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基于大数据系统的设备状态预警的设计 下载：46 浏览：367

刘瑞 《中国仪器》 2018年4期

摘要:
利用大数据分析技术对海量数据进行动态建模，分析设备在不同工况下的运行性能，对比分析寻优或寻差，归纳总结出评价体系，能够对当前的设备、系统运行方式给出指导，预测设备、系统可能出现的故障，提前给出预警，进而实现状态检修、降低维修成本、提高工作效率。

无人机低空摄影测量在DOM制作中的应用研究 下载：84 浏览：477

高伟1 陈玄1 闫浩2 袁楠1 《测绘科学与技术》 2019年5期

摘要:
无人机高精度航测技术迅速发展,使数据获取效率以及数据获取精度大大提高。采用固定翼无人机平台ZW-3B低空无人机及与之配套的载荷、地面控制设备,在飞行前对设备进行测试和航线规划、采集测区信息,对现场勘察后采集了研究区域范围内的野外数据,获取了该区域范围满足精度要求的影像资料和数据信息。通过Pix4Dmapper软件进行空中三角测量获得初图,然后对数据做镶嵌线编辑等后期工作,最终获得了1∶1 000DOM成果图,分析了其精度,所得影像满足精度需求。该方法相对于传统方法更加安全简洁,获取的数据精度高,最终结果表明该方法在数字正射影像的制作中是可行的。

大数据时代的中医药小数据研究探讨 下载：81 浏览：463

石康乐1 谢晴宇2 孟庆刚1 《中国中医药》 2019年7期

摘要:
历经三次技术革命，人类生产生活的复杂程度不断增高，人类社会数据的产生方式、体量、速度、类型及存储和处理能力也随之成长，时至今日，大数据时代已经到来。如何利用大数据的思维、方法与技术，对学科领域浩繁数据进行挖掘利用，这成为包括医学在内，当下各学科领域的重要议题。而在中医药领域中，如何充分利用广泛可用的主动化与自动化数据，根据健康管理的需求，从中提取知识，并将其应用到具体的医学实践之中，应是中医药大数据研究真正的核心命题。就此，引入小数据(Small Data)的理念，在阐释其本源的基础上，对其给出更加广义的再定义——小数据是能够外化一个系统完整性能与功能的数据集合。以期通过小数据研究，为中医药健康管理、知识发现、疗效评价、机制探索提供新的思路与方法。并期待对众多小数据开展综合分析，由个性走向共性，由个体走向尊重个体的群体，由小数据走向大数据。

大数据系统软件质量评测的研究 下载：87 浏览：2359

夏熠 张一皓 计天鑫 《软件工程研究》 2024年7期

摘要:
目前，社会已经进入了一个信息化的时代，人们的日常生活都离不开软件。在目前的信息化浪潮中，大数据是目前信息技术发展的主流，它具有高可扩展、高可用、易使用等特征，其体系结构的复杂度也导致了系统测试的难度。在此基础上，通过对大数据系统进行高效地检测，使其能够最大限度地提升产品质量，使其更好地为各行各业所用。

民航气象数据系统故障案例分析 下载：76 浏览：856

​方亚芬 《气候变化研究》 2024年1期

摘要:
民航气象数据库系统是民航气象业务的核心系统，承载着飞行气象情报及气象资料的交换、存储等重要工作，该系统是民用航空气象业务不间断运行的重要保障。本文结合实际运行保障过程中一次数据库系统通信链路中断故障，总结出此类故障的维修处理经验，供同行参考借鉴。

基于大数据系统的软件工程管理模式及方法 下载：101 浏览：2123

原杨 《软件工程研究》 2024年6期

摘要:
随着5G时代的浪潮下,软件行业面临着前所未有的挑战与机遇。本文立足于大数据系统的背景，探讨了软件工程管理模式及方法的创新路径。文章首先分析了大数据系统中软件工程的发展现状和应用，特别是在超限超载信息管理系统等实例的基础上，突出了数据体量的快速增长和软件开发复杂性的提升。随后，本文针对软件工程管理的服务化、开源化和群体性发展趋势，提出了一种新的管理模式——结合大数据系统的项目规划、成本控制、过程管理以及工程集成。此外，还探讨了基于大数据环境下的分布式软件开发和一体化过程管理，以及在人员培训、进度管理和成本控制方面的具体策略。

计算机网络安全技术在大数据系统的应用探析 下载：245 浏览：2478

宋炜1 于桂芹2 蒋静3 《软件工程研究》 2021年12期

摘要:
在大数据系统环境下，网络安全存在着病毒威胁、网络诈骗、黑客入侵、信息丢失等隐患。当前计算机网络安全主要受物理安全、信息内容安全、数据传播安全和管理安全四个方面因素的影响。要努力维护好网络安全，则应当切实加强对网络访问的控制和对数据的加密，加强对网络的隔离和对入侵的检测，并做好数据备份，提升安全防范意识，强化网络安全环境，助力于信息化社会的建设进程，为社会主义经济建设的发展作出贡献

计算机软件技术在大数据系统中的应用 下载：30 浏览：530

王慈航 《计算机研究与应用》 2024年6期

摘要:
计算机软件技术在大数据系统中应用的目标是将海量的数据转化为有价值的信息，为决策和创新提供支持。然而，由于大数据的三个特点，即数据量大、数据类型多样、数据产生速度快，传统的计算机信息处理方法面临着巨大的挑战。单一的计算机很难满足大规模数据的处理需求，传统的算法和模型可能无法适应多样化的数据类型，数据的高速产生和更新也给实时数据处理带来了困难。因此，针对大数据背景下的计算机软件技术，需要不断开发和优化算法和模型，以应对日益增长的数据量和多样化的数据需求。

信息化数据系统在油田的应用分析 下载：3258 浏览：3722

张俊杰 张莉 马维国 《石油科学研究》 2022年1期

摘要:
伴随着油田生产信息化建设及应用，改变了传统的油井工况管理模式，判断油井的生产状况不再是单一的现场常规方式分析，以信息化为依托，采取以工况预警系统为工况管理的辅助手段，它能够实现对工况问题的智能报警及预警。管理区生产信息化工作重点围绕支撑油藏经营主体责任落地和高效促进油藏经营发展的目标，按照“规范应用补短板、深化应用增效益、创新应用促发展”的工作思路，加大系统应用能力培养，深入挖掘生产数据价值，进一步发挥生产信息化在管理区提高生产运行效率和过程管控能力中的作用。
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