文章建立污染物动力扩散数值模型,并将模型应用于象山港污染物扩散的模拟计算。研究结果表明:象山港海域化学需氧量、无机氮和活性磷酸盐源强的实测值与模型模拟结果之间的相对误差基本小于15%;污染物动力扩散数值模型在总体上有效模拟了象山港化学需氧量、无机氮和活性磷酸盐等污染物的浓度分布,为该模型在其他海域的应用提供参考依据。

广西南流江口无居民海岛生态系统较为脆弱,自海岛地名普查以来,该区域海岛形态和岛体开发利用变化显著。文章基于2012—2019年共8期遥感影像,开展南流江口海岛形态和开发利用的遥感提取和变化检测,并逐年分析海岛变化情况。遥感监测结果表明:2012—2019年,南流江口10个海岛形态变化显著,面积减少约61.8%,2个海岛岛体新增开发利用变化;重点说明花轿铺、小砖窑岛和小平墩岛3个显著变化海岛的逐年变迁情况,并分析海岛变迁的主要原因,为海岛保护和管理提出若干建议。

随着经济社会的快速发展,海岸带区域生产、生活等活动逐渐增多,开发程度不断提高,给海岸带区域的各种资源和环境造成极大压力。党的"十八大"以来,将优化国土空间开发格局作为生态文明建设的首要举措,对国土空间开发利用保护提出新要求。在此基础上,文章从海陆统筹的角度按照《国民经济行业分类》和《海洋及相关产业分类》,根据系统性、复合性、兼顾性、前瞻性4个原则,提出了一套包括3个大类、9个二级类、33个三级类的海岸带空间分类体系,并且与土地利用现状分类及海域使用分类进行了较好的衔接,以期为有关规划提供参考借鉴。

文章根据2016—2017年3个航次的嵊泗上川山疏浚物海洋倾倒区跟踪监测资料,分析了倾倒活动对该海域的水下地形、水质、沉积物、生物的影响情况。结果表明:倾倒区局部区域出现一定的淤积态势,平均淤积厚度为0.13m;疏浚物倾倒过程中,海水中的悬浮物、无机氮和磷酸盐含量明显增加,沉积物中的硫化物和镉有所增加;倾倒结束后水质、沉积物和生物都恢复至倾倒前水平。长期来看,受倾倒活动影响较大的是底栖生物,其生物量和栖息密度较本底值都明显降低。

文章通过对历史上影响苍南近岸海域的24场风暴潮过程进行分析筛选,确定1323"菲特"为最危险台风路径基础,设计了8～17级的间距为22.5km的18条构造台风路径,采用FVCOM浪、潮、流耦合模式分别计算潮位场、流场和浪场分布,通过分析渔港岸线是否淹没、锚泊地是否船只走锚、防波堤防浪能力3个指标确定单项防台评估能力,按"就低不就高"的原则最终确定霞关一级渔港的防台风等级为9级,并且渔船锚泊是渔港的薄弱环节,最后结合研究过程中发现的问题,提出渔港防台风建议。

以广东省现有的"岸基雷达网综合监控系统"为基础,构建一个服务于海上执法的智能平台。针对构建该智能平台所涉及的关键技术展开分析,包括全省近海20 nmile范围内5万以上海上目标数据10 s实时更新、雷达网数据清洗、船舶航行态势估计等。结果表明:(1)采用线性池和连接池技术,可实现全省近海5万海上目标数据10 s实时更新,确保目标数据实时动态入库;(2)建立针对不同目标的检测与数据清洗算法,可解决静态目标、目标断续ID不统一、虚假目标等数据的去除问题,确保实时输入数据的有效性;(3)依据雷达、船舶身份自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)、天气和海浪等数据,可有效地构建基于概率图的船舶航行态势估算模型,实现对小型船舶航行危险、违规违法和导致危险等方面进行智能判断,辅助海上执法。

环境监测与预警系统对于保护生态环境避免重大自然灾害有着显著的意义。本文通过研究大数据在环境监测和预警系统中的应用，分析其处理海量数据，快速准确预测环境变化的优势。研究方法主要使用数据挖掘和机器学习算法，构建并优化环境监测数据预处理、模型建立与预警结果的判断标准。研究结果表明，基于大数据的环境监测与预警系统能够有效处理和分析大量环境监测数据，并且能准确、快速地预测环境变化趋势，极大地提高了环境保护的效率及准确性。实验对比了传统的环境监测与预警系统，证实基于大数据的系统预测精度更高，响应速度更快。本研究的成果为环境保护，特别是环境监测与预警提供了新的理论与实践方法，对现代环保事业的发展有着十分丰富的理论指导意义和实践价值。

