一、绪论
（一）研究背景与意义
1. 行业数字化转型倒逼教学资源升级
《“十四五”现代物流发展规划》明确提出“加快智慧物流发展，推动物流数字化、网络化、智能化转型”，2024年中国智慧物流市场规模达1.2万亿元，物流企业对“数字化运营、智能化决策”人才需求年增速达35%。高校物流管理专业品牌课程（如国家级一流本科课程、省级精品课程）作为人才培养的核心阵地，其教学资源需紧密对接智慧物流技术（如RFID、无人机配送、大数据供应链），但调研显示，68%的高校品牌课程仍以“传统教材+静态PPT”为主，资源与行业实践脱节。
2. 品牌课程建设对数字化资源的刚性需求
教育部“金课”建设要求品牌课程需具备“高阶性、创新性、挑战度”，而数字化教学资源是实现这一要求的关键——通过虚拟仿真实验、动态案例库等资源，可将抽象的物流系统优化、供应链协同等理论转化为具象实践，解决传统教学中“重理论轻实操”的痛点。某高校物流管理专业品牌课程的跟踪数据显示，引入数字化资源后，学生课程参与度从55%提升至92%，实践类课程考核通过率从62%提升至89%。
3. 研究意义
理论意义：丰富物流教育与数字化融合的研究体系，完善品牌课程资源建设的理论框架；实践意义：为高校物流管理专业提供可落地的数字化资源建设方案，助力培养适配智慧物流发展的复合型人才。
（二）国内外研究现状
1. 国外研究
欧美高校聚焦物流数字化资源的“行业协同”与“场景沉浸”：德国慕尼黑工业大学开发“供应链数字孪生实训平台”，对接宝马、西门子等企业真实供应链数据；美国麻省理工学院（MIT）将“物流仿真软件（AnyLogic）”纳入品牌课程核心资源，实现物流系统优化的可视化教学。研究多强调资源与行业的实时联动，但对不同层次院校的资源适配性研究不足。
2. 国内研究
国内研究集中于资源形式创新（如MOOC、微课开发）与单一技术应用（如仓储仿真实验），但存在三大局限：一是资源体系零散，未形成“理论-实践-评价”的闭环；二是行业参与度低，75%的资源由教师独立开发，缺乏企业真实案例与数据；三是评价机制缺失，仅以资源点击量衡量效果，未关联学生能力提升。
（三）研究方法与数据来源
1. 研究方法
文献研究法：梳理技术接受模型、ADDIE模型及物流教育相关文献；
调研法：对20所高校（含9所“双一流”、7所省属本科、4所高职）的物流管理专业品牌课程负责人开展深度访谈，发放问卷300份，回收有效问卷268份；
案例分析法：选取某高校《供应链管理》国家级一流本科课程进行实证分析；
数据分析法：采用SPSS 26.0对调研数据进行信效度检验与相关性分析。
2. 数据来源
教育部《国家级一流本科课程名单》《中国物流发展报告（2024-2025）》、高校品牌课程教学大纲及资源建设报告、企业调研数据（如顺丰、京东物流人才需求白皮书）。
二、核心概念与理论基础
（一）核心概念界定
1. 高校物流管理专业品牌课程
指在教学目标、内容、方法等方面具有示范引领作用，且能体现物流行业发展趋势的优质课程，需满足“三个聚焦”：聚焦智慧物流技术应用、聚焦供应链系统思维培养、聚焦行业真实问题解决（如《供应链管理》《智慧仓储与配送》等典型品牌课程）。
2. 物流管理专业数字化教学资源
指依托数字化技术开发，适配物流管理专业品牌课程目标的复合型资源，核心包括四类：
知识类资源：智慧物流微课、交互式课件（如RFID技术原理动画）；
实践类资源：物流虚拟仿真实验（如仓储布局优化仿真、跨境电商供应链模拟）；
案例类资源：动态行业案例库（含企业真实供应链数据、解决方案）；
工具类资源：物流数据分析软件（如Excel物流建模模板、Tableau物流可视化工具）。
（二）理论基础
1. 技术接受模型（TAM）
