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B2C跨境网购体验对消费者重复购买的影响 下载：56 浏览：229

申姝红 《中国经济》 2018年8期

摘要:
本文通过问卷发放的方式,获取了研究B2C跨境网购体验对消费者重复购买意愿影响的样本数据,通过信度和效度分析验证了问卷设计的有效性和内部一致性。通过多元回归分析,研究了顾客体验对顾客重购意愿的影响效应,以及顾客信任的中介作用。结果表明,顾客信任是消费者产生重购意愿的重要原因,在顾客体验和顾客重购意愿中扮演重要的中介作用;感官体验的影响系数不显著;情感体验和思维体验的影响系数显著且部分通过顾客信任产生间接影响;行动体验和关联体验的影响完全通过顾客信任的中介作用来体现。因此,B2C跨境电商平台应该更加重视消费者的购物体验,增强消费者对平台的信任,最终实现提高消费者重购意愿的目标。

汽轮机变工况下调节级压力预测模型及应用 下载：22 浏览：233

罗云1,2 陈雪林1 李瑞东3 苏永健1 徐义巍1 晁俊凯1 李鹏竹1 任海彬1 《发电技术与研究》 2019年5期

摘要:
为监视汽轮机通流部分的健康状况和进行故障早期诊断,以汽轮机变工况计算为理论基础,基于弗留格尔公式和Weierstrass逼近定理,建立了调节级压力的多元回归模型。根据某660MW间接空冷机组大修后的运行数据对模型进行回归分析和验证,结果表明:模型具有很高的拟合度,自变量对因变量影响显著;稳态工况时,预测结果与实测值趋势一致,相对误差约为1.2%,实现了变工况下调节级压力软测量。将模型应用于电厂分布式控制系统中,建立了汽轮机通流部分故障的预警系统。

融合多特征的城市不透水面覆盖率估算方法 下载：91 浏览：499

李方刚 李二珠 《测绘科学与技术》 2020年2期

摘要:
高分辨率遥感技术的发展为准确估算城市区域精确不透水面信息提供了有效可靠的数据源。为了利用高分遥感影像精确估算不透水面信息,提出了一种基于多特征的城市不透水面覆盖率(Impervious Surface Percentage,ISP)遥感估算模型。该方法利用Sentinel-2光学遥感数据和珞珈一号夜间灯光遥感数据,从多个角度提取了反映不透水面信息的指数特征,基于多元回归分析方法构建了多因子不透水面覆盖率估算模型。以南京市为研究区对该方法进行了验证。结果表明,多因子不透水面覆盖率估算模型可以有效融合多种遥感信息,明显提高了城市ISP估算精度。

基于多元回归分析的社区教育满意度研究——以常德市为例 下载：94 浏览：483

尚利霞 《中国教育学报》 2019年2期

摘要:
对湖南省常德市居民社区教育满意度的调查数据进行回归分析,并在共线性检验的基础上构建以教育期望、教育评价、教育过程、教育机会为自变量,社区教育总体满意度为因变量的多元回归分析模型方程。检验表明,这四个因子有显著作用,影响最为明显的是教育过程,其次是教育期望,再次是教育机会,最后是教育评价。文章根据常德市实际提出了三点建议:一是推进教育过程公开;二是刺激教育期望增长;三是增加教育机会,提高教育评价。

多维度指标分析在无线网客户投诉量评估上的实践和应用 下载：53 浏览：437

王雯 《天线研究》 2018年5期

摘要:
文章用已经发生客户投诉的基站的网管指标数据和对应的投诉量为数据库,借助spearman相关矩阵逐一把指标和投诉量取相关性,再通过数理方法来验证随机数据的有效性和可靠性。以期更有效的找到和客户投诉高相关性的无线网指标,通过建立一种有效的无线网投诉量评估模型,降低网络投诉量。通过本成果建立的评估方法可以预估出最高70%的无线网问题投诉客户。

基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究 下载：203 浏览：1956

王莹 《数据与科学》 2022年7期

摘要:
由于电力营销数据来源种类很多，多是通过实时采集和调度中心收集而来，所以数据是以非线性方式描述的，在描述过程中会涉及数以千计的状态变量，如何处理电力营销数据已经成为了亟待解决的问题。信息融合是将多种来源的资讯或资料组合、整合以形成统一结构的技术。最初，信息融合在军事领域得到了广泛的应用，分析并整合诸如传感器、信号、信息以及人工产生的各种信息，以获取隐藏的军事情报。今天，人们对信息融合的理解不仅仅来自传感器，还来自因特网、数据库、软件等。随着人们认知领域的扩大，信息融合的概念也不断扩大，通过计算机和软件的支持，实现了多数据源的融合，扩大了人们的认知范围，提高了人们的分析和决策能力，提高了问题解决效率。本文主要分析基于信息融合的电力营销数据多元回归分析系统研究。
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