SIC MOSFET有着内阻小、开关损耗小、开关速度更高等优点，可以使微电网的电力电子变换器实现升级换代。开关器件传统测试方法是双脉冲测试法，存在实验测试成本较高、系统平台灵活性差、测试周期长等缺点，本文使用LTSPICE电子仿真软件构建了双脉冲虚拟测试平台，各项特性仿真结果与数据手册基本保持一致，为工程师进行SIC MOSFET的选型与测试提供了快速与低成本的解决方案。

随着智能电表的发展，对区域级、建筑级的负载预测准确度逐步提高，但在住户级负载预测领域，因其突变性、波动性更强，该领域仍面临着巨大挑战。为了解决这些问题，提出多重检测长短期记忆模（Multi-detection-LSTM），即在传统聚类方法上引入深度学习领域的LSTM模型，使其面对不同的住户数据时能自适应其用电习惯，对单户人家用电量进行精准预测。与传统模型相比，Multi-detection-LSTM有效的消除了住户级负载预测面临的波动性问题，具有更高的准确度。