用于分析师生对数字化资源的接受度，核心变量为“感知有用性”与“感知易用性”。在物流品牌课程中，资源需同时满足“对提升物流实践能力有用”（如虚拟仿真能模拟真实仓储操作）与“操作简单易上手”（如仿真软件界面贴合学生认知），才能提高师生使用意愿。
2. ADDIE教学系统设计模型
指导资源建设全流程：Analysis（需求分析）、Design（资源设计）、Development（资源开发）、Implementation（资源应用）、Evaluation（效果评价），确保资源从开发到应用的系统性与科学性。
3. 协同创新理论
强调高校、物流企业、技术服务商三方协同，共同参与资源开发——高校提供教学目标导向，企业提供真实场景与数据，技术服务商提供开发技术支撑，实现“教学-行业-技术”的深度融合。
三、高校物流管理专业品牌课程数字化教学资源建设现状与困境
（一）建设现状
1. 资源类型分布
调研显示，当前品牌课程数字化资源中，知识类资源占比最高（58%），主要为微课（平均每门课程25-30个）、PPT课件；实践类资源占比22%，以简单仓储仿真实验为主；案例类资源占比15%，多为3年以上的陈旧案例；工具类资源占比仅5%，且多为通用软件（如Excel），缺乏物流专用工具。
2. 建设主体与机制
72%的资源由高校教师独立开发，18%为校企合作开发，10%采购第三方资源。仅23%的高校建立了“资源更新机制”，其余均为“一次性开发，长期使用”。
3. 应用效果
学生对资源的“行业适配性”满意度仅为45%，认为“资源未体现智慧物流技术（如AI路径优化、区块链溯源）”；企业对毕业生的“数字化操作能力”满意度为52%，低于对“理论知识”的满意度（78%）。
（二）核心困境
1. 资源行业适配性不足：脱离智慧物流实践
资源内容仍聚焦传统物流环节（如运输路线规划、仓储管理），对智慧物流核心技术（如数字孪生、无人仓、供应链金融科技）的覆盖不足。某高校《智慧物流》品牌课程中，仅12%的资源涉及无人机配送、智能分拣等前沿内容，且多为理论讲解，缺乏实操环节。
2. 实践资源开发难度大：仿真度与成本双重制约
物流系统涉及“仓储-运输-配送-信息处理”全链条，虚拟仿真实验需高保真场景与实时数据支撑，但单套“供应链数字孪生实训系统”开发成本超50万元，多数高校难以承担；同时，企业真实数据（如订单波动、库存周转率）因商业保密不愿共享，导致实践资源“仿真不真实”。
3. 建设机制不完善：校企协同深度不足
现有校企合作多为“企业捐赠软件”“专家讲座”等浅层合作，未形成“资源共建共享”的长效机制。调研显示，仅9%的企业参与品牌课程资源的“需求分析”与“效果评价”，导致资源开发与行业需求错位。
4. 评价体系缺失：重数量轻能力提升
资源评价多以“数量指标”（如微课数量、点击量）为主，未建立与“学生能力提升”挂钩的量化评价体系。例如，某高校将“资源点击量≥10万次”作为品牌课程验收标准，但未跟踪学生使用资源后的“物流方案设计能力”“数据分析能力”变化。
四、高校物流管理专业品牌课程数字化教学资源建设路径
（一）第一阶：需求导向的资源开发（Analysis-Design）
1. 三维需求分析
课程目标需求：拆解品牌课程的“知识-能力-素养”目标，如《供应链管理》需开发“供应链协同仿真”资源（能力目标）、“绿色供应链案例”资源（素养目标）；
学生认知需求：通过问卷调研学生对资源形式的偏好，如高职学生偏好“动画+实操视频”，本科学生偏好“仿真实验+数据分析工具”；
行业岗位需求：对接物流企业岗位说明书（如京东物流“供应链分析师”岗位要求），开发“物流数据可视化”“库存优化模型”等针对性资源。
2. 资源类型差异化设计
