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一种基于CW-RNN的多时间尺度序列建模推荐算法 下载:33 浏览:17

袁涛1 牛树梓2 李会元2 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:
序列化推荐试图利用用户与物品的历史交互序列,预测下次即将交互的物品。针对序列化推荐中推荐物品依赖于用户的长时间全局兴趣、中时间兴趣还是短时间局部兴趣的不确定性,该文提出了一种基于CW-RNN的多时间尺度序列建模推荐算法。首先,该算法引入CW-RNN层,从用户与物品的历史交互序列中抽取多个时间尺度的用户兴趣特征。然后,通过尺度维卷积来建模对不同时间尺度的用户兴趣特征的依赖,生成多时间尺度用户兴趣特征的统一表示。最后,利用全连接层建模统一的多尺度用户兴趣特征和隐式物品特征的交互关系。在MovieLens-1M和Amazon Movies and TV两个公开数据集上的实验结果表明,相比于现有最优的序列推荐算法,该文提出的算法在准确率上分别提升了3.80%和8.63%。

强化与非强化胰岛素治疗重型创伤性脑损伤后高血糖症的随机对照临床试验 下载:78 浏览:513

​王文学1 王建伟1 刘宇梁1 李爱民2 刘岳鹏3 蒋娜娜4 康新1 伏光辉1 袁涛1 彭霞林1 陈军2 周辉2 《神经科学研究》 2018年10期

摘要:
探讨强化胰岛素治疗(IIT)在重型创伤性脑损伤(TBI)后急性高血糖症的治疗过程中的适宜血糖浓度。方法将连云港市东方医院和连云港市第一人民医院自2014年6月至2016年9月招募的208例重型TBI后高血糖症患者,按随机数字表法分为IIT组(n=156)和非ITT组(n=52)。根据目标血糖水平将IIT组患者分为重度组、中度组、轻度组,血糖水平分别为4.4~7.0、7.1~10.0、10.1~13.0 mmol/L,每组52例。治疗后6个月采用Kaplan-Meier法进行生存分析。比较各组患者治疗后不同时间改良Rankin量表(mRS)、巴氏指数(BI)、格拉斯哥预后评分(GOS)、糖化血红蛋白和脑脊液乳酸含量、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、急性生理学及慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分、重症监护病房(ICU)住院天数、不良事件的发生率。结果 IIT组患者入院7 d内血糖均控制在目标范围内。Log-rank检验显示轻度和中度组患者治疗后6个月生存率高于非ITT组、重度组,差异均有统计学意义(X2=4.237,P=0.040;X2=5.621,P=0.018);与非ITT组、重度组比较,轻度和中度组患者治疗后3个月mRS评分降低,治疗后1、3、6个月GOS评分、BI指数增加,差异有统计学意义(P<0.05);与非ITT组、轻度和中度组比较,重度组患者治疗后7d糖化血红蛋白降低,差异有统计学意义(P<0.05)。与非ITT组、重度组比较,轻度和中度组患者治疗后7d脑脊液乳酸含量,治疗后7d、14d APACHEⅡ评分,ICU住院天数,不良事件发生率均降低,差异有统计学意义(P<0.05);轻度和中度组患者血糖水平为(8.40±0.39)mmol/L。结论适当强度的IIT可促进TBI患者的短中期预后,且IIT治疗TBI后急性高血糖症的血糖适宜范围为(8.40±0.39)mmol/L。
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