文章-世纪中文出版社

闻静李禹红王莉陈秀楠曹旗何乃普《应用化学学报》 2020年4期

摘要:

二氧化碳（CO2）捕获以及转化是控制大气中二氧化碳含量和有效利用的主要策略。CO2响应型聚合物以含有胺基的烯类单体为主要原料，通过接枝聚合或与其他功能分子复合来改善其对CO2的响应以及捕获性能。其中，天然高分子（如多糖、蛋白质等）具有资源丰富、无毒、可降解和良好的生物相容性等优点，是制备环境友好高分子材料的最佳选择。同时，壳聚糖含有大量的伯胺，在制备基于胺基的具有CO2响应以及捕获性能的智能复合材料中具有潜在优势。本文首先介绍了CO2响应聚合物和壳聚糖的特点，进一步归纳了近年来基于壳聚糖的CO2响应高分子以及捕获材料的最新研究进展，并对这类复合材料的设计及其应用前景进行了展望。

非平衡双语者同源词和非同源词的掩蔽翻译启动效应下载：44 浏览：447

陈佳昕1，2 刘阳1，2 闻素霞1，2 《心理学研究》 2019年11期

摘要:

采用掩蔽启动范式下的词汇决定任务对非平衡维英双语者同源词和非同源词的启动效应进行考察。实验包括同源词和非同源词两个实验,均为2(启动类型)×2(翻译方向)两因素重复测量设计,结果显示非平衡维英双语者同源词启动效应显著,方向效应不显著,非同源词启动效应和方向效应均显著,同时,两个方向上(L1-L2、L2-L1),同源词启动效应均大于非同源词的启动效应。表明非平衡维英双语者具有同源词优势效应。此外,同源词两个方向的跨语言启动效应具有对称性,而非同源词两个方向的跨语言启动效应具有不对称性。

汽车外后视镜关门晃动的试验分析下载：55 浏览：434

李庆国李皓徐爱平陈君《中国机械研究》 2019年6期

摘要:

为了降低汽车外后视镜关门晃动,提升整车品质,给出了外后视镜关门晃动的定义和评判晃动合理与否的准则;采用理论分析和试验研究相结合的方法,分析了与外后视镜质量,外后视镜折叠轴线、折叠类型、车门铰链轴线,折叠扭矩的关系,给出了外后视镜设计和使用时合理的范围。结果表明:外后视镜关门晃动与多种因素有关,具有合理设计的外后视镜能有效的规避,提升整车性能和品质。

融合图像注意力的多模态机器翻译模型下载：34 浏览：324

李霞1 马骏腾2 覃世豪2 《当代中文学刊》 2020年11期

摘要:

已有工作表明,融入图像视觉语义信息可以提升文本机器翻译模型的效果。已有的工作多数将图片的整体视觉语义信息融入到翻译模型,而图片中可能包含不同的语义对象,并且这些不同的局部语义对象对解码端单词的预测具有不同程度的影响和作用。基于此,该文提出一种融合图像注意力的多模态机器翻译模型,将图片中的全局语义和不同部分的局部语义信息与源语言文本的交互信息作为图像注意力融合到文本注意力权重中,从而进一步增强解码端隐含状态与源语言文本的对齐信息。在多模态机器翻译数据集Multi30k上英语—德语翻译对以及人工标注的印尼语—汉语翻译对上的实验结果表明,该文提出的模型相比已有的基于循环神经网络的多模态机器翻译模型效果具有较好的提升,证明了该模型的有效性。

西部民族地区的“压缩型现代化”及其生态环境问题——以内蒙古阿拉善为例下载：57 浏览：368

刘敏1 包智明2 《中国社会科学学报》 2019年8期

摘要:

在内蒙古西部阿拉善，由于自然生态环境脆弱，传统"靠天吃饭"的农牧业生计虽然有其合理性，但也存在不可持续发展的内在危机，发展工业成为现代化建设与生态环境保护的重要途径。然而，西部大开发以来，由于赶超心理和追求"跨越式发展"，阿拉善的现代化建设走上了一条时空高度压缩、主要依靠矿产资源开发和重化工企业入驻来实现工业发展的"压缩型现代化"道路。"压缩型现代化"在实现工业发展和经济增长的同时，也带来了沙漠污染、草原破坏及水资源短缺等生态环境问题，影响了现代化建设的可持续发展。为此，在生态环境脆弱的西部民族地区，需要反思以牺牲环境为代价的现代化建设模式，需要协调资源开发、环境保护与社会发展之间的关系，进而建设人与自然和谐共生的现代化。

