石油科学研究
石油科学研究
《石油科学研究》系开放获取期刊,本刊办刊宗旨在于向国外介绍中国石油界最新的学术、科研成果,广泛开展国际间的学术交流,促进中国石油科学技术的发展。主要刊登反映中国石油科学技术领域最新、最高水平科研成果的科技论文。其专业内容包括石油勘探与开发、石油储运工程、石油炼制与化工、石油机电工程、油田化工、石油工业经济管理与营销以及与石油工业有关的各个学科。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论石油科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3079-0174

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  • 石油化工原料质量检验的影响因素分析 下载:99 浏览:523
  • 周静 宋波 周莹 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 随着石油化工行业的迅速发展,石油化工原料的质量成为关注的焦点。石油化工原料质量检验是确保产品质量和企业利益的重要环节。然而,影响质量检验的因素众多且复杂,如供应链管理、生产工艺控制、仪器设备精度等。本文旨在通过对这些影响因素进行深入分析,提出相应的对策建议,以提高石油化工原料质量检验的准确性和可靠性,推动行业的稳健发展。

  • 石油天然气长输管道路由选择及施工技术分析 下载:28 浏览:463
  • 张海龙 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 石油和天然气的运输依赖于管道,其是一种低成本、高效率的运输形式,在经济社会发展中具有重要地位。石油天然气长输管道路由选择及施工技术都会在不同程度上影响石油天然气的运输,在实际的路由选择过程中需要相关人员结合具体情况减少产生的不良影响,针对其施工技术而言,同样需要相关人员进行良好处理,保障管道的干燥程度以及抗腐蚀能力,并且积极的提高管道焊接技术,促进石油天然气长输管道的安全性得到显著提高。

  • 石油化工企业安全生产问题及对策分析 下载:85 浏览:297
  • 安铂泽1 齐华2 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 众所周知,石油化工行业危险性极高。在生产作业期间,石油化工生产活动会应用到各类具有复杂性特点的工艺以及生成复杂产物的化学反应,在整个生产作业环节期间,都极有可能出现各种各样的安全问题或隐患,对工作人员的生命安全带来诸多不利的影响甚至是威胁。将安全技术与安全控制工作真正落实到整个生产作业环节期间,可以为石油化工企业工作人员的人身安全保驾护航,并且保证石油化工企业的生产与发展更加稳定与和谐。

  • 石油储运工程中的安全环保管理问题及解决策略 下载:69 浏览:520
  • 姚永珍 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 工业现代化进程的不断加快促使我国各个行业逐步增加了对石油的需求量,但石油资源面临严峻考验,很多地区的石油资源几近枯竭,因此应在合理开采的前提下提升石油利用率,避免资源的浪费。如今,我国石油储运工程正在有序进行当中,但在工程的实施过程中也面临诸多安全、环保方面的问题需要解决。本文以石油储运为研究对象,阐述了当前石油储运工程在安全环保管理方面存在的问题,同时提出针对性策略,为从业人员提供重要参考,提高石油利用率的同时也能保护环境,消除安全隐患。

  • 石油化工生产中的环境保护问题及对策分析 下载:96 浏览:685
  • 左厚震 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 现代化发展环境下,石油化工是重要的基础能源工业,在石油化工生产中,受到自身发展特点及生产原料等多种因素影响,引发环境污染的概率较高,且严重威胁区域生态平衡。石油化工生产流程复杂性强,为实现环境保护,需结合实际采取有效措施。本文分析了石油化工生产中的常见环境保护问题及其特点,并提出解决此类问题的有效对策,旨在强化石油化工生产的环保性,在创造经济效益的基础上带来更多社会效益及生态效益。

  • 大数据技术在石油化工销售企业的运用 下载:59 浏览:522
  • 姜波 符攀 纪杭池 王振宇 赵元亮 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 本文探讨了大数据技术在石油化工销售企业中的应用。随着信息时代的不断发展,大数据技术已经成为企业提高销售效率、优化决策的重要工具。本文首先介绍了大数据技术的基本概念和特点,然后详细阐述了大数据技术在石油化工销售企业中的具体应用,包括市场分析、客户关系管理、供应链优化等方面。通过大数据技术的应用,企业能够更好地把握市场动态,精准地满足客户需求,提升销售业绩。

  • 大数据技术在石油化工销售企业的运用 下载:85 浏览:504
  • 姜波 符攀 纪杭池 王振宇 赵元亮 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 本文探讨了大数据技术在石油化工销售企业中的应用。随着信息时代的不断发展,大数据技术已经成为企业提高销售效率、优化决策的重要工具。本文首先介绍了大数据技术的基本概念和特点,然后详细阐述了大数据技术在石油化工销售企业中的具体应用,包括市场分析、客户关系管理、供应链优化等方面。通过大数据技术的应用,企业能够更好地把握市场动态,精准地满足客户需求,提升销售业绩。

  • 石油钻井工程中防漏堵漏工艺应用探讨 下载:55 浏览:522
  • 张波 《石油科学研究》 2025年2期
  • 摘要: 国民经济的整体发展为各行各业注入了发展动力,石油行业在当下进入了崭新阶段。各油田企业为创造更大的经济与社会效益,在钻井工程中的投入显著增多,陆续开始的不同规模钻井工程中采用了很多新工艺、新材料,对解决传统钻井难题提供了技术保障。虽然钻井工程方面陆续构建了完善的技术体系,但井漏问题时有发生,由于各钻井工程中都有其特点,在防漏堵漏过程中相关人员需综合诸多因素,合理选择防堵漏工艺,并加强工艺应用中的技术管理和质量控制。

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