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分布式脑电信号采集系统研究 下载：57 浏览：366

朱嘉祺 《中国仪器》 2020年3期

摘要:
通过脑电信号对学生学习状态进行分析是一种先进、客观的新方法。目前对脑电信号的采集还处在单对单的形式，不适用于多人脑电信号的同时采集的学习情景。因此，本文提出了一种可以同时采集多人脑电信号，并且通过无线方式汇总的分布式脑电信号采集方案。测试结果表明，所设计系统可以同步采集多人脑电信号，并进行存储分析，较好地反应了学生的学习状态。

体育人文价值观在学校教学中形成路径的研究 下载：41 浏览：248

赵春雨 耿法明 朱嘉诚 《体育研究》 2019年8期

摘要:
新时期,我国高等教育体系中,体育教育是非常重要的。自新中国成立以来,高校体育教学为此进行了积极的改革,但收效甚微。基于体育人文价值观角度而言,对高校体育教学改革应当予以正确定位,以此推动高校体育顺利开展教学。基于此,本文主要论述了高校教学过程中,体育人文价值观形成路径相关知识,希望对相关领域研究有帮助。

基于塑性损伤模型的四点弯曲钢筋混凝土梁极限承载力判据研究 下载：78 浏览：429

李亚春 陈春城 孟辉 卢福新 史平文 朱嘉辉 徐鹏飞 《工程与技术研究》 2019年3期

摘要:
通过对四点弯曲梁进行多种工况下的加载,然后对各种工况下的混凝土单元第一主应力变化量进行统计分析,研究发现:混凝土单元第一主应力正变化量频率随着荷载的增大先增大后减小,负变化量频率随着荷载的增大先减小后增大;当梁构件达到极限承载力状态时,正负变化量频率各约为50%。此统计规律可以作为判断梁构件是否达到极限承载力状态的一个判据。

风电全消纳下虚拟电厂内部资源鲁棒调度策略 下载：76 浏览：484

曾鉴1 刘俊勇2 杜新伟1 朱嘉远2 程超1 陶宇轩1 胥威汀1 《电力研究》 2019年5期

摘要:
虚拟电厂运行机制为可再生能源以及需求侧分布式电源并网提供了技术支撑。针对含风、火、水以及柔性负荷的虚拟电厂,构建了两阶段鲁棒优化模型。该模型在对风电出力全部消纳的情况下,优化其内部各单元出力,缓解风电的不确定性和随机性,保证虚拟电厂满足对某些负荷稳定供电的情况下,达到运行经济性最优。针对minmax-min型两阶段优化问题,将其分解为混合整数特性的主问题以及计及风电出力不确定性的线性优化子问题。然后引入线性优化强对偶理论与列约束生成算法对主问题与子问题进行迭代求解,与此同时,在迭代过程中采用Big-M法将子问题的对偶模型线性化。最后通过算例仿真验证了所提两阶段鲁棒模型的有效性。

什么决定了院校研究机构的成长——来自三个机构案例的比较 下载：71 浏览：509

吴伟1 朱嘉赞1 臧玲玲2 张端鸿3 《教育研究与发展论坛》 2018年2期

摘要:
根据不同的属性和使命,院校研究机构可分为行政型、学术型、综合型三类,它们在服务对象、人员构成、研究重点、学科建设、绩效评价等方面各有不同。影响院校研究机构成长的主要因素包括组织权威、网络支撑、智力汇聚和保障性资源。综合型院校研究机构充分结合学科基础、具有固定队伍支撑、依托强大的权威资源,能够较好地实现理论与实践的结合、学术研究与政策研究的结合,是院校研究机构的重要发展方向。

SIS系统在自动化控制的应用方法和实践探索 下载：37 浏览：383

朱嘉琦 《传感器研究》 2025年3期

摘要:
随着工业自动化的不断发展，安全仪器化系统（SIS）作为一种关键的自动化控制系统，在工业生产中发挥着至关重要的作用。本论文旨在探讨SIS系统在自动化控制中的应用方法和实践经验。通过深入研究SIS系统的原理、设计理念以及在实际工程中的应用，论文系统总结了SIS系统在提高工业安全性、可靠性和生产效率方面的重要性。同时，本文通过实际案例分析，展示了SIS系统在化工、石油、能源等行业中的成功应用，以及面临的挑战和解决方案。通过此论文，旨在为工程师和决策者提供关于SIS系统应用的深入洞见，以指导其在实际生产中的应用和优化。

水飞蓟素在脂肪性肝病患者中的应用研究 下载：135 浏览：1563

轩杰 刘秀芳 朱嘉 田炜宁 《预防医学杂志》 2023年10期

摘要:
目的：评价水飞蓟素在脂肪性肝病患者中的疗效。方法：将80例脂肪性性肝损害患者分为2组，观察组组40例，给予口服水飞蓟素；对照组40例，口服护肝片，疗程12周，测定2组治疗前后肝功能恢复情况。 结果：治疗后观察组患者FEV1(1.30±0.38),FEVC(2.42±0.37),FEV1/FVC%(51.85±7.94);均明显低于对照组FEV1（1.22±0.30），FVC（2.20±0.43)，FEV1/FVC%（46.78±8.75）结论：水飞蓟素在脂肪性肝病中的的疗效显著，且无明显不良反应，值得临床推广使用。

基于DCS软件故障诊断的自动化测试技术的研究与应用 下载：95 浏览：2135

朱嘉琦 《软件工程研究》 2024年5期

摘要:
在当前的电力、化工、核电、造纸等工业领域中，主要采用计算机和仪表设备来监控生产环境，实时调节生产参数，但是在当前生产规模扩大、控制系统复杂的情况，常常会出现不同程度的故障问题，严重影响日常生产任务的顺利进行。对此就需要采用故障诊断分析技术及时检测出系统运行过程中的故障问题，并根据检修的具体情况制定方案，选择检修周期。考虑到故障诊断对DCS软件有非常大的作用，对此需要人们做好故障诊断的测试工作，当前DCS软件的模块主要是人工测试，因为弊端大，缺陷多，需要定期更换版本，导致测试费时费力，测试不到位。对于以上问题可以采用自动化测试技术来解决，通过自动化软件系统的应用可以提高测试的精准性、有效性、可靠性，可以减少偏差和失误，确保软件质量达标。本文主要浅谈基于DCS软件故障诊断的自动化测试技术的研究与应用，旨在满足测试需求，提高测试效率。
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