基于流场仿真分析的折流杆换热器振动原因分析下载：56 浏览：448

袁智权《中国机械研究》 2019年6期

摘要:

针对折流杆列管式换热器在较大流量或高流速场合下换热管振动损坏现象,从某一电厂使用折流杆换热器进行工业水冷却发生换热管振动损伤的工程案例出发,运用物理模型进行流场仿真分析及按GB151进行数值计算,分析折流杆换热器发生振动破坏的原因。得出在换热器壳程流体出入口处部分区域存在流体横向冲刷换热管引发流致振动导致振动超标的结论,分析与换热器实际涡流探伤结果一致。

基于成分共享的英汉小句对齐语料库标注体系研究下载：30 浏览：340

葛诗利1 宋柔2 《当代中文学刊》 2020年11期

摘要:

英汉小句对齐语料库服务于英语和汉语小句的语法结构对应关系研究和应用,对于语言理论和语言翻译(包括人的翻译和机器翻译)有重要意义。前人的语法理论和相关语料库的工作对于小句复合体和小句的界定缺乏充分研究,在理论上有缺陷,难以支持自然语言处理的应用。该文首先为英汉小句对齐语料库的建设做理论准备。从近年提出的汉语小句复合体的理论出发,该文界定了成分共享的概念,基于话头共享和引语共享来界定英语的小句和小句复合体,使小句和小句复合体具有功能的完整性和单一性。在此基础上,该文设计了英汉小句对齐的标注体系,包括英语NT小句标注和汉语译文生成及组合。语料库的标注表明,在小句复合体层面上英汉翻译涉及到的结构变换,其部件可以限制为英语小句和话头、话体,无须涉及话头和话体内部的结构。基于这些工作的英汉小句对齐语料库为语言本体研究和英汉语言对比、英汉机器翻译等应用提供了结构化的标注样本。

智能识别技术在智能建筑中的应用下载：57 浏览：376

张小杰《中国设备》 2019年10期

摘要:

随着人工智能技术应用的不断深入,智能识别作为生物特征识别技术研发的重要成果,将在房屋建筑安全中逐步推广应用,成为房屋安全的重要技术保障。以智能识别技术为对象,探讨其在建筑中的应用。

掘进作业面综合防尘分析下载：82 浏览：443

王超智《中国能源进展》 2019年4期

摘要:

以掘进作业面综合防尘为对象开展探究，结合工程实际，针对其掘进作业中存在的粉尘问题提出针对性的综合防治技术，并对其应用效果进行分析。结果表明，所指定的综合防尘技术实现了对掘进面粉尘的有效防治，对矿井生产安全起到了良好的保障作用。

超高温空气预处理对苹果片护色效果影响及其响应面优化下载：64 浏览：410

王子宇石天琪龙昌洲田学智陈厚荣张甫生《中国食品与营养》 2018年9期

摘要:

超高温空气烫漂苹果片可抑制其酶促褐变,达到干制护色目的；为得到最佳工艺参数,以陕西红富士苹果为原料,研究超高温空气处理条件对苹果片色泽的影响。在单因素实验的基础上,以苹果片的烫漂温度、烫漂时间、厚度为自变量,色泽亮度L值为响应值,建立苹果片L值的二次回归方程,并通过响应面分析得到优化护色条件为:苹果片厚度1.5 mm、烫漂温度120℃、烫漂时间4 min；在此优化条件下,制得苹果片L值验证值为81.12,与预测值81.20相近,优化结果可靠。经酶活测定,此处理能基本使得苹果片中的多酚氧化酶灭活。且此方式与直接烘干、沸水烫漂处理相比,能较好地保持苹果片中的营养物质。

