文章-世纪中文出版社

吴秋彤严佳雯都琳张月园邹辉徐慧慧刘志伟《天线研究》 2024年6期

摘要:

提出了一种基于双层结构的双频滤波天线，工作在n77/n78/n79频段。该天线由上层基板的2个矩形辐射贴片和下层基板的阶跃阻抗谐振器、2个“L”型枝节组成。2块介质基板材料均为FR4，且通过探针相连。上层介质基板上的2个矩形辐射贴片激发2个谐振模式，其中高频谐振用于形成n79频段，低频谐振用于形成n77/n78频段。为了获得双通带滤波效果，在下层介质基板中引入阶跃阻抗谐振器，在2个频段间形成带外辐射零点。此外，下层基板上的“L”型枝节可以引入额外的谐振点来扩大天线的带宽。该结构经过高频仿真软件(HFSS)优化，其仿真结果和测试结果均在3.37～3.53GHz(n77/n78),4.55～4.64GHz(n79)2个频段范围内，可用于6GHz以下5G的无线通信应用。

多天线感知通信一体化系统低相关性波形设计下载：51 浏览：496

张智博常青赵娜徐昊《天线研究》 2024年6期

摘要:

为实现多天线无线系统中感知和通信的一体化波形设计问题，提出一种基于加权优化的目标函数，在完成数据通信的同时，降低各天线波形之间的互相关性。利用梯度投影法设计了最优通信波形并作为初始迭代点，而后利用最大化最小化算法得到一体化波形设计结果。仿真结果表明，设计的一体化波形实现了通信性能和感知性能的权衡，可用于多天线感知通信一体化系统之中。

面向6G uRLLC的序号调制高可靠性传输技术研究下载：53 浏览：447

呼增1 闫鹏2 田丰3 韩晓冰3 《天线研究》 2023年1期

摘要:

下一代移动通信网络将有效覆盖各类智能设备、工业物联网及车联网等应用，对不同应用中信息传输的可靠性、安全性及传输时延提出了更高的要求。本文提出一种基于载波序号调制(Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation, OFDM-IM)的多分集传输方案，可有效提升高可靠低时延通信(ultra Reliable and Low Latency Communication,uRLLC)场景中信息传输的可靠性及系统调制解调的计算复杂度。为了降低接收端的计算复杂度，本文提出一种用于多分集OFDM-IM系统的基于单个子载波计算的接收机算法，通过将基于子块计算过程分解为两步计算的方式来降低解调过程的计算复杂度。计算机仿真结果证明了本文提出的多分集OFDM-IM可以获得比传统单个符号多次重发方式获得发送分集增益更优的误比特性能。

探析地下管线测量中现代测绘技术的应用下载：38 浏览：334

杨学力《测绘科学与技术》 2025年2期

摘要:

在全球范围内，随着城市化速度的加快，地下基础设施，尤其是各类管线网络的规模迅速扩大，这些管线包括供水、供电、通信和燃气等，它们构成了城市运行的生命线。本文主要探讨这些现代技术在地下管线测量中的应用要点和潜力，旨在为城市基础设施的规划、建设和管理提供科学依据和技术支持。

测绘技术在自然灾害救援中的关键作用下载：37 浏览：352

于梦鸽《测绘科学与技术》 2025年1期

摘要:

自然灾害作为一种突发性、意外性较强的灾害事件，对人类社会和自然环境造成严重威胁。在自然灾害救援过程中，测绘技术发挥着关键作用，为救援工作提供及时、准确、有效的地理信息支持。

形势与政策”课教学亲和力提升的四维融合路径——基于南京高校大学生的调查下载：79 浏览：479

颜奇英1 尹洁2 《中国教育探索》 2020年2期

摘要:

提升"形势与政策"课教学亲和力是贯彻落实立德树人根本任务的必然要求,是强化思想政治教育载体作用的重要举措。调查显示,当前高校"形势与政策"课尚存在吸引力不够、时效性不强、教学亲和力不足等问题。提升"形势与政策"课教学亲和力应从坚持集体备课与个体优化有机融合、讲授教学与对话教学有机融合、课堂教学与网络教学有机融合、理论教学与实践教学有机融合等四个维度入手。

元认知理论在大学英语教学中的应用下载：47 浏览：334

朱莹莹《英语教学》 2018年1期

摘要:

当前大学英语的教学中存在诸多问题,随着以学习者为中心的教学观念的确立,自主学习能力的养成和提升变得非常重要,而学习者自主学习能力的提升离不开对元认知的认识,通过对元认知的理解和加强,可以更好地提高学生自主学习能力,提升学习效率,从而实现学习目标。

