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融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割 下载：49 浏览：405

张荣国1 姚晓玲1 赵建1 胡静1 刘小君2 《人工智能研究》 2020年8期

摘要:
为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数据点的K近邻域内执行局部PCA,得到数据间本征维数的关系.然后,引入流形学习中的局部线性重构技术,通过混合线性分析器得到数据间局部切空间的相似性,结合二者构造含有局部几何特征的相似性矩阵.再利用Nystr?m技术逼近待分割图像的特征向量,对构造的k个主特征向量执行谱聚类.最后,在Berkeley数据集上的对比实验验证文中算法的准确性和时效性优势.

基于加权集成Nystr?m采样的谱聚类算法 下载：69 浏览：378

邱云飞 刘畅 ​ 《人工智能研究》 2019年11期

摘要:
针对Nystr?m方法在谱聚类应用中存在聚类效果不稳定、样本代表性较弱的问题,提出基于加权集成Nystr?m采样的谱聚类算法.首先利用统计杠杆分数区别数据间的重要程度,对数据进行加权.然后基于权重采用加权K-means中心点采样,得到多组采样点.再引入集成框架,利用集群并行运行Nystr?m方法构建近似核矩阵.最后利用岭回归方法组合各个近似核矩阵,产生比标准Nystr?m方法更准确的低秩近似.在UCI数据集上的测试实验表明,文中算法取得较理想的聚类结果.

利用广义信息熵谱选择的图像分割 下载：76 浏览：397

张大明 张学勇 李璐 刘华勇 《人工智能研究》 2019年7期

摘要:
谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显著程度;谱的区分有效性指标用于剔除聚类结果无效的谱;谱的区分度指标用于构建基于贡献力的选择性聚类集成方案.进而提出基于谱选择的谱聚类算法.各种自然图像分割实验表明文中算法简单有效.

基于谱聚类与功率传输分布因子的电网静态等值 下载：81 浏览：463

刘扬 徐潇源 马洪艳 严正 《电力研究》 2018年8期

摘要:
大规模互联电网结构复杂,不便于大电网优化分析计算。传统电网等值方法不适用于构建基于全网的等值模型,为降低电力网络复杂度,建立大规模电网等值模型,提出基于谱聚类与功率传输分布因子的电网等值方法。首先,以功率传输分布因子为相似性测度,考虑节点间的连通性,基于规范化谱聚类算法对电网进行合理分区。其次,根据分区结果,计及关键线路输电能力约束,通过母线聚合技术对电网结构进行简化等值,构建等值模型,并以保证区间潮流交换准确性为目标计算等值模型参数。最后,给出了基于等值模型的区域电价计算方法,并通过算例验证等值模型计算准确性。
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