根据物流管理专业课程模块特性，匹配不同资源类型：
理论类课程（如《物流学概论》）：以“交互式微课+动态思维导图”为主，融入智慧物流技术演进史；
实践类课程（如《仓储与配送管理》）：以“虚拟仿真实验+操作视频”为主，开发“无人仓分拣仿真”“AGV路径规划”等实操资源；
综合类课程（如《物流系统设计》）：以“动态案例库+协作工具包”为主，收录顺丰“鄂州机场供应链布局”、菜鸟“全球智能分仓”等最新案例。
（二）第二阶：校企协同的资源共建（Development）
1. 构建“高校-企业-技术商”三方协同机制
高校：主导教学目标对接，提供课程大纲与教学需求；
企业：提供真实场景、数据与专家团队，如共建“物流企业案例中心”，定期更新企业运营数据（脱敏后）；
技术商：负责资源技术开发，如将企业真实供应链数据转化为仿真实验场景。某高校与顺丰物流、某科技公司合作，开发“冷链供应链仿真平台”，企业提供冷链订单数据与温控标准，技术商实现场景可视化，高校负责教学适配，开发成本降低40%。
2. 分层次实践资源开发
基础实践层：开发“虚拟物流园区”等低成本仿真资源（利用开源软件Unity3D），满足基础操作训练；
综合实践层：校企共建“共享型实训资源库”，如长三角地区10所高校联合顺丰、苏宁物流，共建“区域供应链仿真资源平台”，实现资源跨校共享；
创新实践层：引入企业真实项目，如让学生基于京东物流“618订单数据”设计库存优化方案，优秀方案可落地企业应用。
（三）第三阶：场景化的资源应用（Implementation）
结合物流管理专业课程的“课前-课中-课后”三阶段，设计资源应用场景：
1. 课前：精准预习
推送“轻量化知识资源”，如《智慧仓储》课程课前推送“AGV工作原理微课”+“预习问卷”，学生完成问卷后，系统自动生成“薄弱点报告”（如80%学生对“AGV调度算法”理解不足），教师据此调整课堂重点。
2. 课中：深度互动
理论讲解：用“动态案例”替代静态文本，如讲解“供应链牛鞭效应”时，播放某企业真实订单波动仿真动画；
实践操作：分组开展“虚拟仿真实验”，如《跨境电商物流》课程中，学生通过仿真平台完成“海外仓选址-报关-配送”全流程操作，教师实时查看各组操作数据（如配送时效、成本控制）并点评；
协作讨论：利用“物流数据协作平台”（如腾讯文档+Tableau），学生共同分析行业案例数据（如某港口集装箱吞吐量），完成小组报告。
3. 课后：个性化巩固
针对性推送：学生某知识点答题正确率低于70%时，系统自动推送“补充微课+拓展习题”；
创新任务：布置“基于真实数据的物流方案设计”作业，如利用国家统计局物流数据，设计“城市配送路线优化方案”，提升综合应用能力。
（四）第四阶：数据化的评价迭代（Evaluation）
1. 构建“三维评价指标体系”
资源质量指标：行业适配度（企业专家评分）、内容准确性（教师团队审核）、技术稳定性（系统故障率≤1%）；
应用效果指标：学生参与度（资源完成率≥85%）、知识掌握度（相关知识点测试平均分≥80分）、能力提升度（实践报告优良率≥70%）；
行业反馈指标：企业对毕业生“数字化操作能力”“问题解决能力”的满意度。
2. 动态迭代机制
短期迭代（每学期）：根据学生评价与教师反馈，优化资源形式（如将冗长微课拆分为3-5分钟短视频）；
中期迭代（每年）：结合行业技术发展（如物流AI大模型应用），更新资源内容；
长期迭代（每3年）：对接品牌课程验收标准与行业需求变化，重构资源体系。
五、实践案例：某高校《供应链管理》品牌课程数字化资源建设
（一）案例背景
该课程为国家级一流本科课程，面向物流管理专业大三学生，此前存在“资源陈旧（案例多为2019年前）、实践环节缺失”问题，学生供应链系统设计能力考核通过率仅65%，企业满意度58%。2022年启动数字化资源建设，采用“校企协同”模式，合作企业为某上市物流企业，技术商为某教育科技公司。