基于灰色关联的四川省农业经济发展水平评价研究下载：26 浏览：157

许瑞唐佳欣《农业研究进展》 2020年10期

摘要:

本文运用灰色关联模型来综合评价四川省农业经济发展水平,测算耕地灌溉面积、农民可支配收入等八个指标的关联度,按照关联度大小进行排序并进行结果分析,提出有助于提高四川省农业经济发展水平的建议。

退役士兵职业技能培训发展的战略研究——基于PEST-SWOT环境分析下载：29 浏览：262

姚霞1 陈斌2 《中国教育学报》 2020年10期

摘要:

针对退役士兵开展职业技能培训是我国政府妥善安置国防资源,提高人力资本收益,稳定社会发展的重要举措。PEST-SWOT模型能够较为全面系统地分析组织所处的环境,探寻并选择该组织最佳战略组合。基于PEST-SWOT分析模型,对影响退役士兵职业技能培训发展的因素展开分析,分别从扩张型、扭转型、多元化与防守型等战略方向来构建退役军人职业技能培训体系,有助于帮助退役军人实现从部队到社会的顺利过渡。

乡土旅游资源助推乡村振兴发展的探析——以广东雷州半岛红土文化为例下载：83 浏览：490

伍康钦《农业研究进展》 2019年7期

摘要:

人民日益增长美好生活需要对生活休闲方式有了更高的诉求,乡村旅游成为当下人们远离城市喧哗,追求生活静谧的好去处。广东雷州半岛红土文化旅游资源呈现了底蕴厚重、特色鲜明,海陆兼顾,和谐融洽,红色情结、感召人心等特性。但传承主体缺失、宣传推介缺位、保护力度缺乏等显性问题与隐性危机隐匿其中,急需寻求切实有效的途径解决其中问题,挖掘历史文化资源,塑造文化品牌;依托民俗文化特色,突出半岛元素;凸显海丝文化格调,深化人文底蕴;激活革命文化价值,擦亮红色记忆;不失为解决这一问题重要途径。既凸显"有形文化"的品牌特色,又发挥"无形文化"的乡愁基因。

基于嵌入式GPU的通信信号调制方式识别系统及实现下载：57 浏览：458

曹洁1 宋蓓蓓2 《天线研究》 2020年5期

摘要:

为了实现低成本、小型化无线电监测与识别,基于嵌入式GPU设计了一种通信信号调制方式识别系统。该系统由嵌入式GPU计算单元、无线收发单元、无线通信与定位单元等组成,具有通信信号采集、智能处理、信息远程发布等功能。在该系统上部署了通信信号采集、二维时频图计算和深度学习分类网络计算等程序。经过大量实际测试,针对BPSK、QPSK、8-PSK等11种调制信号,平均识别精度为89.2%。

初中生的地理学家形象认知调查研究下载：80 浏览：475

杨代虎1 王从戎2 傅文茹3 《现代教育教学研究》 2019年6期

摘要:

国内对初中生理解的地理学家形象的研究尚处于空白。这方面的研究对了解学生对地理学家的认知、地理学习兴趣、职业意向具有重要意义。本研究采用绘画地理学家的方式,调查了合肥市212位学生对地理学家形象的认识,多数学生认为:地理学家以男性、年轻的自然地理学家为主,在室外或野外从事观察或调查工作,身边常伴有地图、地球仪与书籍;地理学家有着丰富的地球、地理、地形、植物、生态环境、区域知识;地理学家有毅力,且勇敢、能吃苦,具有创新、观察、冒险、发现与生存能力。多数学生对地理学家持正面印象,但是这种正面印象没有转换为职业意愿,绝大部分学生不愿成为地理学家。

基于IAM的资源开放平台的设计与实现下载：57 浏览：466

詹宝容1 庾锡昌2 刘超正2 《天线研究》 2020年4期

摘要:

为克服资源共享产生的数据安全问题、挖掘自身资源以开辟新的创收渠道,设计并实现了基于IAM的资源开放平台。平台采用IAM解决方案,能提供有效、安全的资源访问业务流程和管理手段,并实现统一的身份认证、授权和相关资源数据的集中管理与审计。

一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法下载：24 浏览：249

巫统仁1,2,3 张显3 刘培1,2,4 文婷婷1,2,3 邹振学1,2,3 《中国水产学报》 2024年3期

摘要:

