基于特征回归的单目深度图无标记人体姿态估计
陈莹 沈栎
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陈莹 沈栎,. 基于特征回归的单目深度图无标记人体姿态估计[J]. 建模与系统仿真,2020.4. DOI:.
摘要:
单目深度图无标记人体姿态估计问题,由于动作的多样性,人体自遮挡,运动无规律等因素的影响,导致系统准确率低,鲁棒性不强和运行效率低。为此提出一种基于单目深度图点云的特征提取方法和回归方法,利用特征回归和关节点分类,可以在不使用时间信息的情况下,从单目深度图出估计出人体的关节点坐标。实验结果表明,与其他基于单目深度数据的姿态估计方法,以及相同情况下的多目方法比较,该方法的都能保持很好的精度。
关键词: 计算机视觉;机器学习;像素分类;深度图像;人体姿态估计;点云
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