文章-世纪中文出版社

陆岷峰1 葛和平2 《金融研究杂志》 2018年3期

摘要:

近年来,经济全球化的程度加深和金融一体化趋势愈发明显。在全球范围内金融管制逐渐放松,金融市场更加自由化,金融创新得到长足的发展。金融控股集团作为一种新的组织形式,通过对银行业、证券业、保险业等多种行业的综合,降低成本,增加利润,形成规模经济和范围经济的优势。但是我国金融控股公司尤其是地方性金融控股集团发展时间不长,相应的法律制定滞后、法律规范不健全,相应的监管体系也落后于当前的金融实践。本文基于我国地方性金融控股集团的发展现状及存在的挑战,剖析了在混业经营背景下我国地方性金融控股集团的监管不足,提出了我国地方性金融控股集团监管的若干建议,从而促进我国地方性金融控股集团的规范、有序发展。

一种改进的多维度并行匹配发布与订阅算法下载：72 浏览：514

张澧枫1 殷铭2 袁平3 《计算机研究与应用》 2020年12期

摘要:

基于内容的发布订阅是一种比基于主题的发布订阅更加灵活的解耦通信方式,传统的基于内容的匹配算法中大多基于单维度以流水线的方式匹配,如REIN[1]。随着数据规模的增长,这些算法由于串行搜索的限制逐渐不能满足高性能要求。提出一种基于内容的面向大规模发布订阅场景的匹配算法MP-REIN,改进其单维度匹配为多维度并行匹配,考虑使用多线程提高匹配算法的处理速度,使用数量可控的线程并行处理订阅空间内所有属性,大幅度提高了事件匹配的速度。实验结果显示MP-REIN算法在匹配时间和插入时间上较传统的算法有一定的提升。

双柔臂空间机器人运动、振动一体化抗死区控制下载：58 浏览：467

黄小琴1，2 陈力1 《建模与系统仿真》 2020年6期

摘要:

探讨漂浮基双柔臂空间机器人存在关节力矩输出死区与外部干扰时的姿态角度运动跟踪及柔性抑振的控制问题。引入含有刚性运动与柔性模态的混合轨迹概念,提出基于运动、振动一体化的积分滑模神经网络自适应控制方案。此方案的优点是不但通过补偿项消除了死区斜率与边界参数不确定及最优逼近误差上确界未知的影响,确保了刚性运动的鲁棒性,而且能同时主动地抑制两臂杆的柔性振动,从而提高轨迹跟踪性能。仿真算例结果表明方案能有效地实现运动、振动一体化控制。

基于数字地球平台的热带气旋可视化研究下载：52 浏览：485

毕硕本贡毓成路明月周浩汤智《建模与系统仿真》 2020年5期

摘要:

热带气旋常伴随发生暴雨、风暴潮等,对我国东南沿海影响严重。热带气旋可视化能直观地展示其运动状态、发生过程和内部结构,为研究、预报提供支持。基于开源库Cesium构建数字地球平台,介绍了系统架构,验证了点云法对云场数据可视化的适用性,提出了一种基于粒子追踪的改进风场可视化方法,包括风场粒子属性计算、风场粒子绘制及风场粒子管理。仿真试验表明,利用点云法仿真的云场细节丰富、纹理清晰;利用改进方法仿真的风场相较于传统方法,在保证性能损失较少的情况下,实现了动态与渐变效果,更具真实感。为真实再现热带气旋数据中的云场与风场提供了一种可行的技术途径。

基于快速控制原型的风力发电半实物仿真系统下载：55 浏览：505

吴爱华1，2 赵不贿1 茅靖峰2 申海群2 张旭东2 《建模与系统仿真》 2020年5期

摘要:

为提高风力发电MPPT控制器设计与测试验证的快捷有效性,提出了基于LabVIEWFPGA的MPPT快速控制原型(RCP)系统。在LabVIEWRT实时运行平台上,采用PXI-FPGA架构设计了风速、风力机和PMSG的实时仿真模型,以及MPPT快速控制原型。将功率变换器、实时仿真模型和MPPT快速控制原型相连接,构造出半实物仿真(HIL)闭环测试系统。通过渐变风速和自然风速的实时仿真测试,验证了所述快速控制原型系统设计的正确有效性,为风力发电系统的进一步深入研究提供了一套有效的实时仿真和半实物测试平台。

