哈萨克语句法分析辅助特征提取研究
陈雪古丽拉·阿东别克
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陈雪古丽拉·阿东别克,. 哈萨克语句法分析辅助特征提取研究[J]. 中文研究,2018.2. DOI:.
摘要:
在哈萨克语句法分析中,该文用平均感知器算法训练句法分析模型,用柱搜索算法进行解码,可以快速准确地对哈萨克语句子进行短语结构句法分析。在解析句子过程中,构建了一个双向LSTM模型,利用它提取句子中每个单词之间组成结构的信息,以预测每个单词在句法树中的句法组成部分,然后将结果作为辅助前瞻特征传递给句法分析过程。实验证明,此方法与基线模型相比,在准确率和召回率上均有提高。
关键词: 柱搜索;双向LSTM;前瞻特征
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