（二）建设过程
1. 需求分析：通过企业访谈明确“供应链协同、库存优化、绿色供应链”为核心能力目标；学生调研显示82%偏好“仿真实验+案例分析”资源。
2. 资源开发：共建三类核心资源——
实践资源：“供应链数字孪生仿真平台”（含生产-仓储-配送全链条，接入企业脱敏订单数据）；
案例资源：“2023-2024物流企业供应链案例库”（含该企业“双11”供应链应急方案）；
工具资源：“供应链优化Excel模板”（含EOQ模型、运输路线规划算法）。
3. 应用场景：课前推送案例预习，课中开展仿真实验分组竞赛，课后布置“基于企业数据的库存优化方案”作业。
4. 评价迭代：每学期收集企业专家对学生方案的评价，2023年根据反馈新增“供应链金融科技”案例资源。
（三）建设成效
1. 学生能力提升：供应链系统设计能力考核通过率从65%提升至93%，学生在“全国大学生物流设计大赛”中获奖数量同比增加2倍；
2. 教学效果优化：课程学生满意度从72%提升至95%，课堂互动次数增加3倍；
3. 行业认可度提高：合作企业录用该课程毕业生的比例从18%提升至42%，对毕业生“数字化能力”满意度从58%提升至90%。
六、结论与展望
（一）研究结论
1. 物流管理专业品牌课程数字化教学资源建设需以“需求导向、校企协同、场景应用、数据评价”为核心，紧扣智慧物流行业发展趋势与学生能力培养目标；
2. 资源建设需差异化设计，理论类课程侧重知识可视化，实践类课程侧重仿真实操，综合类课程侧重案例与工具融合；
3. 校企协同是突破资源开发瓶颈的关键，通过“三方共建”可降低开发成本、提升资源行业适配性。
（二）研究不足与展望
1. 研究不足：案例选取集中于本科院校，对高职物流品牌课程的资源建设适配性研究不足；未涉及资源共享的知识产权保护问题。
2. 未来展望：
技术融合：探索AI在资源推荐中的应用，如根据学生学习数据自动推送个性化物流案例与习题；
区域协同：推动省域内高校共建“物流数字化资源共享平台”，降低单个院校建设成本；
终身学习：拓展资源服务场景，面向行业从业人员提供“微证书”培训资源，实现“教学-培训”一体化。
参考文献
[1] 中华人民共和国国家发展和改革委员会. “十四五”现代物流发展规划[Z]. 2021.
[2] 教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会. 物流管理与工程类专业本科教学质量国家标准[M]. 北京：高等教育出版社，2020.
[3] 中国物流与采购联合会. 中国物流发展报告（2024-2025）[M]. 北京：中国财富出版社，2025.
[4] Davis F D. A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results[J]. Management Information Systems Quarterly, 1989, 13(3): 319-340.
[5] 李军，王艳. 智慧物流背景下物流管理专业虚拟仿真教学资源建设[J]. 中国流通经济，2023，37(8)：115-124.
[6] 顺丰控股股份有限公司. 2024年供应链数字化人才需求白皮书[R]. 2024.
[7] 张震，刘敏. 校企协同视角下物流品牌课程资源建设路径研究[J]. 高等工程教育研究，2022(6)：156-161.
全国品牌建设科研“十四五”规划2025年度教改教研课题（编号：PPKT028）：高校物流管理专业品牌课程数字化教学资源建设研究