基于FPGA的椭圆曲线密码二进制域运算实现下载：78 浏览：483

沈庆伟宛星斌高莉《计算机研究与应用》 2020年9期

摘要:

椭圆曲线密码体制（ECC）是现在较为热门的一种公钥密码体制。ECC实现通常分为硬件实现和软件实现,硬件实现相比软件实现具有更高的安全性和更快的运算速度。ECC硬件实现的基础是实现二进制域上的运算。介绍实现ECC在二进制域上的运算,挑选美国国家标准与技术研究所推荐的K-163曲线为例子,实现GF(2163)上模加、模乘、模平方、模逆运算。模乘运算分为乘法部分和模既约多项式部分,设计全并行的二进制域乘法器计算乘法部分,再设计模既约除法器计算模既约多项式。在Vivado 2017.4平台针对Xilinx Artix-7系列的FPGA使用Verilog HDL语言设计模加和模乘的RTL代码,完成功能仿真。

面向工业互联网资讯的中文关键词抽取下载：75 浏览：493

陈硕1 殷锋2 袁平3 《计算机研究与应用》 2020年9期

摘要:

为了获取工业互联网领域中文资讯的关键词,提出一种基于特征的中文关键词抽取算法。该算法主要从分词、候选词选取和特征选取三个方面做改进。首先,在分词阶段,通过从大量工业互联网资讯中抽取的特定词语和利用搜狗输入法的领域词库的词典创建了两个用户自定义词典,解决工业互联网领域文本中存在大量未登录词的问题,提高分词的准确率,进而提高关键词抽取的准确率；然后通过实验仿真选取合适数量的候选词,提高算法的效果和效率；其次,在特征的选择方面不仅考虑词频类、位置类和长度类等特征,还考虑了语义方面的特征,共选取6大类21种特征。最终通过随机森林将21种特征相结合,训练出一个关键词分类器,经实验测评,在精确率、召回率和F值三个评价指标中,该算法的效果都获得提升。

在线修正虚拟仿真预测的遥操作机器人系统下载：55 浏览：458

胡凌燕史康柏张碧纯徐少平《建模与系统仿真》 2020年4期

摘要:

带虚拟仿真预测系统的遥操作机器人在核电站等复杂环境中作业时,可能会出现虚拟仿真机器人与实际机器人的工作状态不同步,从而导致影响操作者判断,发出错误指令。研究了一种基于在线修正虚拟仿真预测算法的遥操作机器人系统。主端虚拟仿真预测系统建立了从端环境及机器人的虚拟模型,根据操作者命令对从端机器人的状态实时预测,同时根据从端现场检测到的机器人状态对虚拟机器人进行在线修正,以保证虚拟仿真预测系统与从端机器人工作状态同步。实验结果表明:主端虚拟预测平台能够实时预测出从端工作状态;当从端机器人未能按照指令运动时,主端虚拟场景也与从端的工作状态同步。

仪表着陆系统下滑宽度仿真系统研究下载：53 浏览：435

姜春英1 康玉祥1 由晓峰2 张晓新3 叶长龙1 《建模与系统仿真》 2020年4期

摘要:

在分析仪表着陆系统ILS(InstrumentLandingSystem)下滑调制深度差DDM(Differentinthe Depth of Modulation)指标形成原理的基础上,找到了影响DDM的因素为纯边带SBO(Sideband Only)信号的幅值,采用控制变量法得出了在DDM线性变化范围内SBO信号的幅值与下滑宽度、半宽度的关系模型,并通过实测数据对模型进行了验证。基于数学模型并结合NM7000设备,搭建了仿真系统,可动态模拟下滑宽度的调整过程。测试结果表明,仿真系统精度相对误差小于1%。系统应用对指导校飞及设备维护具有重要意义。

基于遗传编程的卫星降水量校准方法研究下载：70 浏览：476

李曼徐楠楠《计算机研究与应用》 2020年8期

摘要:

