摘要: 随着人工智能技术的快速发展，其在医院计算机应用中的重要性日益凸显。人工智能通过机器学习与数据挖掘、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等关键技术，极大地提高了医疗服务的效率和质量。机器学习与数据挖掘在电子健康记录数据分析、疾病预测与风险评估、个性化治疗方案推荐方面展现出巨大潜力。NLP技术则在临床文档自动处理、患者交流与服务机器人、医学文献的自动摘要与检索方面发挥重要作用。计算机视觉技术在医学影像分析与诊断、手术辅助与导航系统、病理图像的自动识别与分析中也显示出其独特优势。这些技术的应用不仅提升了医疗决策的准确性，还优化了患者体验，预示着未来医疗行业的发展方向。
摘要: 目的:探讨清单模式在提升白内障手术患者护理质量中的效果及对预后的影响。方法：选择于2022年2月-2024年2月进行治疗的92例白内障患者，采取随机数字表法进行分组，分成对照组46例和观察组46例。对照组予以常规护理，观察组进行清单模式护理干预。比较护理后两组患者恢复情况及预后水平。结果：经护理后观察组患者的眼压、视网膜静脉循环时间均低于对照组（P<0.05）；经护理后观察组患者发生视力模糊加剧、前房出血、头晕及结膜水肿的总发生率低于对照组（P＜0.05）。结论：清单模式护理干预可有效提升白内障手术患者护理质量，提高预后水平，利于患者恢复，值得推广应用。
摘要: 良好的医患关系有利于提高医护人员的工作积极性，增加患者对于医生的信任度。但是良好的医患关系建立在患者与医护人员进行交流沟通的过程中，掌握良好的沟通技巧有利于医患之间相互理解，能够推动健康体检顺利进行。基于此，本文针对健康体检护理中加强沟通交流对提高体检人员满意度的有效性进行重点分析。
摘要: 随着信息技术和数据处理技术的持续发展，在各个领域的管理工作中，都已经开始进行深入的技术应用，以信息技术为依托，能够更好地提升管理效率，保证管理水平，减少管理工作中的问题情况。基于大数据进行医院的财务管理，可以在一定程度上缓解新时代医院管理工作越发繁杂、数据处理难度更高的问题情况，保证管理效果。本文将对基于大数据时代的医院财务管理工作进行研究。
摘要: 目的：研究在同步放化疗期间，肠内营养支持的食管癌病人的体重、营养状况、疗效及毒副作用。方法：选取本院2020年10-2022年3月78例符合入选标准的食管鳞癌病人，随机分成两组即对照组和观察组各39例。两组均给予多西他赛联合顺铂治疗两个疗程以上，并辅以同步放化疗。观察组除常规饮食和放、化疗，依据吞咽障碍程度、饮食结构及摄取量，分别给予10-25kal（kg·天）的肠内营养。本研究以病人的体重改变作为研究的主要因素，随后对营养相关的指标，治疗的副作用，以及治疗的效果进行了研究。结果：观察组与对照组相比，体重的平均减重率明显降低（P>0.05）；两组患者的体质指数下降幅度均小于对照组（P>0.05)；两组患者的血红蛋白、血清白蛋白和淋巴细胞总数明显高于对照组，但血清白蛋白的变化无显著性（P>0.05）。结论：应用肠内营养支持可对患者放化疗时的体重减轻，改善病人的营养状态，增强药物耐受性，减轻毒副作用，但尚需扩大样本量。
摘要: 目的：研究门诊护理中实施护患沟通的作用以及应用价值。方法：选择2021年10月到2022年10月在本院门诊就诊的100例病人，按照均等分配的原则，将病人分成两组，即对照组和观察组各50例。对照组采用常规护理，观察组在护理过程中加入沟通交流，并对两组病人的护理满意度、护理纠纷和护理投诉情况进行比较。结果：通过加强沟通交流护理，观察组病人的满意度、护理纠纷和护理投诉情况明显好于对照组（P<0.05）。结论：护患沟通是一种行之有效的方法，具有较高的实用价值，是一种值得临床推广的方法。
摘要: 目的 探究基层二级医院-社区脆性骨折患者自我管理干预及效果。方法 此次纳入在六盘水市第二人民医院骨科住院的老年脆性骨折患者为研究对象，时间在2023年3月至2024年2月之间，总人数为100例，通过护理方式差异分为干预组（50例）与对照组（50例），分别给予自我管理干预和常规护理。结果 干预组自我管理行为评分、康复效果和护理满意度明显比对照组更优（P<0.05）。结论 对脆性骨折患者实施自我管理干预具有确切的疗效，其不但能改善患者自我管理行为，提高护理满意度，同时还能缩短住院时间、骨折愈合时间和下床时间，促进康复，值得在临床中应用和推广。
摘要: 随着智慧医疗技术的发展，糖尿病患者的护理需求愈发受到关注。本文设计并开发了一套基于智慧医疗的糖尿病患者护理系统，通过整合物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术，实现对糖尿病患者的全面监测与个性化护理。系统架构包括数据采集层、数据传输层、数据存储与处理层和应用层，各层次紧密协作，确保数据的实时性、安全性和可扩展性。功能模块涵盖数据管理、护理计划、报警系统和用户管理，满足患者、护理人员和医生的不同需求。系统通过实时监测患者的生理数据，提供个性化的健康管理建议和便捷的用户界面，通过增强患者的自我管理技能，显著提升了他们的生活质量，并有效预防及控制糖尿病相关并发症的发生。
