摘要: 人工智能技术随着教育科学的推进，已经越来越多地影响到了人类的日常生活与工作，因此高校计算机学科教师在受到人工智能技术的巨大冲击之际，就必须抓住时机，创新以往教学内容、课堂教学方式的诸多缺点，并迎难而上，大胆地在教职工师资、课堂建设、教学模式等领域，向高校院校的计算机类课程老师做出方式与教学内容上的作出重大变革。本文就研究型教学模式背景下，对研究型实验教学在实践过程中有待改进问题进行分析，随后就人工智能课程研究型实验教学方法探究进展总结和细化，以供参考。

摘要: 人工智能作为计算机科学的一个重要分支，主要是利用计算机程序来模拟和呈现人类智能的一种新型技术，目前，人工智能在工业电气自动化控制中已经得到广泛应用，从实践应用效果看，该技术不仅替代了传统的人工操作模式，而且在提高生产工作效率、节省人工作业成本、改善产品加工质量、提升企业经济效益方面也扮演着重要角色。因此，本文将着重围绕人工智能控制系统的主要特点以及该技术在工业电气自动化控制中的实际应用效果展开论述。

摘要: 人工智能在教育领域的应用促进着行业的发展，本文查阅相关国内文献,了解了其发展的过程,简述了人工智能在学前教育和高等教育方面的研究与应用，总结了人工智能在教育领域方面的发展趋势与热点，并提出了相关的建议。

摘要: 人工智能技术正在迅速地对传统产业进行变革。本文运用大数据、机器学习、深度学习等技术，对营销系统中的市场调研、营销策略、营销活动等方面进行了系统的重构。利用人工智能，可以更好地理解客户的需要，更迅速地发现市场机遇，更精确地确立业务目标，从而达到真正的智能和精确的销售。本文从数据风险、支付风险、伦理风险、决策风险等方面对营销系统的风险进行了分析，并给出了相应的对策。

摘要: 工业内窥镜在无损检测技术方面具有独特的优势,它可以把人们的视距延长,并且能任意改变视线方向,准确地观察物体内表面的真实状况。可直接观察运行后内部的真实状况或设备零部件内部表面状况;对比较隐蔽或狭窄部位的表面状况进行有效的检测,而无需将设备或部件分解做破坏性检查。其方法既简便又可靠,非常直观有效。无论是在航空航天、机械制造还是电子工业以及其他行业，使用内窥镜作NDT检测均获得很好效果,解决了很多疑难问题,确保了整套设备正常运行,避免了一些事故的发生。当前，在工业零部件质量检测日益严格的今天，更对工业产品的质量检测，特征分析，反馈追溯提出更高要求。随着机器学习及AI人工智能概念的扩展，依靠内窥镜视觉的智能算法深度学习机制，出现了新一代的智能化内窥镜，集成了机器视觉图像采集；目标图像素材分析；机器算法深度学习；检测手段实时优化等多种技术手段，将图像检测与人工智能紧密的结合起来，极大的扩展了检测部门的效率及作用，AI人工智能技术的智能内窥镜作为一种集合了人工智能检测理念的新一代创新检测设备，在航空、汽车、船舶、电气、化学、电力、煤气、原子能、土木建筑等现代核心工业的各个部门显示了越来越多的应用前景。本论文通过讨论AI人工智能和工业内窥镜的有效结合，通过类似AI在医疗影像辅助方面的应用打造工业生产中内窥镜检验的实时辅助系统。从而提高一线检测人员的生产效率。

摘要: 人工智能时代到来，为财务会计行业的转型发展提供了一定的机遇。企业要在了解自身财务管理现状的基础上，充分发挥人工智能的优势和价值，通过人工智能会计工作模式的有效应用，实现财务会计与人工智能的有效融合，实现企业财务会计工作职能作用的最大发挥。本文主要针对人工智能背景下财务会计转型发展路径进行了简单探究，希望能够为相关工作者提供有效的参考。

摘要: 人工智能是信息时代的产物，也是一种新型科学和工业技术。近年来，人工智能已被广泛应用于各个行业，并显示出显著的优势，尤其是在工业领域。目前，人工智能技术在人类日常生活和生产中发挥着重要作用。在电力自动化控制领域，人工智能技术的应用已成为必然趋势。在时代发展过程中，技术人员认识到人工智能技术是优化电力自动化控制的有效途径，并加强了这方面的研究，提升人工智能在应用水平，拓宽人工智能的应用范围，推动电力自动化行业发展。本文后续就上述内容展开详细分析。

摘要: 保险欺诈对于保险行业的健康发展造成严重的威胁。不利于保险市场规范，影响保险企业正常生产经营。保险企业的业务涉及到人们生活的方方面面，因此保险风险无处不在，使得保险市场拥有广阔的前景。但是保险公司不能完整获取被保人信息，信息不对称使得保险公司在赔付中往往处于弱势地位，给保险保险公司造成巨大经济损失，欺诈行为经常出现。本文采用国内财险公司截至2020 年 4 月发生的车险理赔案件作为研究数据，并结合人工智能技术的发展对其进行研究，利用WDL模型对各项数据进行分析，并制定研究指标实现量化分析，分析人工智能模型在保险反欺诈业务中的作用。此外，本文还进行了保险反欺诈业务需求的分析，对提调率和模型反应速度也进行了测试。本文利用保险公司往期保险理赔数据，依据大数据分析、互联网技术、深入学习等充分挖掘数据内在价值，及时识别保险业务开展中的风险因素，提升人工智能在保险行业上的作用，对于规范保险市场，维护保险企业合法权益发挥重要作用。

摘要: 随着人工智能技术的不断成熟，在汽车领域中对于汽车更智能化的技术研究，人工智能技术的应用已是发展的主要方向。人工智能技术与汽车安全驾驶的融合应用，可以进一步推动汽车行业的系统化发展加强交通管控系统的运营质量。人工技术不仅带动了汽车技术的改革与创新，同时也减少了交通系统的安全事故的发生，加强汽车行驶的安全性与可靠性，人工智能在汽车技术领域中发挥着重要的作用与价值。本文通过对汽车安全驾驶与人工智能融合应用进行分析，为汽车领域的未来高速发展奠定基础。