在大数据时代的背景下，民政局档案管理工作发生了天翻地覆的变化，同传统的民政档案工作相比较而言，现代化的档案管理系统变得更加多元化。大数据时代的到来更是意味着信息资源的获取速度提升，信息技术的飞速发展同样促进民政档案管理工作向着智能化的方向不断转变。民政档案部门作为我国重要的社会部门，加强民政档案管理工作对于促进我国经济发展具有重要的作用。本文就大数据背景下民政局档案管理工作的创新策略进行了分析，希望能够为我国民政档案管理工作的发展提供帮助。

计算机信息处理技术的诞生与应用是时代变革的重要节点，而大数据时代的到来，对于计算机信息技术处理要求也有所提高，为发挥出计算机信息处理技术的真正作用，加强大数据信息的高效处理，技术研究人员必须要了解其中的关键技术，并合理进行完善与应用。基于此，本文主要围绕大数据与计算机信息处理技术进行分析，先简单介绍二者的内涵，而后阐述大数据对于计算机处理技术的影响，最后对信息存储技术、信息获取及处理技术以及信息安全技术措施进行简单探讨，提出一些技术完善措施，希望为有关方面提供参考。

随着科技的不断提高，计算机在人们的生活、工作和学习中发挥的作用越来越大，而数据库作为计算机系统运行的基础，给人们提供了丰富的数据资源库。为了保证数据资源库里的信息不被不法分子窃取，就需要加强计算机网络数据库的安全管理技术，从根本上保证计算机网络数据库运行的安全性和可靠性。

大数据时代统战工作面临新的挑战，统战成员的多样性、复杂性都给新时代统战工作带来新的问题，分析大数据与统战工作结合的可行性，并且就统战工作目前存在的问题给出合理的意见和建议，提升统战工作效率的同时，进一步加强和完善统战智库建设，为国家的发展建言献策。

人力资源管理是事业单位的一项基础性工作，但是对于事业单位未来发展却具有十分重要的影响，在大数据时代发展的背景之下，应该不断提升事业单位人力资源管理质量，提升信息化建设水平，实现事业单位人力资源管理模式的优化升级，只有这样才能更好的适应事业单位未来发展的实际需求。本文在深入分析事业单位人力资源管理特点的基础上，较为详细的阐述了基于大数据的事业单位人力资源管理信息化建设对策，希望能对提升事业单位人力资源管理水平起到一定的积极作用。

随着信息技术的飞速发展，全球迎来了大数据时代，社会经济得到了飞速的发展，给人们的生产生活方式带来了天翻地覆的变化。大数据时代背景下，人们的经济生活水平不断提高，社会经济结构发生了较大的变化，这也给经济统计工作带来巨大的挑战。

随着时代的发展，工程档案作为档案管理的重要组成部分，对保障工程质量安全，推动经济社会发展有着重要作用。因此，有必要加大对工程档案质量监管机制的建设，明确工程档案特点及其质量要求，在此基础上构建全过程监督管理机制，强化工程档案的监管检查，通过一系列行之有效的措施确保工程档案的质量安全，更好地发挥工程档案的价值和作用。

近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科技的发展，软件工程与人们的生活和工作息息相关，在许多领域中扮演极为重要的角色。20世纪50年代后，软件工程从最初的结构化迈向网络服务化，时至今日，软件工程涉及的内容日益多元化，这就需要拓展研究范围，将多种学科与之相结合，丰富软件工程的功能。在大数据时代下，人们对于软件工程专业会提出更加严格的要求，这是因为企业对于大数据方面的人才需求会不断增长，目前，关于这一方面的人才呈现出较大的需求缺口。为及时满足大数据时代下企业的人才需求，要加强对软件工程人才的培养，改革软件工程专业教学，使人才符合社会发展，真正做到与时俱进。本文就大数据时代下软件工程专业教学改革展开探讨。

社会的发展对小学生的数据素养和语言素养提出了更高要求，良好的数据分析能力可以帮助学生快速地发现并解决问题，更好地适应信息化社会的快速发展；语言表达能力好的学生可以将自己想要表达的科学知识和理论以声音的方式传递给他人，实现科学思维的碰撞。

当前社会经济在飞速的发展，但是也带来了很多的负面影响，环境问题就是其中最为严峻的一个问题。环境问题甚至已经成为制约社会经济发展以及社会和谐稳定的重要因素，解决环境问题，改善环境状态迫在眉睫。在现阶段的环境保护工作中，环境管理是一项十分重要的任务，在大数据时代背景之下，为了确保环境保护工作能够达到预期中的效果，必须要以大数据为基础驱动环境管理工作的创新，提升环境管理水平，为环境保护管理工作提供创新的途径，带来更好的保障。