当代人工智能中计算主义面临的双重反驳——兼评认知计算主义发展的前景与问题下载：32 浏览：432

贾向桐《社会科学研究进展》 2019年3期

摘要:

计算主义一直构成人工智能科学的核心研究范式,它将认知问题置于"计算"的解释机制之中,进而探求人类思维和意识的本质问题。计算主义以符号计算或数据处理为手段的努力获得了巨大成功,极大推动了人工智能和认知科学的发展,但在处理人工物智能化和解释人类思维本质问题上,它仍遇到了巨大障碍。这是反计算主义产生的主要背景,在人工智能领域中反计算主义表现为两种基本进路:即所谓的"不充足性反驳"和认知心理过程与计算物理过程二分的反驳。这两条路径揭示出了计算主义存在的一系列现实和理论难题,但从根本上看,计算主义与反计算主义的双方争论在整体上还是停留在个体认知范畴内,它们理解的人类思维和认知仍限于对大脑自然层面的理解,而进一步对大脑与心灵二分的全面反思意义重大。

用于文本分类的均值原型网络下载：34 浏览：368

线岩团1 相艳2 余正涛1 文永华1王红斌2 张亚飞1 《当代中文学刊》 2020年10期

摘要:

文本分类是自然语言处理的基本任务之一。该文在原型网络基础上,提出了按时序移动平均方式集成历史原型向量的均值原型网络,并将均值原型网络与循环神经网络相结合,提出了一种新的文本分类模型。该模型利用单层循环神经网络学习文本的向量表示,通过均值原型网络学习文本类别的向量表示,并利用文本向量与原型向量的距离训练模型并预测文本类别。与己有的神经网络文本分类方法相比,模型在训练和预测过程中有效利用了样本间的特征相似关系,并具有网络深度浅、参数少的特点。该方法在多个公开的文本分类数据集上取得了最好的分类准确率。

龙眼膏熬制过程中糖含量及抗氧化性变化下载：62 浏览：425

卜智斌李俊唐道邦吴继军安可婧傅曼琴《中国食品与营养》 2018年8期

摘要:

以龙眼原浆添加不同比例水后熬制龙眼膏,并对其熬制过程中营养成分、抗氧化能力变化进行分析。结果发现,熬制过程中总糖、蔗糖含量总体呈上升趋势,葡萄糖含量先升高后降低,果糖则总体呈下降趋势,总抗氧化能力先升高后降低,抗超氧阴离子能力一直呈下降趋势。且不同熬制条件下得到的龙眼膏产品抗氧化能力差异较小。初步表明在龙眼膏熬制过程中果糖要先于葡萄糖参与美拉德反应,添加水量、微波功率对龙眼膏的抗氧化能力影响较小；龙眼原浆与添加水量比为1:1时能有效延长龙眼膏的熬制时间,有利于龙眼膏的熬制,且400 W加热效果要优于800 W。

面向多类型问题的阅读理解方法研究下载：40 浏览：374

谭红叶1 屈保兴2 《当代中文学刊》 2020年10期

摘要:

机器阅读理解是基于给定文本,自动回答与文本内容相关的问题。针对此任务,学术界与工业界提出多个数据集与模型,促使阅读理解取得了一定的进步,但提出的模型大多只是针对某一类问题,不能满足现实世界问题多样性的需求。因此,该文针对阅读理解中问题类型多样性的解答展开研究,提出一种基于Bert的多任务阅读理解模型,利用注意力机制获得丰富的问题与篇章的表示,并对问题进行分类,然后将分类结果用于任务解答,实现问题的多样性解答。该文在中文公共阅读理解数据集CAIL2019-CJRC上对所提模型进行了实验,结果表明,系统取得了比所有基线模型都要好的效果。

阅读理解中观点类问题的扩展研究下载：47 浏览：342

张兆滨1 王素格1 陈鑫2 赵琳玲1 王典1 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:

在高考语文阅读理解中,观点类问题中的观点表达较为抽象,为了从阅读材料中获取与问题相关的答案信息,需要对问题中的抽象词语进行扩展,达到扩展观点类问题的目的。该文提出了基于多任务层级长短时记忆网络(Multi-HLSTM)的问题扩展建模方法。首先将阅读材料与问题进行交互注意,同时建模问题预测和答案预测两个任务,使模型对问题进一步扩展。最后将扩展后的问题与原问题同时应用于问题的答案候选句抽取中。通过在高考语文观点类的真题、模拟题以及DuReader的描述观点类数据集上进行实验,验证了本文的问题扩展模型对答案候选句的抽取性能具有一定的提升作用。

