文章-世纪中文出版社

田琳高莎莎申世才《中国机械研究》 2019年4期

摘要:

以飞机不同迎角飞行时压气机中的脉动压力为研究对象,运用短时傅立叶变换的信号处理的方法将高采样率的数据转化到时频域进行分析,利用无量纲化的特征值对压气机的稳定性进行定量的评估,同时可对其不稳定性的趋势给予判断。旨在阐述了一种基于脉动压力的气动稳定性分析方法,在飞行试验中,可用此方法判断压气机的稳定性以及不稳定趋势,为飞行安全提供一定的保障。

基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究下载：42 浏览：230

王路路1,2 艾山·吾买尔1,2 吐尔根·依布拉音1,2 买合木提·买买提1,2 卡哈尔江·阿比的热西提1,2 《当代中文学刊》 2019年8期

摘要:

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识。针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示。首先利用大规模未标注语料训练的词向量模型获取每个单词具有语义信息的词向量;其次,利用Bi-LSTM提取单词的字符级向量;然后,利用直接串联法或注意力机制处理词向量和字符级向量,进一步获取联合向量表示;最后,用BiLSTM-CRF深度神经网络模型进行命名实体标注。实验结果表明,以基于注意力机制的联合向量表示作为输入的Bi-LSTM-CRF方法在维吾尔文命名实体识别上F值达到90.13%。

基于古汉语语料的新词发现方法下载：46 浏览：257

刘昱彤吴斌谢韬王柏《当代中文学刊》 2019年3期

摘要:

新词发现,作为自然语言处理的基本任务,是用计算方法研究中国古代文学必不可少的一步。该文提出一种基于古汉语料的新词识别方法,称为AP-LSTM-CRF算法。该算法分为三个步骤。第一步,基于Apache Spark分布式并行计算框架实现的并行化的Apriori改进算法,能够高效地从大规模原始语料中产生候选词集。第二步,用结合循环神经网络和条件随机场的切分概率模型对测试集文档的句子进行切分,产生切分概率的序列。第三步,用结合切分概率的过滤规则从候选词集里过滤掉噪声词,从而筛选出真正的新词。实验结果表明,该新词发现方法能够有效地从大规模古汉语语料中发现新词,在宋词和宋史数据集上分别进行实验,F1值分别达到了89.68%和81.13%,与现有方法相比,F1值分别提高了8.66%和2.21%。

一种基于高频脉冲输入法的BLDC转子位置判断方法下载：61 浏览：484

王璐王玉宝姜敏程勇《动力技术研究》 2020年12期

摘要:

随着车辆智能化及自动控制技术的持续发展,电机作为一种控制或动力单元在车辆中的应用越来越广泛。但是电机及电机控制器的各通路电气特征参数容易受很多因素的影响变得不均匀,使得BLDC电机位置判断出现较大的误差。为了解决上述问题,在研究高频脉冲输入法的基础上,设计了对应的直流无刷电机控制器,对直流无刷电机进行标定,以得到各通道电流变化值峰值的平均值和2个判断用阈值,将这两组值与待测电机转子位置下的6个短时脉冲电压矢量作用时的电流变化值峰值进行比较来判断电机位置。该方法在不同的电机上进行了试验和验证。此方法对电机和控制器的各通路电气参数相同的要求不高,角度判断范围较精确。

高难度材料的元记忆监测更受记忆广度的制约下载：40 浏览：415

王协顺苏彦捷《心理学研究》 2018年5期

摘要:

