目的 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究。方法 取我院（2021年1月至2021年12月）患者40例，为患者拍摄CT摄胸片，AI识别技术阅读和人工阅读。比较人工智能识别技术与人工阅片对T1期肺癌的敏感性、特异性、准确性和总阅片时间。结果 人工智能诊断的符合率、敏感度、特异度分别为97.50%（39/40）、0%（0/1）、94.87%（37/39）。以手术病理检验结果为金标准分析人工读片的符合率、敏感度、特异度分别为100.00%（40/40）、100.00%（1/1）、100.00%（39/39）。诊断符合率、敏感度、特异度对比，人工读片均高于人工智能（P<0.05）。诊断总满意度对比，人工读片高于人工智能（P<0.05）。结论 借助人工智能和机器人自动学习T1期肺癌胸部CT显示图像，对于T1期肺癌的早期识别能够达到较高的灵敏度和特异性，能够帮助专业医生进行诊断。

本论文探讨了互联网使用与社会焦虑之间的关系，并研究了针对该关系的护理干预策略。在背景介绍中，我们指出了互联网的普及对个体心理健康的影响，并引出了互联网使用与社会焦虑之间的关联。在论文中，我们阐述了互联网使用的普及与影响，社会焦虑的概念和表现形式，以及互联网使用与社会焦虑的关联。随后，我们提出了三种主要的社会焦虑护理干预策略，包括心理教育和认知干预、情绪调节和压力管理，以及社交支持和人际关系建设。针对每种策略，我们展开了具体的设计和实施方法，并讨论了在实施过程中可能遇到的挑战和解决方案。此外，我们还提供了一个案例研究，通过描述一个大学生的情况，展示了护理干预的具体细节和效果评估。最后，我们总结了论文的主要结论，并对未来研究的方向提出了展望。

本文详细探讨了医学院校在促进乡村振兴中的关键作用，特别是通过健康服务的提供。研究强调了医学院校利用其专业知识和资源，在提升乡村居民健康水平、改善医疗卫生条件以及通过健康教育增强乡村社区自我发展能力方面的重要贡献。文章通过案例分析，展示了医学院校与乡村社区合作的具体实施策略和成效，揭示了医学院校在促进乡村经济发展、改善居民生活质量中的潜在影响力。此外，研究还探讨了面临的挑战和提出了相应的解决策略，为未来医学院校参与乡村振兴提供了实践指导和政策建议。该研究为理解医学院校在乡村振兴中的作用提供了新的视角，对于指导未来的健康服务实践和政策制定具有重要意义。

胃癌为胃黏膜上皮的恶性肿瘤疾病，其中最为常见的病理类型为腺癌，在临床中患者的主要表现为出现贫血、厌食、消瘦及上腹痛等症状，可采取手术治疗达到最终的康复效果。由于胃癌对患者胃肠道进食与消化、吸收具有直接影响，肿瘤慢性消耗导致患者营养不良加重，胃癌手术为有创操作，且手术中需使用麻醉药物，影响术后胃肠道功能。因此，应当重视胃癌患者术后早期肠内营养护理。本文首先总结早期肠内营养治疗的临床应用，分析护理措施，为临床实践提供理论依据。

探究标准化护理干预对脑出血术后昏迷患者压力性损伤的影响。方法：选择脑出血术后昏迷患者82例（2023年1月至2023年12月），随机数表法将患者分成两组。对照组41例给予常规护理，研究组41例给予标准化护理。对比患者发生压力性损伤的概率。对比两组的护理质量。对比患者家属对护理的满意度。结果：压力性损伤发生率更低的一组是研究组（P＜0.05）。研究组比对照组的护理质量好，各项得分均明显高于对照组（P＜0.05）。护理满意度组间对比更高的一组是研究组（P＜0.05）。结论：对脑出血术后昏迷患者进行护理时，应用标准化护理干预可以降低压力性损伤发生率，护理价值高。