遥感技术是地理测绘中常用技术之一，其应用为测绘提供了更全面、精确的数据，大大提升了测绘效率以及质量。随着技术的深入发展，多源信息集成和融合成为地理信息技术研究的重点内容，将其与遥感制图融合应用能够推动遥感等地理技术的数学精度分类检测与属性评估方法向更高的层次发展。由于当前我们对该技术的研究还不够深入，在融合中或多或少的存在一些问题，需要技术人员展开更深层次的探究。本文简单的就多源信息的集成与融合及其在遥感制图中的优化利用进行研究，希望能够给技术人员提供一些借鉴。

随着我国经济社会的高速发展，城市发展进程不断加快，数据的生产和使用也被应用在各行各业中。GIS数据以其重要的测绘功能被用到测绘、交通、民政、国土资源和农业等部门当中，这些部门利用测量得到的GIS数据，进一步得到精度高、实时性强的地形图。本文简要分析了GIS以及GIS数据的含义和特点，阐述了利用GIS数据进行地图制图的优缺点，进而探索了在地图制图表达与更新过程中如何精准应用GIS数据，希望能够带来积极的影响。

业务监控平台中需要处理海量的监控数据，很多指标项的计算都需要以监控数据为基础，为了保证指标计算任务能及时完成，需要监控数据能快速、正确的读取。本文通过分析监控数据的特点，在性能、成本、易用性方面探究其存储方式，并通过分析市场上已有的几个存储产品的优缺点，判断是否符合业务监控平台中的相关使用场景。

长输管道资产密集、工艺复杂、设备种类多数量大，长期高压、高速连续运行，随着管道企业由传统管理到信息化管理的转型，管道生产运行各类数据呈指数增长，大数据的监测分析技术逐步适用于长输管道的设备管理。本文探讨如何在管道企业利用大数据监测分析技术，对设备管理的现状困难分析、对基于大数据监测分析的设备管理进行探讨，讨论大数据监测分析模型，与EAM集合实现故障预测预知维修，并对后期应进行展望，分析大数据在管道企业应用的可能遇到瓶颈困难。

本文将排序学习的方法应用于构件检索的研究中。首先,采用领域本体对构件进行全面的描述,得到构件的特征描述本体集。然后,将构件特征描述本体集进行本体相似度计算得到构件与查询条件间的相对关系,并通过此相对关系对构件进行排序生成构件训练数据。最后,对构件训练数据和构件特征描述本体使用排序学习中的Plackett-Luce概率排序模型训练一种构件排序模型。测试时,当用户输入查询条件时,先对用户的查询进行语义修正,再根据构件排序模型进行检索,从而实现一种高效准确的构件检索方法。

目前的无人机模拟器是在无人机重量确定的情况下设计的,很容易地检验其飞行稳定性或控制功能。但是无人机主要分为两种类型:重量固定型和重量可变型。重量固定型无人机在飞行期间重量固定,例如竞赛用无人机或无人机上搭载重量固定的摄像头。重量可变型无人机在飞行期间尽管机身重量固定,但是无人机上搭载的重量是变化的,例如用于喷洒农药的无人机。本文设计了基于PID控制的多用途无人机模拟器,既可以对重量固定型无人机进行设定,也可以对重量可变型无人机进行设定。首先在Simulink平台上建立模型,通过改变无人机的重量进行实验,然后在Cleanflight平台上进行实验,并与重量固定型无人机进行了比较。实验结果表明,重量可变型无人机在飞行的稳定性和控制方面均达到了最优状态。

针对Apriori算法存在反复扫描数据库、内存消耗大、运行效率低效等固有缺陷,提出了一种基于邻接矩阵的频繁项集挖掘算法。在该算法中,将事务数据集转换为邻接矩阵,通过遍历邻接矩阵,可以直接从矩阵中挖掘得出频繁1-项集和频繁2-项集,并且该过程不会生成候选项集,从而减少了遍历的空间规模。最后使用标准数据集进行验证测试,实验结果表明,改进后的算法比传统的Apriori算法具有更好的性能,在保证挖掘结果的同时还有效地提高了频繁项集的挖掘效率。

为了简化教学评价工作,将PCA算法应用在教学评价中。在确认了评价指标有效性、专家评教一致性的基础上,借助SPSS数据分析软件,对评价指标进行降维、去冗余,用少量综合指标来反映原始指标信息,最终提取出综合评价模型。通过评价模型得分情况,教师可以改善教学环节、调整教学策略,以提高教学质量。

针对无人机集群应用无中心、分布式的组网特征,分析了无人机组网过程中面临的各类安全威胁,引出无中心自组网条件下的身份认证问题。以蜂群为典型应用场景,分析无人机集群组网模型,明确无人机组网的认证需求,并分析和比较了基于预先共享密钥的认证、基于PKI的公钥认证体系与基于标识的认证体系的技术特点与使用范围,选定基于标识的认证技术作为无人机集群组网的认证手段,并初步设计了适合无人机集群组网的轻量化组网认证协议。

电信网络质量一直是用户关注较多的热点问题之一,也是影响用户使用体验的重要商业要素,可以说网络感知的好坏在一定程度上是用户选择运营商的重要依据,这就需要建立新的用户感知评价体系,准确定位网络问题,最大限度提高用户感知。