以不同难度(有、无意义联系)的两种中文词对为记忆材料,随机选取在校大学生200名,采用经典的回忆-判断-再认(recall-judgement-recognition,RJR)范式,考察短时记忆广度和一般自我效能感对个体在不同难度材料上元记忆监测的影响。结果发现,相比于无意义联系的材料,个体在有意义联系的材料上,JOL、FOK和JOC判断等级更高,线索回忆测验成绩更好。但是,个体在不同材料上的JOL判断和线索回忆受短时记忆广度的调节。不同短时记忆广度的个体在有意义联系材料上的JOL判断等级和线索回忆测验成绩无显著差异,但是在无意义联系材料上,高短时记忆广度个体的JOL判断等级和线索回忆测验成绩均显著高于低短时记忆广度个体。同时,相关分析结果也发现,相比于低短时记忆广度的个体,高短时记忆广度的个体,其线索回忆测验成绩和再认测验成绩与JOL、FOK和JOC判断等级之间更加相关。实验结果表明,作为一种人格变量,一般自我效能感对个体元记忆监测的影响可能并不明显。而短时记忆广度,很大程度上反映了个体的记忆能力,是个体元记忆监测的一个重要影响因素,尤其是对难度较大的材料。

基于融合式神经网络的微生物生长环境关系抽取下载：79 浏览：392

李孟颖王健王琰林鸿飞杨志豪《人工智能研究》 2019年3期

摘要:

为了构建完整的微生物生长环境关系数据库,提出基于卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)的关系抽取系统.结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM),实现对隐含特征的深度学习,提取分布式词向量特征和实体位置特征作为模型的特征输入.对比实验验证加入特征后CNN-LSTM模型的优势,并将CNN模型的特征输出作为LSTM模型的特征输入.在Bio-NLP 2016共享任务发布的BB-event语料集上得到目前最好的结果.

基于卷积长短时记忆神经网络的蛋白质二级结构预测下载：76 浏览：448

郭延哺1 李维华1 王兵益2 金宸1 《人工智能研究》 2018年10期

摘要:

鉴于不同类型氨基酸的相互作用对蛋白质结构预测的影响不同,文中融合卷积神经网络和长短时记忆神经网络模型,提出卷积长短时记忆神经网络,并应用到蛋白质8类二级结构的预测中.首先基于氨基酸序列的类别信息和氨基酸结构的进化信息表示蛋白质序列,并采用卷积提取氨基酸残基之间的局部相关特征,然后利用双向长短时记忆神经网络提取蛋白质序列内部残基之间的远程相互作用,最后将提取的蛋白质的局部相关特征和远程相互作用用于蛋白质8类二级结构的预测.实验表明,相比基准方法,文中模型提高8类二级结构预测的精度,并具有良好的可扩展性.

基于短时强降水特征的北京暴雨蓝色预警指标研究下载：68 浏览：265

李林1 张子曰3 范雪波2 张玮3 韦涛2 张治国2 孙雪琪2 《气候变化研究》 2018年6期

摘要:

选取北京2013～2015年6～9月共362个自动气象站的逐分钟降雨资料进行统计,分析北京夏季短时强降水的特征,并进行蓝色暴雨预警指标的选取。结果表明:1)蓝色暴雨预警降雨样本中的5 min、10 min最大降水量约为其它降雨样本的5倍,而蓝色暴雨预警降雨样本中在达到预警标准后有5 min、10 min的最大雨强也有显著降低;2)资料中有63.0%的蓝色暴雨预警降雨样本达到预警的时间不超过60 min,18:00(北京时间,下同)至01:00的蓝色预警降雨样本占全部蓝色预警降雨样本的60%;3)分钟雨强统计在暴雨蓝色预警中可有较好的提前指示作用,如当5 min降水量达到7.7 mm发出预警,则有关提前时效为16.7 min,HSS评分可达0.503。

云南省一次局地短时强降水中尺度特征与诊断分析下载：79 浏览：469

杨靖新陈莉黄曦《地理研究进展》 2019年4期

摘要:

利用常规观测、卫星云图、CINRAD-CC多普勒天气雷达观测、NCEP 1°×1°再分析资料,对2013年云南中东部"5.23"短时强降水过程进行中尺度特征和成因研究,结果表明,该次过程前期全省晴热高温,早晨近地层"干暖盖"有利于不稳定能量积累,夜间700 hPa切变线和低涡南下致使不稳定能量释放,产生强对流天气,强降水期间具有中等强度垂直风切变环境。强降水发生在对流层低层能量舌尖附近。强降水的水汽源地是700 hPa西南气流从孟加拉湾输送的丰富水汽与850 hPa层上偏东风输送的次强水汽中心。