基于局部语义相关性的定义文本义原预测下载：42 浏览：324

杜家驹1 岂凡超1 孙茂松2 刘知远3 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:

作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅助义原标注。该文探索了利用定义文本为词语自动预测义原的方法。词语的各个义原通常都与定义文本中的不同词语的语义有相关关系,这种现象被称为局部语义相关性。与之对应,该文提出了义原相关池化(SCorP)模型,该模型能够利用局部语义相关性来预测义原。在HowNet上的评测结果表明,SCorP取得了当前最好的义原预测性能。大量的定量分析进一步证明了SCorP模型能够正确地学习义原与定义文本之间的局部语义相关性。

强化七个维度做优中原服务品牌下载：66 浏览：356

陈慧智张祥兆《中国石油工业》 2019年5期

摘要:

对中原服务品牌进行了全面梳理，制订品牌战略规划，提炼品牌文化，确定品牌创新点。从质量、标准、人才、创新、管理、诚信、文化7个方面强化中原服务品牌建设，创造了较好的经济和社会效益，赢得业主的口碑和市场声誉。从品牌战略创新角度，以"中原服务的七个维度"为题，成功申报2017年中国企业品牌创新成果。

二氧化钛光解水过程中乙醇选择性光催化氧化反应研究下载：62 浏览：417

孟超王华吴煜斌付贤智《应用化学学报》 2019年12期

摘要:

光催化分解水的产氢体系往往采用小分子醇作为电子供体，本工作以纯金红石相与混晶结构P25(80%锐钛矿与20%金红石相)二氧化钛为光催化剂，研究光解水过程中牺牲剂乙醇的氧化路径与反应机理.研究结果表明，无论是金红石相还是锐钛矿相为主的P25二氧化钛，其无氧条件下光催化氧化乙醇的主要终端产物均为乙醛，而不是2，3-丁二醇，2，3-丁二醇产物主要由醇醛特定波长范围内的有机光化学反应偶联产生.另外，不同晶相二氧化钛氧化乙醇至2，3-丁二醇的选择性差异可能主要由非均相固-液界面所产生羟基自由基迁移至溶液体系的距离不同所致，进而与有机光化学反应产生的·CH(OH)CH3自由基发生不同路径与频率的猝灭反应.本研究对乙醇无氧光催化反应步骤的探索与解析可为小分子醇参与的醇类重整反应提供机理借鉴与设计思路.

一种基于TCLSTM的藏文词拼写检查方法下载：39 浏览：304

华旦扎西1 才智杰2 班玛宝3 《当代中文学刊》 2020年8期

摘要:

拼写检查能够快速检测文本错误,提高文本校对效率,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。该文在分析藏文拼写检查技术和语言模型的基础上,以藏文词拼写检查为目标,选用具有长远距离记忆功能的LSTM建立TCLSTM语言模型,设计基于TCLSTM的藏文词拼写检查算法。经测试,基于TCLSTM语言模型的藏文词拼写检查取得了较好的效果。

基于案件要素指导的涉案舆情新闻文本摘要方法下载：34 浏览：316

韩鹏宇1 高盛祥2 余正涛1 黄于欣2 郭军军1 《当代中文学刊》 2020年8期

摘要:

涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势具有重要作用。涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成过程有重要的指导作用。因此,该文结合深度学习框架,提出了一种融入案件要素的涉案舆情新闻文本摘要方法。首先构建涉案舆情新闻摘要数据集并定义相关案件要素,然后通过注意力机制将案件要素信息融入新闻文本的词、句子双层编码过程中,生成带有案件要素信息的新闻文本表征,最后利用多特征分类层对句子进行分类。为了验证算法有效性,在构造的涉案舆情新闻摘要数据集上进行实验。实验结果表明,该方法相比基准模型取得了更好的效果,具有有效性和先进性。

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