为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂，受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题，提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区域，先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识，然后在U-Net模型基础上联合空间变换网络(spatial transformer network, STN)和置换注意力机制(shuffle attention, SA),用于增强养殖目标空间特征、减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明：与原始U-Net模型相比，SA-STN-Net模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%;与当前较为先进的A2fpn、Swin-Transformer和Dc-Swin等深度学习分割算法相比，SA-STN-Net模型具有更好的分割性能，F1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明，本文提出的SA-STN-Net模型能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况，可对近岸养殖目标进行有效提取，本研究结果可为近岸规划与管理部门提供技术支持。

基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取下载：28 浏览：253

宋奇书1,2,3,4 于红1,2,3,4 乔诗晗1,2,3,4 罗璇1,2,3,4 李光宇1,2,3,4 邵立铭1,2,3,4 张思佳1,2,3,4 《中国水产学报》 2024年1期

摘要:

为解决渔业健康养殖标准文本关系抽取领域特定性强、语意复杂导致关系抽取准确率不高等问题，提出了基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取方法，针对实体和语义关联建模，将RoBERTa作为编码器，采用全词掩码和动态掩码的方式增强词向量特征表示，并在此基础上融合了自注意力机制(Self-Attention, SelfATT)将实体特征与关系特征结合聚焦，加强实体抽取与关系预测的联系，从而提升渔业标准文本抽取的准确性。结果表明：本文提出的基于改进BiRTE的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型(RoBERTa-BiRTE-SelfATT)对渔业标准复杂关系抽取的准确率、召回率和F1值分别为95.9%、95.4%、95.7%,较BiRTE模型分别提升了4.2%、3.1%、3.8%。研究表明，本文提出的渔业健康养殖标准复杂关系抽取模型RoBERTa-BiRTE-SelfATT可以有效解决渔业标准文本关系抽取中专有名词识别不准确、语意复杂导致实体关系难以抽取的问题，是一种有效的渔业标准复杂关系抽取方法。

基于通道非降维与空间协调注意力的改进YOLOv8养殖鱼群检测下载：48 浏览：287

涂万1,2 于红1,2 张鹏1,2 韦思学1,2 张鑫1,2 杨宗轶1,2 吴俊峰1,2 林远山1,2 胡泽元1,2 《中国水产学报》 2023年4期

摘要:

为解决真实养殖环境中因鱼群模糊、遮挡造成的鱼类目标检测困难等问题，采用基于通道非降维与空间协调注意力ECAM(efficient coordination attention module)的改进YOLOv8养殖鱼群检测方法YOLOv8-Head-ECAM以提高检测精度。首先在FPN(feature pyramid network)中增加大尺寸检测头，更好地捕捉水下鱼类个体的细节信息，以加强对鱼群特征的提取能力，然后使用ECAM注意力机制减少模糊背景的干扰，聚焦鱼类个体的关键特征，以加强对模糊鱼群的识别能力，并设计了消融试验和模型对比试验以验证算法的有效性。结果表明：相比于YOLOv8,YOLOv8-Head-ECAM模型的准确率、召回率和平均精度均值分别提高了2.3%、1.7%和1.6%;与目前检测准确率较高的养殖鱼群检测模型KAYOLO、DCM-ATM-YOLOv5、SK-YOLOv5和ESB-YOLO相比，平均精度均值分别提高了0.7%、1.0%、2.4%和2.0%。研究表明，本文中提出的YOLOv8-Head-ECAM模型能够较好地适应水下鱼群模糊、遮挡的情况，提高了鱼群检测的有效性。

基于CycleGAN超分辨重构的水下图像增强算法下载：40 浏览：271

邱皖1 李然1 郑睿谦2 《中国水产学报》 2023年1期

摘要:

为了提高水下图像的清晰度和对比度，恢复水下图像颜色特性，提出了一种基于非监督超分辨重构的方法(SR-CycleGAN)对水下图像进行增强。该方法采用超分辨网络和退化网络学习水下图像和陆地图像之间的跨域映射函数，使用相对平均判别器，增加了内容损失函数，并将SR-CycleGAN模型与4种传统的水下图像增强模型和5种基于深度学习的模型，在同一数据集上进行增强效果比较。结果表明：本文中构建的SR-CycleGAN模型得到了最高的PSNR值(20.277)和SSIM值(0.727),与SESS-CycleGAN模型相比，PSNR和SSIM值分别提高了5.9%、13.9%,与FEATURE FUSION-CycleGAN模型相比分别提高了13.8%、71.8%,与BM-CycleGAN模型相比分别提高了5.1%、1.1%;对7类海洋生物进行识别，经过SR-CycleGAN模型增强后图像的识别准确率提高了48%。研究表明，本文中提出的SR-CycleGAN模型在校正水下图像颜色失真的同时还增强了图像清晰度，在海洋生物水下图像识别中具有一定的实用性。