时空嵌入式生成对抗网络的地点预测方法下载：97 浏览：506

孔德江汤斯亮吴飞《人工智能研究》 2018年1期

摘要:

定位技术的广泛使用可以积累大量的用户轨迹信息,为挖掘用户的行为轨迹提供便利.地点预测任务是众多基于位置服务的基础,学者们更关注如何有效利用这些轨迹数据进行地点预测.已有的方法或关注对长期模式(数天或数月)的预测,或致力于实时轨迹预测.文中研究的问题基于上述两者之间,即对弱实时条件下(数分钟或数小时)用户下一步的访问行为进行预测.为此,提出时空嵌入式的生成对抗网络模型(ST-GAN),在序列生成对抗网络的基础上,提出时空嵌入式长短时记忆生成模型(ST-LSTM)和时空嵌入式卷积神经网络判别模型(ST-CNN).ST-LSTM利用时空信息引导LSTM训练门机制,缓解数据的稀疏性.ST-CNN利用时空信息增强判别真伪访问序列的能力.此外,ST-GAN的训练优化机制使模型可以生成更多逼近真实的数据以引导模型学习,从而得到更好的预测效果.最后在真实的轨迹数据集上的实验验证ST-GAN的有效性.

文山州短时强降水和雷电时空特征分析下载：78 浏览：475

冯德花1 郑芬1 虎琳春2 《地理研究进展》 2018年11期

摘要:

利用文山州2008～2017年闪电定位数据和100个观测站点2012～2018年小时降雨量观测资料对文山州短时强降水和雷电的时间和空间分布特征进行分析。分析结果表明:文山州短时强降水和雷电夏季(6月-8月)比较活跃,最强时段分别出现在5月和9月;短时强降水和雷电均在午后至夜间较为活跃,短时强降水高发时段较雷电推迟1～2小时。空间分布特征表现为:短时强降水在中部以南地区较活跃,特别是西南部和东南部,年均出现10次以上;雷电强度和密度空间分布不一致,西部雷电高发但强度不大,东部为雷电低发区,但强度较大。

昆明市主城区城市内涝短临预警指标研究下载：83 浏览：491

杨芳园段燕楠潘娅婷李晓鹏《地理研究进展》 2018年8期

摘要:

结合2000～2016年昆明国家气候基准站的气象资料,综合分析了造成昆明城市内涝的气候因素、地理环境和人类活动等因素,通过对2016年44例昆明主城区城市内涝过程与相应时段内涝点附近自动气象站逐小时降雨资料进行统计分析有,短时强降水是造成城市内涝的主要原因,其中1～2 h最大累积降雨量与城市内涝的关系最密切,并给出了城市内涝短临预警指标,根据积水深度将城市内涝分为一般性风险、较高风险、高风险、很高风险4个等级。

基于深度学习序贯检验的电源车故障诊断方法下载：64 浏览：487

李炜1，2，3 周丙相1，2，3 蒋栋年1，2，3 《建模与系统仿真》 2020年8期

摘要:

针对电源车健康维护存在的问题,提出了一种基于长短时间记忆LSTM(LongShortTime Memory)网络与序贯概率比检验SPRT(SequentialProbabilityRatioTest)融合的电源车故障诊断方法。该方法基于LSTM网络建立电源车的多变量时间序列模型,并引入SPRT方法进行自适应多样本故障诊断。经在电源车仿真系统上进行对比实验,结果表明LSTM诊断模型有更强的学习和映射能力,LSTM-SPRT融合的故障诊断方法,显著提高了电源车故障诊断的准确率和可靠性。

基于短时傅里叶时频分析的声信号盲分选仿真系统研究下载：62 浏览：467

同晓荣《建模与系统仿真》 2019年4期

摘要:

