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人脸画像合成研究的综述与对比分析 下载：91 浏览：528
时空嵌入式生成对抗网络的地点预测方法 下载：97 浏览：527
摘要:
定位技术的广泛使用可以积累大量的用户轨迹信息,为挖掘用户的行为轨迹提供便利.地点预测任务是众多基于位置服务的基础,学者们更关注如何有效利用这些轨迹数据进行地点预测.已有的方法或关注对长期模式(数天或数月)的预测,或致力于实时轨迹预测.文中研究的问题基于上述两者之间,即对弱实时条件下(数分钟或数小时)用户下一步的访问行为进行预测.为此,提出时空嵌入式的生成对抗网络模型(ST-GAN),在序列生成对抗网络的基础上,提出时空嵌入式长短时记忆生成模型(ST-LSTM)和时空嵌入式卷积神经网络判别模型(ST-CNN).ST-LSTM利用时空信息引导LSTM训练门机制,缓解数据的稀疏性.ST-CNN利用时空信息增强判别真伪访问序列的能力.此外,ST-GAN的训练优化机制使模型可以生成更多逼近真实的数据以引导模型学习,从而得到更好的预测效果.最后在真实的轨迹数据集上的实验验证ST-GAN的有效性.
面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究 下载：92 浏览：523
摘要:
随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统"智学网".最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向.
语义通讯——智能时代的产物 下载：98 浏览：525
摘要:
通讯技术从信源信道编码,到载波调制机制,再到超宽带通讯,这些信号层面的通讯技术已逼近香农界,以传送数据或信号波形的当前通信技术往哪里发展?文中总结新型人工智能技术对通讯技术变革的引导作用,提出新的通讯方式,即语义通讯.相比当前通讯中的"形式通讯",语义通讯的核心是"达意通讯"或"内容通讯".它通过知识库的建立实现类似的目的,即"达意"通讯而非数据通讯,并且通过信息发送方与接收方之间知识库的匹配,实现信道的混用,提高容错率.这是一种真正意义上的人工智能通讯方式,即类脑通讯的方式.这种以"达意"为基础的类脑通讯将极大地减少实际需要传输的数据量,有效解决大数据时代对通讯技术带来的挑战.文中提出语义通讯的构想,并阐述语义通讯的基本特征,语义的基本元素、语义编码和解码,待研究内容以及需要解决的挑战问题.
人工智能研究期刊指标
出版年份 :
2018-2025
发文量 :
672
访问量 :
127852
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371
影响因子 :
0.752
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