信息化测绘技术在农业土地规划中的运用解析
梁子迪
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梁子迪,. 信息化测绘技术在农业土地规划中的运用解析[J]. 中国农业,2025.3. DOI:10.12721/ccn.2025.157023.
摘要:
信息化测绘技术作为一种具有先进性科学性的技术手段,可以使得农业土地的实际情况得以具体呈现,为农业土地规划打好坚实的基础。本篇文章针对信息化测绘技术在农业规划用地过程当中的意义进行分析,通过对常见信息测绘技术类型进行研究与探讨,提出与之相对应的优化办法,并指出信息化测绘技术在农业土地规划过程当中的运用路径,希望可以为相关从业者提供一定的参考和借鉴。
关键词: 信息化测绘技术;农业;土地规划
DOI:10.12721/ccn.2025.157023
基金资助:

引言

最近几年,在信息技术不断发展的前提下,信息化测绘技术有了新的发展契机,信息化测绘技术是重要的技术手段,在发展过程当中得到了明显的加强,对于农业土地规划而言,应用信息化测绘技术可以对自然生态环境以及周边的自然变化展开更加科学有效的识别,经过一系列的测绘技术,对农业用地的适宜性开展全面的分析研究,尽可能的使得传统测绘手段当中的不足优化和避免,有效地改善了系统测绘的工作整体效率。除此之外,信息化测绘技术应用于农业的土地规划当中,可以有效地达到多空间立体化的核心监测目的,全面改善地质环境和相对应的监测水平,从这样的角度看来,对其进行深入的研究,对于我国的农业规划和农业发展都有着重要作用和意义。

1信息化测绘技术的分类

信息化测绘技术的分类分为遥感技术和技术实践应用,同时也包含了全球定位系统。对于遥感技术而言,单纯的从社会生产角度看来,遥感技术的推广可以使得视野可以拓宽,为人类对地质环境了解和地质灾害分析以及全球化的科学创造提供了更加新颖的方向。同时如果从技术实践应用角度看来,遥感信息可以分为红外摄影光影摄影多普扫描等技术手段,热水地理信息系统以及地理信息系统指的是通过计算机网络系统对地理环境数据进行分析和研究,同时对其进行综合性的呈现。从另一个角度看来,地理信息系统主要指的是将地图信息的数据在电脑之中存储,然后通过数据的分析和合成,逐渐生成电子地图,通过这种电子地图的方式供人们使用,这种定位方式可以更加精确。地理信息系统能够进一步的对地表空间的地理分布信息进行收集,不但能够有较为广阔的收集面,同时还能够对一些特定的区域和现象进行优化和探测,为规划提供了更加有力的依据。全球定位系统本质上是属于世界范围内的全天候的有着实时的定位和导航属性的一种卫星定位,系统可以有相当精确的定位,误差和自由度,其所定位的速度相对较快,而且有着较高的效率。

2信息化测绘技术在农业土地规划中的运用意义

2.1有利于促进农业土地规划信息化发展

当前我国信息技术普及程度相对较高,信息技术已经使得人们的生活变得更加智能和便捷。社会各个领域当中,通过信息化技术手段不断的优化与完善,使得土地规划能力和土地测绘能力等相关水平都得到了全面提升,要想从根本上保障土地规划的精准性和可持续发展,我们必须要将信息化的测绘技术手段逐渐引入到农业土地的规划过程当中,切实有效的使得社会发展的实际需求得到全面满足。

2.2有利于强化农业土地规划质量

较为常见的信息化测绘技术是在原有的土地测绘技术上进行全面的升级和创造,使得传统的测绘技术在原有的质量和水平上得到进一步的加强,全面强化测绘技术的服务质量和整体精准性。伴随着信息化测绘技术的进一步优化与转型,在某种程度上为了能够有效地满足当前土地规划的需求,我们可以通过这种技术来有效完成,在信息化测绘技术的宏观应用下,可以进一步的保障测绘数据和信息获得更加有效的及时的数字信息,同时这也是衡量测技术水平是否高效的重要办法。通过高水平高质量的信息化测绘技术,可以针对性地对用地结构进行适当调整,有效地结合当地农业土地的实际情况,实事求是地对土地结构进行调整,对于道路的建设土地的平整等工作而言,这一行为可以有效的把数据信息技术的基础打牢。除此之外,高质量的整合用地结构能够在保护区域的地质环境和自然环境基础上对农村的居民点进行良好规整,真正的实现利用废弃的土地,实现生态环保后备资源开发等行为,切实有效的对农业的土地规划用地和整体质量进行提升。

3信息化测绘技术在农业土地规划中的运用途径

3.1在农业土地规划设计中应用

信息化测绘技术在土地规划设计当中应用,可以精准高效做好土地规划设计。借助遥感技术手段,可以得到以照片为形式的土地数据信息,此种形式获取土地信息相比传统测绘技术来说,更加具备真实性、精准性,在实际进行农业土地规划应用时也更加便捷。信息通过地理信息系统的分析处理,配合计算机系统的信息整合,便可以构建出与农业土地规划有关的数据库信息。这样在利用信息化测绘技术时,便可以促使研究人员随时随地的从数据库里提取有效的数据信息,这样便可以更加方便地进行数据信息探究,更好地进行土地规划和设计,切实为研究工作提供强大数据信息基础支撑。

3.2关联相关挖掘分析

农业物联网中环境检测传感器网络数据流涉及时间轴、温湿度、传感器电压电平、亮度、地理位置等,可以将不同地理位置的相同类型传感器急性分析,发现区域差异模式;用相同地理位置不同类型的传感器数据流发现交叉类型之间的相互关系等。

3.3在土地勘测定界中的应用

针对土地勘测定界来说,便是指结合土地征收、土地征用、土地划拨、出让、农用地转用、土地利用、土地开发、土地整理、土地复垦等工作需要,开展的土地的界定,明确土地的位置和使用用途,并且对土地的利用现状进行分析,计算出土地的实际应用面积,为国土行政部门实施土地审批、地籍管理等提供精准、明确、科学的数据依据。将信息化测绘技术手段引入到土地勘测定界当中,可以结合土地信息化勘测实际情况,构建出涵盖调查权属、土地测绘、填写勘测报告等内容。结合土地勘测定界的工作程序,做好外业调查、外业测量、内业整理汇总等各项内容。在实施土地勘测定界时,会涉及诸多数据信息,将观测到的数据信息传输到流动站,流动站系统可以形成差分观测值,利用相对定位原理计算出土地数据信息,确保其精度。

结语

依据对农业物联网的数据特点的分析,简要解析物联网关键应用技术和数据流挖掘技术,可以实现多维数据流的挖掘,结合先进的数据挖掘算法实现数据的有效关联和整合,提高最佳参数的准确率。通过专家系统的分析预测,为农业生产提供技术措施和服务,保障农业生产的合理健康发展。

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