随着城市化进程的加速，环境监测与环境工程技术的重要性日益凸显。本研究基于智能传感技术，探讨了环境监测在环境工程中的应用，并分析了智能传感技术对环境工程技术发展的推动作用。首先，本文概述了智能传感技术的基本原理及其在环境监测中的应用现状，包括空气质量监测、水质监测和噪声监测等方面。研究方法部分，采用了物联网(IoT)技术结合大数据分析，建立了一套实时环境监测系统。通过对几个典型城市的监测数据进行分析，研究结果显示智能传感技术能有效提升监测数据的准确性和实时性。

本文针对气田企业在电力节能降耗方面存在的问题进行了深入分析，并提出了相应的解决措施。气田企业在生产过程中，电力消耗较大，且能源利用效率有待提高。本文首先梳理了气田企业电力节能降耗的现状，并指出了存在的问题，主要包括设备老化、能源管理不善、节能技术应用不足等。针对这些问题，本文从设备更新、能源管理优化、节能技术应用等方面提出了具体的解决措施。希望通过本文的研究，能够为气田企业的电力节能降耗工作提供一定的参考和借鉴。

随着我国经济社会的持续发展进步，资源消耗以及环境污染问题日益突出，污水、工业废气、垃圾等在全国各地普遍存在，很多企业出于自身经济利益等因素的考虑，对污水与垃圾处理工作不够重视，导致生态环境污染问题频发，严重影响生态环境质量。地表水监测是环境质量监测的重要内容，通过监测分析能够准确反映出地表水的污染状况，为后期水质治理工作提供依据。现阶段我国地表水监测工作中存在诸多问题，为此急需采取合理的解决方案，促进环境监测水平的发展，全面改善我国生态环境质量。

环境监测作为环保工作的基础，应根据监测数据来有针对性地分析区域的环境状态，挖掘环境问题的成因，以此为环保工作指明方向。文章介绍了我国生态环境监测与环保技术的代表类型，分析了当前当前生态环境监测与环保技术发展中的问题，总结新时期下生态环境监测与环保技术的发展趋势。

为利用分子标记规模化开发与辅助花斑裸鲤（Gymnocypris eckloni）良种选育，以花斑裸鲤（2+龄）的鳃、肾脏和肝脏组织为材料，经总RNA提取和cDNA文库构建后采用Illumina Novaseq 2000平台进行转录组测序，并采用MISA和GATK3软件分析转录组的SSR、SNP和插入缺失标记（InDel）位点特征。结果表明：在486 221条Unigenes序列中共发现了128 727个SSR,出现频率为26.47%,平均每3.76 kb出现1个SSR;花斑裸鲤SSR包括6个重复类型，以单碱基和二碱基重复基元类型为主，分别占总SSR位点数的46.53%和42.45%,重复基元类型共77种，其中，A/T和AC/GT两种基元的出现频率最高，是花斑裸鲤SSR的优势重复基元；所有重复次数中出现次数最多的为5～15次，占所有SSR位点的87.52%;通过GATK3软件搜索得到399 080个SNP位点，转换类型多于颠换类型，分别占总SNP的56.29%和43.71%,转换类型中A/G发生频率略高于C/T,而颠换类型中A/T发生频率最高，C/G发生频率最低；InDel分析显示，从花斑裸鲤转录组Unigenes中共筛选出254 065个InDel位点，平均每1 903 bp出现1个InDel位点，且SNP位点和InDel位点均以含1个位点的Unigenes数最多。研究表明，花斑裸鲤转录组中SSR、SNP和InDel位点非常丰富，这些位点对花斑裸鲤种质资源鉴定、种群遗传学研究及保护管理具有重要价值。