为优化声信号盲分选仿真系统的实时性以及分选精度,研究了一种基于短时傅里叶时频分析(Short Time Fourier Time Frequency Analyze, STF-TF)的声信号盲分选算法,用于改善系统分选精度。该方法在信号的时频平面投影相交的情况下,能够实现声信号分选算法功能。仿真实验表明:在欠定条件下,当源信号数目与接收天线数目相差为1时分选效果最佳。利用SystemVue仿真平台建立了多声传感器条件下信号盲分选系统,并结合透明计算原理提出了适用于该系统的高实时性结构。

基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别下载：37 浏览：360

杨鹤1 于红1,2 刘巨升1 杨惠宁1 孙哲涛1 程名1 任媛1 张思佳1,2 《中国水产学报》 2021年5期

摘要:

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。

短时临近天气预报在农业气象服务中的应用下载：112 浏览：1181

罗森《农业研究进展》 2023年7期

摘要:

农作物在成长的进程中往往会遭遇天气自然灾害的威胁，而天气信息可以为农作物发展带来天气信息，其中短期临近天气预报是农用气象服务的主要部分，通过短期临近天气预报能够在相当短的时期内，对农业特定区域的天气状况作出预测和预报，以便使之更有效地服务于农作物，从而减轻了农用生产过程中天气灾害所带来的危害。为推动中国农业的蓬勃发展夯实基石。

一起核电厂短时电网故障分析及处理下载：84 浏览：929

王定《核工业与技术》 2024年12期

摘要:

核电厂短时电网故障是指在其运行过程中，由于各种原因引发的电网电压或电流的短暂异常。这类故障通常持续时间较短，可能仅为几秒钟至几分钟，但可能对核电厂的正常运行产生重大影响。本文以某M310改进型核电机组为例，详细介绍了两台机组同时发生的一起严重短时电网故障。结合机组汽轮机保护设计和瞬态响应分析，探讨了在不同功率平台下短时电网故障的现象。最后，提出了针对该故障的响应建议，供同类型核电机组参考。

短时多次蓝光照射治疗新生儿高胆红素血症的临床有效性探讨下载：236 浏览：3291

王佳文王慧(通讯作者) 《中国儿科杂志》 2023年1期

摘要:

分析探讨新生儿高胆红素血症患儿接受不同的治疗措施及其效果差异。方法：选取2020年1月到2022年9月我院收治的高胆红素血症新生儿120例开展研究，结合患儿所接受的治疗措施进行分组。常规组应用常规蓝光结合双歧杆菌三联活菌，实验组应用短时多次蓝光照射和双歧杆菌三联活菌进行治疗，分析探讨患儿的治疗效果、胆红素变化水平和不良反应的发生情况。结果：实验组患儿的治疗有效率显著高于常规组，P＜0.05；两组患儿治疗之前胆红素水平无显著差异，P＞0.05。在治疗第一天和后续日均胆红素下降水平均显著低于常规组并且黄疸消退时间明显早于常规组，P＜0.05；实验组不良反应的发生率显著低于常规组，P＜0.05。结论：在新生儿高胆红素血症治疗期间短时多次蓝光照射有着更加显著的治疗作用，在这一种蓝光照射的基础上结合应用双歧杆菌三联活菌的疗效更加显著，能够更加明显的改善胆红素水平，可以明显加快患儿的康复效果，值得推广。

强冰雹和短时强降水天气雷达特征及临近预警下载：53 浏览：584

王英王林凤《气候变化研究》 2025年3期

摘要:

本文围绕强冰雹和短时强降水天气雷达特征及临近预警急用展开讨论，使用多普勒雷达，配合使用常规资料进行分析，主要分析对象某地区在两年时间内强冰雹和短时强降雨发生的过程，借助雷达掌握上述气象特征，以便在发生强冰雹和短时强降雨时，可以为当地临近预警提供参考依据。

某型飞机试飞中飞控系统改平后短时小坡度故障研究下载：145 浏览：2485

李玉晓《中国航空航天科学》 2021年5期

摘要:

本次故障的故障现象为某型飞机在修理完成后进行试飞时，飞行员反应改平后飞机发生短时小坡度现象，本文通过对能够引起短时小坡度的各个因素进行分析，逐项进行分析，最终确定引起短时小坡度的原因，为后续此类问题的分析积累了经验。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com