数据与科学
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《数据与科学》系开放获取期刊,主要刊登数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据科学领域内不同方向问题与成果的学术交流平台。

ISSN: 3078-9834

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  • 基于民航系统产生海量数据的消息队列的性能对比与优化研究 下载:106 浏览:1385
  • 辛小虎 《数据与科学》 2023年5期
  • 摘要:
    随着现代民航系统的不断发展,消息队列在航班调度、客户服务、数据收集和处理等方面扮演着越来越重要的角色。要想实现对这些数据的高效处理,需要具备较好性能的分布式消息队列,这对于提升数据信息处理效率有着非常重要的作用。在面对海量数据时,选择使用哪种消息队列是目前传输过程中所面临的重点问题。本文主要基于海量数据环境下,对消息队列的性能对比进行了深入分析,并结合实际情况提出了一些有效的优化策略,希望能在一定程度上提升海量数据处理效果。本文研究了基于民航系统数据间的消息队列的性能对比与优化问题。消息队列是一种基于异步通信的架构模式,它可以提高系统的可伸缩性、可靠性和可维护性。本文首先介绍了民航系统数据间的通信模型和消息队列的基本概念。然后设计了Kafka消息队列模型,并进行了Kafka性能测试和对比。最后我提出了一些优化建议,包括创新性和消费者可靠性设计等方面。
  • 大数据时代的地理测绘信息建设研究 下载:105 浏览:1386
  • 刘甲梁 《数据与科学》 2023年5期
  • 摘要:
    国土空间规划包含对国土空间的合理布局以及整治保护与开发利用等,它是按照我国的社会经济总体发展目标进行国土资源的地域性规划与开展实施的一项重要工作,是我国规划体系中的重要一部分,对我国社会经济的总体发展和提升,有着十分重要的影响。近年来,随着科学技术的不断发展以及现代信息技术与计算机、互联网等先进技术在各行业领域的广泛应用,对国土规划工作的开展及其体系建设等均起到了较大的作用,同时也促进了国土空间规划行业领域的转型调整与创新发展。
  • 浅析大数据背景下学生活动信息化建设 下载:107 浏览:1396
  • 徐春燕 《数据与科学》 2023年5期
  • 摘要:
    本文主要通过高职院校学生活动普遍存在的问题入手,分析处于信息化的时代,学生活动可以从改变传统学生活动形式,线上线下相结合的方式提高学生主体作用,提高学管人员大数据意识,统一学校信息化平台等方面,共享学生的第一课堂和第二课堂数据,通过学生个人能力素质雷达图,较为清晰的看到学生综合能力素质的短板,从而有针对性的开展活动,提高学生思想政治教育效果。
  • 大数据有效利用助推政治踩线生学科提升的实践研究 下载:108 浏览:1410
  • 邓晓秋 《数据与科学》 2023年5期
  • 摘要:
    踩线生是班级优生人数增长的有力的生力军,在学习上有一定学习基础但是缺少有效的学习方法和针对性的指导,导致他们在学习上提升吃力也很无助。作为一名政治老师,为了改善政治踩线生在高中政治上的学习困境,我在教学中开展了大数据有效利用助推政治踩线生学科提升的实践研究,利用大数据有效的拓展踩线生学习的维度,提升踩线生学习的温度,提升踩线生学习精准度方面进行了一些有益的尝试和探索。
  • 大数据背景下电力营销信息化建设研究 下载:109 浏览:1418
  • 左军辉 池俊 《数据与科学》 2023年5期
  • 摘要:
    随着经济社会发展和人民生活水平的不断提高,客户对电力企业服务质量、服务标准的要求也不断提高。在电力市场组成结构日趋复杂的情况下,电力营销体系应当具有危机感,积极开展信息化建设,适应更加激烈的电力市场竞争。因此要正视电力营销信息化体系中存在的问题,并为应用大数据技术探索有效的措施。本文阐述了当前电力行业在营销管理方面的现状及其所面临的问题,探讨了数字化管控在电力营销业务中的应用,以有效管控电力系统的运营成本,节省人力物力,提高经济效益。
  • 电力大数据应用现状及发展趋势研究 下载:108 浏览:1424
  • 刘姝邑 宋天航 《数据与科学》 2023年5期
  • 摘要:
    随着我国信息化技术的不断发展,我国也全面进入了大数据时代。而大数据技术也给我国电力系统带来了较多的变革,促进我国电力系统在新时代的背景下不断的完善。本文先阐述了大数据在电力系统中的具体应用现状,深入全面的探讨了大数据在电力系统中的发展前景,给我国电力行业的技术人员带来了较多的参考与借鉴。
  • 区块链技术下的物流大数据可视化研究 下载:108 浏览:1431
  • 林钊翔 《数据与科学》 2023年5期
  • 摘要:
    大数据可视化分析可以帮助决策者快速了解动态信息,而区块链技术则可以帮助企业实现数据的可追溯性,有效解决企业数据孤岛和信息孤岛问题,降低成本、提高效率、创造更多价值。在物流行业中,随着业务的不断拓展,物流数据量越来越大,而传统的数据可视化技术很难将这些海量数据转化为有效信息,本文主要研究如何将区块链技术运用到大数据分析中,以实现物流大数据可视化。首先对区块链和大数据可视化进行了基本介绍,然后阐述了区块链技术和物流大数据可视化的联系。
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出版年份 2018-2025
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