为了分析利用雷达高度计资料提取海冰外缘线的精度,推进高度计在中国海冰遥感监测中的应用进展,本研究中基于Jason-2高度计沿岸和水文专用产品(PISTACH),提取了2008—2016年间辽东湾海冰外缘线,并与高分一号(GF-1)观测结果进行了对比验证,最后分析了辽东湾外缘线变动与国家海洋局葫芦岛海洋站气温观测数据的关系。结果表明:2013年末至2016年初3个冰期内的验证试验显示,基于Jason-2高度计判定的海冰外缘线延伸范围与基于GF-1遥感影像提取的结果符合良好,两者提取的海冰外缘线延伸距离均方差为2.81nmile,并且海冰外缘线变动规律与气温数据变动规律一致;对2008年6月—2016年10月期间共8个冰期的辽东湾海冰外缘线的变动规律分析显示,2010年冰情最为严重,辽东湾海冰外缘线自海岸起沿Jason-2高度计轨道往南延伸约90nmile, 2014年和2015年的冰情较轻,延伸距离均小于40nmile,另外,延伸距离的变动与葫芦岛的10日滑动平均气温呈明显的滞后响应关系,当滞后4d时,两者的相关性最强,相关系数为-0.56。研究表明,基于雷达高度计资料可以准确地提取辽东湾海冰外缘线,本研究结果对于中国海冰数据产品的开发和数值模拟的改进与验证具有重要参考。

水环境监测是我国水污染防治和可持续发展的先决条件。基于生物技术事实，水环境监测可以实现对环境因素的综合响应，具有很强的敏感性、准确性和适用性。在阐述水环境生物监测优势的基础上，分析了水环境生物监测的现状，指出了生物技术在水环境监测中的应用要点。有望实现生物技术与水环境监测的高效融合，在保证水环境监测效率和质量的同时，促进社会经济与生态环境的协调统一。

近年来，由于我国面临的水环境风险越来越大，对水环境的监测也越来越重视。但是，在水环境监测中，存在着多个角度的影响因素，使得监测数据的准确性和完整性都不够高，难以准确地反映水环境的现状。在此背景下，必须建立健全的水环境监测体系，严格监控各种影响因素，确保水环境的监测数据和分析结果的准确性。

随着科技的不断进步，数字农业技术在植物生产与环境监测中的应用愈发广泛。本文综述了数字农业技术在提高植物生产效率、优化环境管理方面的意义，并探讨了其未来的发展趋势。研究表明，通过应用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，数字农业技术能够实现对植物生长环境的精准监控、资源的高效利用以及病虫害的及时预警，从而显著提高植物生产的产量和质量，降低生产成本，减少环境污染。

随着我国城市化建设进程的加快，环境保护问题日益严峻。水作为自然资源的重要组成部分，不仅是维系人类生命的关键，更是社会正常运转的前提条件。新形势下，环境监测部门应当正视自身的职责，将地表水监测工作落到实处，以此及时发现地表水环境问题，为治理方案的制定、执行提供信息支持。为此，环境监测部门应当建立健全相关的规章制度，加强队伍建设，更好地探究地表水监测中存在的问题，并采取相关的优化措施。本文将以环境监测作为研究对象，针对地表水监测中存在的问题展开分析，提出相应的对策，旨在改善我国的生态环境。

在大气污染治理工作中，正确地应用环境监测手段，能够为环境管理工作的顺利进行提供相关的事实基础。为了更好地进行环境监测，需要大量的数据做理论支撑。环境数据是实时变化的，因此，在进行环境监测的过程中，相关部门要按照各种需求，对整个地区的数据进行总体的变化情况进行全面的统计，并对特定数据的变化情况做进一步的分析与探讨，最终找到一种有效的大气污染控制手段。

空气污染不仅对人类生活有重要的影响，而且对人类的健康也有一定的危害。在某些地区，空气污染会导致植物的生理机能受到抑制，导致植物不能进行光合作用供氧，甚至出现更多的问题，特别是在雾霾严重的时候，会给人们的生活和呼吸系统带来很大的危害。空气污染不仅蔓延迅速，而且污染面积极大，且其组成复杂，难以集中治理，给人们的生产和生活造成了一定的影响。如果不能对空气进行有效地控制，很容易引起诸如酸雨之类的极端气候事件，导致生态环境的恶化。

经济建设与生态环境之间的矛盾问题逐渐突出，这主要是由于早期经济发展中忽视了环境保护的重要性，致使环境问题加剧，对人们生活质量造成较大影响。而现阶段，人们已经认识到进行环境保护的重要性，并且加大了对环境监测工作的投入，希望通过环境监测及时掌握生态环境动态，并采取有效的措施处理和防治环境问题进一步恶化，以达成对生态环境的修复目标。从实践层面来看，环境监测工作在生态环境保护中发挥着突出的作用，下文便对其作用进行梳理，并探究将环境监测应用于生态保护的有效措施。