教育发展视野中的高校教师与管理部门心理契约的和谐建构下载：37 浏览：402

张娜1 李志强2 《国际教育论坛》 2019年7期

摘要:

心理契约是教育管理领域的重要研究内容,是改善高校教师和高校之间关系的重要切入点。在当前高等教育结构调整,市场化、社会化和行政化叠加的多重逻辑中,如何重塑高校与教师的心理契约,激励教师工作的积极性和主动性,提升工作满意度和忠诚度,对于高校的发展稳定有着基础性影响。本文以双向建构为立足点,借助心理契约的理论视角,通过探讨高校教师的心理契约对于高等教育的影响和路径,旨在重塑高校教师与管理部门之间和谐的心理契约关系,实现高校与教师常态化良性互动机制的建立和完善之目的。

智能鱼类信息共享平台的构建下载：47 浏览：322

李然1 杨玉婷1 张志强2 刘鹰2,3 黄健隆1 李浩淼1 《中国水产学报》 2022年5期

摘要:

为构建智能鱼类信息共享平台，实现鱼类信息的高效准确检索，针对鱼类数据库信息量大、高并发等特点，基于MongoDB研发了智能鱼类信息共享平台。平台数据库设计了16张表，涵盖了鱼名、生态、形态等多种信息，使用SpringBoot结构的Java一体式框架和集成人工智能识鱼模块，采用卷积神经网络实现图片识鱼；利用MongoDB的BinaryJSON实现松散数据结构的管理，使用Spring的MongoTemplate服务进行MongoDB数据库操作，采用阿里云提供的云服务器平台，以及Nginx反向代理和SpringBoot内置的Tomcat服务器组合完成网络部署。结果表明：本研究中构建的平台数据库实现了鱼类信息的科学性、可追溯性及实用性，系统较好地降低了架构的耦合度，提高了程序的可维护性；系统实现了海量数据存储和高并发访问的需求；构建的智能鱼类信息共享平台，可提供基于纲目、地域、形态、鱼汛、有无鳞片等多种检索入口，图片识鱼准确率达到92.67%;用户可通过上传鱼的文本、图片，查询或识别该鱼的相关信息；还可在地图中根据鱼所处的位置搜索鱼的详细信息，满足了多样化的检索需求；平台信息开放，实现了优质鱼类资源共享。研究表明，构建的智能鱼类信息共享平台，信息丰富、使用便捷，能有效地解决鱼类海量数据存储和访问效率问题。

融合SKNet与YOLOv5深度学习的养殖鱼群检测下载：54 浏览：325

赵梦1,2 于红1,2 李海清1,2 胥婧雯1,2 程思奇1,2 谷立帅1,2 张鹏1,2 韦思学1,2 郑国伟1,2 《中国水产学报》 2022年3期

摘要:

为解决真实养殖环境下，水下成像模糊、失真等导致鱼群检测准确率低的问题，提出一种融合视觉注意力机制SKNet (selective kernel networks)与YOLOv5(you only look once)的养殖鱼群检测方法(SK-YOLOv5模型),该方法首先采用UNet(convolutional networks for biomedical image segmentation)对图像进行预处理，得到清晰的鱼群图像，然后将SKNet融合到YOLOv5的Backbone端构成关注像素级信息的特征提取网络，加强对模糊鱼体的识别能力，并在水下模糊鱼群图像数据集上进行了消融试验和模型对比试验，以验证SK-YOLOv5的有效性。结果表明：在鱼群检测任务上，SK-YOLOv5的识别精确率和召回率分别达到了98.86%和96.64%,检测效果比YOLOv5分别提升了2.14%和2.29%,与目前检测准确率较高的水下目标检测模型XFishHmMp和FERNet相比，SK-YOLOv5取得了较好的检测效果，与XFishHmMp模型相比，识别精确率和召回率分别提升了5.39%和5.66%,与FERNet模型相比，识别精确率和召回率分别提升了3.59%和3.77%,实现了真实养殖环境下鱼群的准确检测。研究表明，融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法，有效地解决了水下模糊图像鱼群检测准确率低的问题，提升了养殖鱼群检测和识别的整体效果。

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