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人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究
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摘要:
目的 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究。方法 取我院(2021年1月至2021年12月)患者40例,为患者拍摄CT摄胸片,AI识别技术阅读和人工阅读。比较人工智能识别技术与人工阅片对T1期肺癌的敏感性、特异性、准确性和总阅片时间。结果 人工智能诊断的符合率、敏感度、特异度分别为97.50%(39/40)、0%(0/1)、94.87%(37/39)。以手术病理检验结果为金标准分析人工读片的符合率、敏感度、特异度分别为100.00%(40/40)、100.00%(1/1)、100.00%(39/39)。诊断符合率、敏感度、特异度对比,人工读片均高于人工智能(P<0.05)。诊断总满意度对比,人工读片高于人工智能(P<0.05)。结论 借助人工智能和机器人自动学习T1期肺癌胸部CT显示图像,对于T1期肺癌的早期识别能够达到较高的灵敏度和特异性,能够帮助专业医生进行诊断。
互联网使用与社会焦虑关系的护理干预策略研究
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摘要:
本论文探讨了互联网使用与社会焦虑之间的关系,并研究了针对该关系的护理干预策略。在背景介绍中,我们指出了互联网的普及对个体心理健康的影响,并引出了互联网使用与社会焦虑之间的关联。在论文中,我们阐述了互联网使用的普及与影响,社会焦虑的概念和表现形式,以及互联网使用与社会焦虑的关联。随后,我们提出了三种主要的社会焦虑护理干预策略,包括心理教育和认知干预、情绪调节和压力管理,以及社交支持和人际关系建设。针对每种策略,我们展开了具体的设计和实施方法,并讨论了在实施过程中可能遇到的挑战和解决方案。此外,我们还提供了一个案例研究,通过描述一个大学生的情况,展示了护理干预的具体细节和效果评估。最后,我们总结了论文的主要结论,并对未来研究的方向提出了展望。
医学院校健康服务赋能乡村振兴模式研究
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胃癌术后早期肠内营养护理进展
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标准化护理干预对脑出血术后昏迷患者压力性损伤的影响
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