最新录用
合作生产烟用材料质量管理改进研究
下载:185 浏览:2042
农村土地承包经营权数据库的构建研究
下载:296 浏览:2890
机械自动化在矿山机械制造中的应用策略研究
下载:310 浏览:3163
新冠肺炎疫情下政策对A股市场的影响研究 ——基于文本数据挖掘方法
下载:309 浏览:2921
贫血鉴别诊断中血液检验的临床探讨
下载:411 浏览:3596
PLC技术在矿山自动化控制中的应用
下载:213 浏览:3154
矿山低压配电系统接地的研究与应用
下载:305 浏览:3152
矿山设备电气自动化控制探析
下载:320 浏览:3322
高中物理情境教学创设研究
下载:197 浏览:1924
人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究
下载:284 浏览:3554
关中北环地区电网供电能力提升方案研究
下载:348 浏览:3053
建筑工程屋面防水工程技术
下载:268 浏览:2665
基于电力大数据应用的故障诊断研究分析
下载:318 浏览:2914
摘要:
随着信息化程度的不断提高,电力系统每天产生的数据以指数爆炸的方式进行增长,海量的数据如何进行挖掘与分析,成为电力人员亟需解决的问题。电力大数据技术是指采用大数据相关技术对海量的数据进行提取、加工、存储以及分析。电力大数据涉及到电力系统的各个角落,包括发电、输电、变电、配电、用户等各个用电环节,电力系统不缺乏基础数据。故障诊断技术自电力系统诞生以来就一直是电力人员持续关注的问题,由传统的人工诊断到专家诊断都始终停留在依靠人工经验处理分析的阶段,分析了电力系统在故障诊断技术上存在的不足,探索采用大数据分析来取代传统人工分析的方法;参考文献[3]阐述了电力系统产生的电力数据具有明显的大数据特征,包括数据种类繁多,涉及生产、营销、通信、后勤、地理信息等,其次数据信息流巨大,建成的系统有营销系统、计量自动化、在线检测系统、主网调度信息平台、CSADA系统等,这些系统每天24h不停运转,产生PB级基础数据;通过结合实际案例来阐述智能电网面临的挑战,以及电力大数据在智能电网上的应用,并没有用于电力系统设备故障检测,而随着电力系统自动化程度不断提高,获取的数据维度不断增加,传统的分析模式不再能适用于现代的电力系统。最缺的是分析海量基础数据的平台和渠道,如何获取不同用电环节的电力数据是电力故障诊断最关键的一环。
探究在中职教学中开展职业生涯教育的有效策略
下载:126 浏览:1858