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价格与决策驱动对消费者产品评价的影响研究 下载：32 浏览：227

吴宪1 赛娜2 《中国经济》 2020年11期

摘要:
在消费过程中,价格对消费者的消费决策具有重要影响,会影响消费者的决策驱动和其对产品的评价,运用"整钱效应"来进行价格设置是零售商常用的手段。零钱和整钱标价会给消费者留下不同的印象,进而影响消费者的决策和对产品的评价。本文即从"整钱效应"的视角对价格与决策驱动对消费者产品评价的影响进行研究,分析了中国文化背景下的整钱效应及其影响因素,对价格与决策驱动对消费者的评价影响进行分析,最后讨论了价格与决策驱动在企业营销中的应用。

华东师范大学历史学系 下载：40 浏览：208

杨莉萍 《历史教学研究》 2020年2期

摘要:
"品"是中国古代绘画的一个较为复杂的结构性范式。在风格性层面,"品"的审美偏向于事实维度上的品味定论;在现象性层面",品"的审美偏向于精神维度上的品质定论;在等级性层面,"品"的审美偏向于价值维度上的品格定论。中国古代绘画品评的结构性范式始终处于"位移"与不断"转向"之中。本文运用结构主义方法论,探讨中国古代绘画中"品"的问题,分析了不同品评标准背后的成因及对绘画风格的影响。

面向商品评论的二元情感认知模型 下载：76 浏览：390

陈放 王颗 梁爽 黄永峰 《中文研究》 2018年1期

摘要:
该文提出了一种面向商品评论的二元情感认知模型。该模型由"二元情感常识库"、"评价体系知识库"和"情感分析引擎"三个主要模块组成。其特点体现为:(1)模型通过大规模评论文本学习领域先验知识,将其存储在知识库中,便于知识的修正和重用,体现了模型的认知能力;(2)模型不仅能够挖掘评论文本中出现的显式评价观点,还能借助领域知识进行情感推断,发现更高层次的用户情感。该文给出了构建"二元情感常识库"和"评价体系知识库"的相关算法,并介绍了"情感分析引擎"在观点挖掘和情感推断中的应用。在商品评论语料集上的实验验证了该模型的有效性。

基于句法规则和HowNet的商品评论细粒度观点分析 下载：33 浏览：324

韦婷婷1 陈伟生1 胡勇军2 骆威1 包先雨3 《当代中文学刊》 2020年5期

摘要:
该文提出一种基于句法规则和HowNet词典的商品评论细粒度观点分析方法,主要包括三个模块:评价对象抽取、评价对象—评价词对抽取、评价对象总体观点得分计算。具体思路为:首先,结合词性标注和频繁项集方法构建一个初始的评价对象词典,便于重用和修正商品的总体评价维度;其次,基于爬取的电商评论文本真实数据设计了评价对象—评价词对抽取规则;最后,借助HowNet词典分别计算不同评价维度的观点综合得分,进而对比同一商品不同品牌在各个维度下的总体观点评价,该方法在商品评论语料集上验证了有效性。

基于信息质量视角的在线商品评论有效性研究分析 下载：55 浏览：362

解一涵1.2 林萍1.3 王晓梅1.2 《电子商务进展》 2020年2期

摘要:
在线商品评论已成为消费者购物决策的重要信息,在一定程度上弥合在线购物期望与实际购物体验可能存在的差距。然而,信息片面化、虚假评论、身份隐匿,参差不齐的在线商品评论对购物者决策的影响力有多大?本文从信息源质量、信息内容质量、信息表达形式质量三个维度分析我国在线商品评论的研究现状,并提出后续研究方向。

作为中国古典文学研究者的戴望舒 下载：39 浏览：348

杨焄 《当代中文学刊》 2018年1期

摘要:
戴望舒在创作、翻译之余,也将大量时间和精力投入到对中国古典文学作品的整理、推广和研讨之中。在其身后整理出版的《小说戏曲论集》中汇集了三十余篇论文及札记,展现了他毕生研究古典文学的主要成果。将其研究置于近现代学术的流变递嬗之中加以衡量,能够充分呈现出他在域外文献的发现与研讨、方言俗语的考释、作家生平考察以及作品内容评析等方面所取得的卓异成就和深远影响。

基于大数据的通信资费产品分析方法 下载：48 浏览：340

双程1 姚磊2 杨子文3 《信息通信与技术》 2019年6期

摘要:
通信资费产品的种类越来越多。评价一款通信资费产品发展的好坏已经成为运营商亟需考虑的问题。大数据的分析处理能力为通信资费产品的分析提供了强大的数据支撑。文章提出一种基于大数据分析的通信资费产品分析方法，并以腾讯王卡的发展情况为例进行说明。最后，结合分析结果对腾讯王卡提出相应的发展建议。

基于RAKEL算法的商品评论多标签分类研究与实现 下载：63 浏览：466

梁睿博 王思远 李壮 刘亚松 《软件工程研究》 2019年2期

摘要:
商品通常包含多个属性维度,准确找到商品评论中涉及的属性维度是文本挖掘工作的基础。RAKEL算法是多标签分类中问题转换思路的一种实现。在以往的工作中,由于子标签集合的随机性,没有充分发现和考虑标签之间的相关性,导致分类精度不高。为此,提出了改进的FI-RAKEL算法。首先通过FP-Growth算法得到标签的频繁项集,再从频繁项集和原始标签集合中选择标签构成新的标签子集,以此充分利用标签相关性训练基分类器。实验证明,改进的FI-RAKEL算法具有更好的评论文本多标签分类性能。

网络社会的信息传播模式及不良信息监测技术 下载：286 浏览：2892

马增智 《中国社会科学学报》 2021年9期

摘要:
网络为人们提供了优质的信息传播渠道，其对社会的生产生活有着积极的影响，但事物都有着两面性的特点，网络在具有正面影响的同时，还存在着负面影响。在网络社会，信息传播模式发生了一定的变化，改变了人们获取与传播信息的习惯，对于整个社会发展来说非常有益。然而网络中不良信息的存在，威胁着网络信息的安全，对人们的思想造成一定的侵蚀，需要采用信息过滤技术、图片识别技术、视频识别技术等，对不良信息进行监测，以形成对网络不良信息的有效治理。
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