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基于代表性答案选择与注意力机制的短答案自动评分 下载：61 浏览：381

谭红叶1 午泽鹏1 卢宇2，3 段庆龙2 李茹1 张虎1 《中文研究》 2019年7期

摘要:
短答案自动评分是智慧教学中的一个关键问题。目前自动评分不准确的主要原因是:(1)预先给定的参考答案不能覆盖多样化的学生答题情况；(2)不能准确刻画学生答案与参考答案匹配情况。针对上述问题，该文采用基于聚类与最大相似度方法选择代表性学生答案构建更完备的参考答案，尽可能覆盖学生不同的答题情况；在此基础上，利用基于注意力机制的深度神经网络模型来提升系统对学生答案与参考答案匹配情况的刻画。相关数据集上的实验结果表明:该文模型有效提升了自动评分的准确率。

人工教育与智能化在未来教育教学中的方向 下载：96 浏览：1498

朱应良 《教育研究与发展论坛》 2022年1期

摘要:
未来教育理念源于国际现代教育技术，其价值追求是培养学生核心素养，在变革中促进人自由、全面发展。当今的互联网、物联网、大存储、大数据、大交换、云计算、机器视觉等技术突飞猛进，人工智能逐渐融入各个领域，已经给我们带来了社会智能化。由于人的大脑、体力工作永远比电脑和机械的效率低，智能化的发展也就成为了社会发展的必然，随之也带来了人工与智能之间的竞争与矛盾。
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