利用广义信息熵谱选择的图像分割
张大明 张学勇 李璐 刘华勇
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张大明 张学勇 李璐 刘华勇 ,. 利用广义信息熵谱选择的图像分割[J]. 人工智能研究,2019.7. DOI:.
摘要:
谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显著程度;谱的区分有效性指标用于剔除聚类结果无效的谱;谱的区分度指标用于构建基于贡献力的选择性聚类集成方案.进而提出基于谱选择的谱聚类算法.各种自然图像分割实验表明文中算法简单有效.
关键词: ​广义信息熵;谱聚类;谱选择;聚类集成;图像分割
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