鉴于社会发展下的垃圾总量的不断增加，就如何有效分类垃圾，减少污染，文本提出使用计算机深度学习技术进行垃圾识别检测研究。该方法应用卷积神经网络，基于YOLOv5 模型，融合注意力机制进行特征提取。实验表明该方法能有效识别出可回收垃圾、有害垃圾、其他垃圾，从而验证了该方法的有效性。

近几年来，“环保”一词一直活跃在大众的视野当中，2013年9月7日，习近平总书记在纳扎尔巴耶夫大学谈到环境保护问题提出“我们既要绿水青山，也要金山银山，宁要绿水青山不要金山银山，而且绿水青山就是金山银山”的生态文明思想。环境保护作为新中国发展必不可少的基石，经过各界人士多年的奋斗，无论是水环境、大气环境还是土壤环境都得到了极大的改善。2018年底到2019年初，为了全面提升我们的生态环境，响应总书记的环保号召，垃圾分类在全国各有序的展开。上海打响了垃圾分类的第一枪，为全国垃圾分类打下了坚实的基础。垃圾其实是放错地方的再生资源，错放垃圾，不仅污染环境、占用土地、更是一种资源的损失。垃圾处理不当间接影响到经济的发展，如果只顾眼前的经济发展，不对环境加以保护，到最后不仅经济难以得到发展，就连我们的生存都无法保证。

随着环境工程建设的逐渐完善，环境净化技术也随之得到推广，并得到不断创新，例如水处理中的超滤膜技术，对减少环境污染具有重要作用。超滤膜技术是当前环境工程水处理领域中新型处理方法，能够利用超滤膜过滤掉微小的有害物质。这项技术的应用，能够较为彻底地净化水源，使水源达到安全用水标准。基于此，本文对超滤膜技术优势和缺陷以及超滤膜技术在环境工程水处理中实施的措施进行了分析。

在可持续发展理念逐渐深入人心的当下，大班幼儿垃圾分类生活化的实践显得愈发关键。教师应借助一系列行之有效的实践策略，激发幼儿的环保意识，引领他们养成绿色生活习惯。本文深入探讨了在大班幼儿教育中，如何巧妙融入垃圾分类生活化的核心实践策略：精心创设环保氛围、巧妙融入日常生活、以及生动开展趣味游戏。旨在为幼儿构建一个既全面又生动的环保教育环境，为他们的可持续发展之路铺设坚实的基石。

生活垃圾分类治理是当前城镇化建设的关键举措。城镇居民作为垃圾分类治理的主体，城镇居民对生活垃圾分类治理的认知、态度与行为直接决定了垃圾分类治理工作的成效。透析数据，城镇居民对生活垃圾分类的认知较低；部分居民对生活垃圾分类的相关事宜有着消极态度；城镇居民在生活垃圾分类治理工作的参与度较低。需要加强垃圾分类知识普及、增强主人公意识、完善垃圾分类基础设施、建立垃圾分类奖惩机制，以推进城镇生活垃圾分类治理工作。

快速发展的经济在带给人们便利生活的同时，也带来了环境污染和资源匮乏问题。针对这一现状，我国政府积极推进循环经济理念。循环经济是通过对资源进行可持续的回收利用来促进发展的一种经济模式，这一模式可以很好的实现经济发展与环境保护共存，有助于人民生活质量的提高。而垃圾的正确分类处理正是循环经济的主要内容，而当前我国在垃圾分类上的意识和手段都略显匮乏。因此，本文通过对大量相关文献进行查阅，对我国当前垃圾分类处理的现状和问题进行了探析，并在此基础上提出了解决我国垃圾分类问题的有效措施。希望本文能够在一定程度上推动我国垃圾分类处理政策的实施。

垃圾分类是幼儿园环保教育的重要组成部分，也是社会关注的环境保护永恒的焦点，世界大部分国家都将垃圾分类纳入到完整的环境保护体系中。我国在垃圾分类方面起步较晚，这更需要我们学前教育工作者以幼儿的兴趣为基础，借助多样化的活动形式，将垃圾分类以课程的形式更加系统地呈现出来，通过体系化的教学、游戏活动，促进幼儿垃圾分类意识的形成和提高。