我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

基于人工神经网络的房地产金融风险预警体系构建——以柳州市为例 下载：36 浏览：351

王玲玲1 郑振宇2 王恒2 《金融研究杂志》 2019年7期

摘要:
当前,我国已进入产业转型升级关键期,"房住不炒"政策逐步落实,房地产金融风险问题日益凸显,如何做好风险预测防范,已成为亟待解决的问题。本文以柳州为案例,在详细分析现阶段房地产市场状况及潜在的房地产金融风险基础上,运用BP神经网络方法对房地产市场金融风险进行了研究。结果显示,目前柳州房地产指标大多处于正常水平,房地产供求关系趋于缓和,整体表现持续升温,但投融资趋于下降,风险值趋于上移。最后,根据预警结果以点代面提出构建风险防范体系、拓展多元融资渠道、坚持调控政策导向等政策建议。

房地产金融发展现状及风险防范对策研究 下载：132 浏览：1033

李胜男 《金融研究杂志》 2023年7期

摘要:
房地产业作为国民经济的重要组成部分，对于国内生产总值（GDP）的贡献、就业率以及相关产业链的影响都具有重要作用。然而，房地产市场波动可能引发金融体系风险，对整体经济稳定产生影响。本文对房地产金融的发展现状展开研究分析，在此基础上提出对应的风险防范对策，希望由此推动房地产金融的健康可持续发展，为我国国民经济的稳步增长提供助力。

新形势下我国房地产金融风险及其防范研究 下载：254 浏览：2130

吴炎杰 《金融研究杂志》 2021年1期

摘要:
我国房地产行业的迅猛态势推动了市场经济的繁荣与发展，增加了地方政府的财务收入，但是相应的房地产行业金融风险也不容忽视。为了有效地保证房地产和金融行业的健康有序发展，必须进一步加强房地产金融的监督与控制。本文在论述房地产行业金融风险的产生背景、风险种类、风险管理的现状和其主要对策等内容的基础上，分析了房地产金融风险的主要特征以及其成因，并通过实践探索提出了相应的风险防范对策。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享