全球合作项目“深度学习新教学法”述评与建议 下载：75 浏览：413

董丽丽 《教师教育与创新》 2020年7期

摘要: 深度学习是当前全球教育改革的热点。以全球合作项目"深度学习新教学法"(New Pedagogies for Deep Learning,简称NPDL)为案例,对NPDL项目的产生背景、核心概念和深度学习设计等内容进行了深入剖析。研究发现:NPDL项目致力于培养全球公民,丰富了深度学习的内涵;建立伙伴关系和开展好奇心驱动的学习活动是激活深度学习的重要策略;以革新学习过程为核心的深度学习教学法反映了教育变革的新方向;嵌入式的协同探究形成了深度学习从实践走向理论的研究新范式。

补救性支架植入治疗急性大血管闭塞性脑梗死再通失败的疗效观察 下载：81 浏览：473

​董丽丽 韩红星 王浩 朱其义 王贤军 宫健 张斌升 张伟华 《神经科学研究》 2019年3期

摘要: 探讨急性大血管闭塞性脑梗死血管内治疗再通失败行补救性支架植入治疗的安全性及有效性,以及桥接治疗与直接治疗在其中的临床疗效及安全性的差异。方法 回顾性收集临沂市人民医院神经内科自2015年3月至2018年3月收治的行血管内治疗血管再通失败后加行补救性支架植入治疗的60例急性大血管闭塞性脑梗死患者的临床资料,其中行桥接治疗+补救性支架植入治疗患者26例(桥接治疗组)、行直接血管内治疗+补救性支架植入治疗患者34例(直接治疗组)。术后即刻采用改良脑梗死溶栓分级(mTICI)评价血管再通情况,术后24 h及5～7 d时行美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分,术后90 d采用改良Rankin量表(mRS)评分评估神经功能,并统计颅内出血率、症状性颅内出血(SICH)发生率及术后90 d内死亡率。结果 (1)60例患者中,补救性支架植入后即刻血管再通(mTICI 2b～3级)55例(91.7%),术前与术后24 h NIHSS评分[17.50(15.00,24.00)分vs. 12.00(8.25,19.00)分]比较差异有统计学意义(P<0.05),术后90 d预后良好(mRS评分0～2分)29例(48.3%),术后发生SICH 9例(15.0%),死亡9例(15.0%)。(2)桥接治疗组和直接治疗组间即刻血管再通率(92.3%vs. 91.2%)、术后24 h NIHSS评分[12.00(7.75,18.00)分vs. 14.50(10.00,22.00)分]及5～7 d NIHSS评分[8.00(3.00,12.50)分vs. 10.50(6.75,16.75)分]、术后90 d预后良好率(57.7%vs. 41.2%)、术后SICH发生率(19.2%vs. 11.8%)及死亡率(11.5%vs. 17.7%)比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 急性大血管闭塞性脑梗死患者无论是行桥接治疗还是行直接血管内治疗再通失败后,加行补救性支架植入治疗均安全有效,且无明显差异。

缺血性脑卒中侧支循环的评估 下载：94 浏览：495

​董丽丽 张斌升 韩红星 《神经科学研究》 2018年5期

摘要: 脑卒中事件中缺血区域可通过动脉再通或侧支代偿实现血流再灌注。侧支循环代偿程度在缺血性脑卒中发生、发展与转归的病理生理过程中发挥着重要的作用。临床工作中对侧支循环进行全面的评估是治疗缺血性脑卒中的关键。本文围绕侧支循环影像学评估技术最新研究进展综述如下。

穴位贴敷配合穴位按摩在心衰病人的护理应用分析 下载：304 浏览：3220

董丽丽 《医学研究杂志》 2019年5期

摘要: 目的：讨论穴位贴敷配合穴位按摩在心衰病人的护理应用，总结其效果。方法：选择我院2017年3月-2019年3月接诊收治的52例心衰患者为研究对象，按照统计推断法划分为2组，组别名称为常规组与干预组，每组各26例，常规组患者的护理方式为常规干预，干预组患者的护理方式为应用穴位贴敷配合穴位按摩进行护理，观察2组患者的护理效果。结果：干预组患者护理满意度以及治疗有效率均优于常规组，两组差异显著，具有统计学意义（P<0.05）。结论：给予心衰患者穴位贴敷配合穴位按摩护理干预，能够提升护理满意度，有效改善心功能，护理干预效果显著，应用价值极大，值得大力推广。

互联网大数据背景下网络谣言的刑法规制 下载：121 浏览：1785

董丽丽 《争议解决研究》 2022年7期

摘要: 2022年2月25日，中国互联网络信息中心发布第49次《中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至2021年12月，我国网民规模达10.32亿，较2020年12月增长4296万，互联网普及率达73.0%。大数据时代已经到来，愈发完善的互联网平台提高了言论传播效率，但与此同时也给传媒发展带来诸多挑战。互联网这一变量的介入使谣言的行为逻辑发生了重要的断裂和转变，2020 年新冠疫情突发后，与疫情相关谣言在网上四散而开，造成公众恐慌，严重损害社会公共秩序，政府不得不借助官方媒体、互联网平台等多种手段全天候进行辟谣澄清，占用了大量公共资源。面对大数据时代网络谣言的新态势，传统法律规制措施显得捉襟见肘，如何完善网络谣言的规制成为大数据时代的重要命题。