卫星降水产品已广泛应用于各种生产和研究领域。然而,高分辨率卫星降水产品在时空分布方面的精度仍存在不确定性,需要进一步研究构建算法进行改进。植被是影响降水空间分布的重要因子。根据卫星降水观测和气象站的降水量、地形、季节和植被类型之间的关系,利用遗传编程对2016年全国各地的全球降水观测(GPM)日尺度降水数据进行校准。结果表明,该模型能够较好地对我国湿润地区和温暖季节的日降水量进行校正。将植被类型考虑在内,卫星降水数据的校准精度有明显提高。所研究的结果不仅表明遗传编程对我国GPM日降水数据有良好的校准能力,而且在考虑植被对GPM降水产品影响的基础上,对降水检索算法进行进一步的改进。

一种增强型基于失败者淘汰的多模态烟花算法下载：58 浏览：461

申晓宁1，2，3 王谦1 黄遥1 游璇1 《建模与系统仿真》 2020年3期

摘要:

提出一种增强型基于失败者淘汰制的多模态烟花算法。该算法采用一种新型的考虑位置特征的映射规则,把超出爆炸空间上边界的爆炸火花映射到爆炸空间上边界附近的区域、把低于爆炸空间下边界的爆炸火花映射到爆炸空间下边界附近的区域。所提算法引入了自适应调整爆炸火花数量参数的策略,以更好地平衡算法的全局和局部搜索能力。选取CEC2013标准测试函数集中的28个函数进行测试,实验结果表明所提算法具有更优的搜索性能。

基于理想存取结构划分的(2,n)异或视觉密码下载：55 浏览：444

程羽乔付正欣郁滨《建模与系统仿真》 2020年3期

摘要:

针对(2,n)异或视觉密码的完全恢复问题,依据理想存取结构定义,在分析最小授权子集之间特殊的共享份关系基础上,借助图论思想设计了一种存取结构划分算法,并证明了该算法划分得到的理想存取结构数目最少。设计并实现了秘密分享与恢复算法。实验结果表明,提出的(2,n)异或视觉密码方案可以实现秘密图像的完全恢复,且与现有方案相比,像素扩展度达到最优。

基于GScRNN神经网络的对抗样本防御方法下载：85 浏览：504

牟志1 殷锋2 袁平3 《计算机研究与应用》 2020年7期

摘要:

深度神经网络(DNN)的日益发展被应用到图像语音识别等多个领域之中,然而面对输入样本的轻微改变,经过DNN复杂的内部神经元可能导致细小的扰动被大幅度地扩大,从而使得神经网络模型的输出结果完全不同于人工判别结果,对于自然语言处理任务中,可以诱导欺骗垃圾邮件短信识别系统。通过统计词向量空间各个维度分布变化,提出一种基于高斯分布的中性词构造方法(GSNeutral),在此基础上建立GScRNN网络,纠正出输入样本中存在扰动的部分,通过中性词替换该部分达到平滑判别边界的目的。

基于MVC的试卷生成及主观题判卷算法研究下载：54 浏览：450

张翠翠1 周国祥1 俞磊2 石雷1 王青青1 《建模与系统仿真》 2020年1期

摘要:

国内外成型的考试系统对客观题判卷已有成熟的算法,而对于主观题判卷还有待研究,因此设计一个MVC(Model View Controller)框架的试卷动态生成系统,提出一套主观题自动判卷算法是可行的。在试卷生成系统中,通过分布视图PartialView和组件加载技术ComponentConfig动态生成含文本框/复选框等控件的试卷页面;在主观题判卷算法中,提出双向遍历空间模型算法,它结合关键词双向匹配和向量空间模型计算关键词得分点和文本相似度。仿真结果显示系统能方便生成测试用卷,所设计的自动判卷算法也提高了自动判定分数的准确率。

基于FDRE的3D威亚编码器故障检测与容错控制下载：61 浏览：476

李炜1 葛振福1 申富媛1 龚建兴2 《建模与系统仿真》 2019年11期

摘要:

