基于电子病历观察性数据的真实世界研究成为目前临床科研的热点。然而关系数据模型无法直接支撑起科研应用中医疗事件的时序关系表示以及知识融合的查询需求。针对上述问题，该文提出了一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型，该模型可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。对来源于医院的电子病历数据，经过数据预处理、数据模式转换、时序关系构建以及知识融合4个步骤建立事件图谱。具体地，使用三家上海三甲医院的电子病历数据，构建了包括3个专科、173 395个医疗事件以及501 335个事件时序关系的医疗数据集，并融合了5 313个中文医疗知识库概念。基于临床文献与医生科研需求，该文根据公共卫生流行病学的病因研究、治疗研究等类型，分别提供了针对本数据集的40个问题示例，并将其中的部分问题与传统关系数据库在查询的构建与执行方面进行了实验比对，论证了该事件图谱的优越性。该数据集遵循开放链接标准，在OpenKG上发布并提供了在线访问的SPARQL站点，链接为https://peg.ecustnlplab.com/dataset.html。

目前，人工智能技术在临床医学领域取得了突破性进展，如电子病历管理系统包含了大量的疾病描述、诊断、检查、治疗等临床数据，利用人工智能技术，不仅可以解决电子病历管理系统中的缺陷，还可以通过语音、生物、人脸识别等技术对电子病历进行搜索、整合、统计和分析，提高了病历管理人员的工作效率，有助于临床科研和教学。

优化电子病历系统设计对于改善纸质病历系统管理质量具有积极的意义。此次研究综述了基于结构化自变量电子病历智慧医疗信息系统的设计，分析了完善电子病历设计的途径，为智慧医疗下电子病历系统设计提供借鉴。

本文旨在探讨如何通过电子病历系统的应用水平分级评价，促进公立医院实现高质量发展的对策。研究首先对不同公立医院电子病历系统的现状进行调研和分析，发现存在着使用水平不均、效率低下和信息共享不畅等问题。基于这一背景，研究提出了分级评价的对策方案。本文通过对电子病历系统应用水平分级评价标准指标的研究，以及国内各级医疗机构参评数据的分析和电子病历建设调研分析，探索电子病历分级评价在智能辅助临床决策、促进医疗信息共享等方面在提升医疗服务质量中的促进作用，研究电子病历建设促进医院高质量发展的内涵，总结公立医院电子病历系统应用水平分级评价的对策。通过这些对策，研究认为可以有效提升公立医院的电子病历系统应用水平，提高医疗服务质量和效率，促进医院的高质量发展。同时，这一研究也为公立医院信息化建设提供了实用的指导和借鉴，为我国医疗卫生体系的现代化转型提供有益参考。

本文从中医电子病历质量控制的重要性出发，分析了基层医院中医医疗质量的控制现状，论述了大数据背景下中医电子病历质量控制对医疗安全及临床诊疗的准确性的重要作用，并提出个人的观点。目的是为了引起大家对基层医院中医医疗质量控制的重视，积极开展中医医疗质量控制工作，提高中医在基层医院的规范性，促进医院的全面发展。

随着我国经济飞速发展，人们日常生活节奏加快，饮食和生活作息不规律等行为逐渐增多，使得我国各大医院患者就诊数量随之提升。现阶段，我国各地区医疗机构要想更好地顺应新时代发展潮流，就要加强对电力病历运用的重视程度，并制定科学有效的病案管理措施，为就诊患者病案复印工作提供准确的数据支持。基于此，本文着重分析和探索实施电子病例环境下对医院病案管理以及患者病案复印的实际影响，以供相关工作人员参考借鉴。