出围绕要素阈值、一(少)元论、伴随表征的共同指向、三因制宜、重视"辨病"、重视"主症""重症"、重视"辨病机"七条规则,并借助人工智能算法加以转化实现,从而提升中医诊断辨证的客观性和准确性。
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