针对3D威亚系统中角位移反馈元件编码器故障,为防止故障影响在系统中蔓延导致事故发生,以线性自抗扰控制(LADRC)构建的3D威亚系统为基础,提出了两种基于故障诊断可靠性评价(Fault Diagnosis Reliability Evaluation,FDRE)的编码器故障软闭环容错控制策略,并据此设计了软、硬平滑过渡的软冗余切换机制。仿真结果表明,所提出的编码器故障容错策略,可及时可靠地检测到编码器故障,并能使3D威亚及时安全、平滑地进行软闭环容错运行,有效地提高了3D舞台威亚系统的安全可靠性能。

企业社会责任审计评价体系的构建下载：12 浏览：242

孙永彩1 蔡亮2 王迎1 吕晓明1 《航空航天学报》 2018年6期

摘要:

现如今虽然中国的经济快速发展,经济总体水平位于世界前列,成果有目共睹,但在发展过程中也产生了一系列严重的社会问题。我们周围充斥着"化学排放"、"雾霾"、"食品致癌"等问题。现如今企业不能只顾自身眼前的利益,更需要承担起属于自己的社会责任。因而如何有效地进行社会责任审计、构建高效的社会责任审计评价体系应该被企业重视起来。

基于MOOC学习平台的多维交互式教学模式在《图形图像处理》课程中的应用研究下载：77 浏览：499

印蔚蔚《计算机研究与应用》 2020年1期

摘要:

提出基于MOOC学习平台的多维交互式教学模式,该模式通过MOOC学习平台多元化的交互主体、延展化的交互时空和整合化的交互资源,实现教师与学生、学生与学生、校内与校外的多元交互,课前、课中与课后三个教学环节的跨时空交互以及优质课程资源共建共享的整合性交互,并对《图形图像处理》课程开展多维交互式教学模式的应用研究和学习效果分析。实践证明,基于MOOC学习平台的多维交互式教学模式改变职业学校教的方式、学的方式、教学内容供给的方式以及评价的方式,提高学生利用信息技术进行创新性、个性化学习的意识,有效提高学习效率,推动教育信息化的发展。

基于LDPC码的可靠自同步网络语音隐写下载：60 浏览：465

高瞻瞻汤光明宋海涛《建模与系统仿真》 2019年10期

摘要:

网络语音(Voice over IP,VoIP)建立在UDP/IP协议族上,网络分组丢失不可避免。VoIP隐写数据流无头无尾且实时性强,接收方难以准确提取秘密信息。提出一种可靠自同步的VoIP隐写框架,在兼顾隐蔽性的前提下解决了以上问题。利用LDPC(Low density parity check)码对秘密信息进行纠删预处理,再结合矩阵嵌入实现隐写,增强了隐蔽通信的可靠性;利用LDPC码的译码特性和校验约束关系建立编码辅助同步,实现秘密信息的自同步提取。实验结果表明,所提隐写框架可以有效同步收发双方,且抗分组丢失能力优于已有算法。

基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测下载：49 浏览：316

梁彩霞高赵亮《电气学报》 2019年7期

摘要:

光伏电站输出功率受多种外界环境因素影响显著,存在非线性、波动大等缺点。针对这一问题,提出改进的深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的方法。首先利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)为DBN神经网络选取最优的初始权值;其次利用灰色关联度法选择与预测日气象特征相似度高的日期,将这些日期的天气数据和历史发电功率作为训练样本训练DBN神经网络,建立短期光伏预测模型;最后通过仿真算例分析验证了该方法对传统DBN模型预测准确度的提升,且具有一定的可行性。

生成对抗网络模型的基本介绍和应用综述下载：69 浏览：490

冯杰班彪华《计算机研究与应用》 2019年11期

摘要:

生成对抗网络(GAN)目前已然成为人工智能领域的一个研究热点,它为无监督学习的研究带来新的活力,对生成式模型的发展具有举足轻重的意义。针对生成对抗网络这一热点模型,介绍生成对抗网络基本原理,以及在其基础上改进的几种典型的变体:条件生成对抗网络(CGAN)、深度卷积对抗网络(DCGAN)、循环一致生成网络(CycleGAN)以及堆积生成对抗网络(StackGAN)。同时还介绍生成对抗网络在计算机视觉领域中的几种应用,对生成对抗网络做总结和展望。

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