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基于自适应差分扰动的布谷鸟搜索算法 下载：16 浏览：209

刘紫阳 郑韩飞 李丛萱 《航空航天学报》 2020年7期

摘要:
针对布谷鸟优化算法收敛速度慢、全局寻优精度低的问题,提出了一种改进的基于自适应差分扰动的布谷鸟优化算法。该算法在布谷鸟算法框架下加入自适应差分扰动量,使目标函数适应度在当前解的基础上进一步减少,加速算法收敛。差分扰动量由扰动系数和适应度负差分向量决定。适应度负差分向量作为扰动方向有助于适应度降低。扰动系数与算法进化阶段相适应,使算法在迭代初期有较快收敛速度,而后期有更高的寻优精度。将该算法和标准布谷鸟算法在多个单峰和多峰标准测试函数上进行仿真实验,结果表明该算法具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力。

延续性康复护理对脑卒中患者的影响 下载：120 浏览：1352

韩飞 古晓琳 张丹 佘美元 杜明燕 《现代康复医学》 2024年12期

摘要:
目的：探讨延续性康复护理对脑卒中患者的效果。方法：选取我院在2023年3月至2024年3月间收取的100例脑卒中患者，随机分为两组，对照组采纳常规康复护理，观察组基于此加入延续性康复护理。对比两组护理情况。结果：护理前，两组日常生活能力、运动功能对比无差异，P>0.05。护理后有差异，P<0.05。观察组与对照组的护理满意度分别为92％、76％，P<0.05。结论：对于脑卒中患者实施延续性康复护理能更好地改善其日常生活能力及运动功能，提高护理满意度，值得推广应用。

基于注意力机制和深度学习模型的外来海洋生物命名实体识别 下载：68 浏览：358

贺琳 张雨巴 韩飞 《中国水产学报》 2021年3期

摘要:
为解决因外来海洋生物领域实体复杂且实体间存在嵌套导致命名实体识别效果较差等问题,提出基于融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)-双向门控循环单元网络(BiGRU)-条件随机场(CRF)网络模型进行外来海洋生物命名实体识别,并构造词向量、词性特征向量等特征作为网络模型的联合输入,以提升网络模型识别效果。结果表明:使用融合多特征向量的CNN-BiGRU-CRF网络模型对外来海洋生物名称实体、时间实体、地名实体3类实体上的命名实体识别结果平均准确率达到了90.62%,平均召回率达到了89.50%,平均F1值达到了90.05%,较传统命名实体识别方法均有较大提高。研究表明,本研究中提出的网络模型可以充分提取文本特征,解决了文本的长距离依赖问题,对外来海洋生物领域的命名实体识别具有较好的识别效果。
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