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基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别
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摘要:
为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。
试析设施农业蔬菜病虫害防治技术
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不同土地类型下农田水利设施建设对农业生产的影响研究
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农业水价综合改革渠系计量设施(信息化)建设工程的作用、意义及前景
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摘要:
农业水价综合改革是我国水资源可持续利用战略的重要部分,对于推动节水农业和乡村振兴具有重要作用。对改革渠系计量设施(信息化)建设工程的研究,探讨了水价改革对农业的影响,从提高水资源利用效益、培育节水农业模式、推进农村信息化建设等多个层面进行深入分析。通过引入信息化的农田水利设施,发现其能够实现更精准的用水量控制和水价收费制度,有效推动农田的节水用水与水资源的可持续利用。此外,也指出了改革中存在的问题,如农户用水支付能力、信息化的技术与设施建设等,并提出了相应的解决方案。研究预测,随着信息化设施的进一步投入使用和综合改革的深入推进,其在提升农业水资源管理效能、推动节水农业发展、实现乡村振兴等方面的作用将更加明显。
大型体育场馆工程设备运行维护管理技术分析及总结
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公共体育设施现状分析与改进策略:以沈阳市皇姑区为例
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基于无人机遥感技术的设施农业用地监测研究
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高速公路交通工程安全设施施工技术研究
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昆明长水机场航站楼基础设施的顾客满意度调查及改进研究
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海绵城市建设理念在市政道路施工中的运用
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鱼道的发展现状与应用研究进展
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农机化与设施农业技术推广工作的思考
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成品油销售企业充电市场发展 前景预测及网点布局
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农机化技术与设施农业技术的推广
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基于天然气公用设施安全管理问题及对策研究
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关于原油管道油气储运设施安全的重要性研究
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徐大堡核电厂址废物处理设施(T4UKT)的设计与运行
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试论罐区油气回收系统的安全防护设施
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油气储运设施安全的重要性探究
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关于核设施退役中的安全防护研究
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