文章-世纪中文出版社

冯培荣《中国能源进展》 2018年5期

摘要:

伴随着煤矿开采技术的不断发展，中国煤矿开采由浅部开采阶段逐渐趋向于深部开采阶段。基于此，简述了国内外煤矿开采深度现状，分析了煤矿深部开采中存在的主要技术难点，针对存在的问题提出了相应的解决方案，以提高煤矿开采的安全性和高效性。

王岩唐杰《当代中文学刊》 2019年4期

摘要:

网络表示学习算法是社交网络分析领域的一个热点问题。该文旨在研究现有的各种网络表示学习算法,并分析各类算法在不同结构的网络数据中的性能,对3大类别、共10种网络表示学习算法在8个网络上进行了网络节点的多标签分类以验证算法的性能,以此来全面评价各类算法的效果、效率和应用范围。实验结果表明,DeepWalk这种流行的深度学习算法在各种类型的网络中有着稳定而较好的效果。而基于矩阵分解算法的应用,则受限于其较高的空间复杂度。

融合深度匹配特征的答案选择模型下载：42 浏览：457

冯文政唐杰《当代中文学刊》 2019年1期

摘要:

答案选择是自动问答系统中的关键任务之一,其主要目的是根据问题与候选答案的相似性对候选答案进行排序,并选择出相关性较高的答案返回给用户。可将其看作成一个文本对的匹配问题。该文利用词向量、双向LSTM、2D神经网络等深度学习模型对问题—答案对的语义匹配特征进行了提取,并将其与传统NLP特征相结合,提出一种融合深度匹配特征的答案选择模型。在Qatar Living社区问答数据集上的实验显示,融合深度匹配特征的答案选择模型比基于传统特征的模型MAP值高5%左右。

基于深度学习的测控数据传输技术下载：37 浏览：257

丁丹杨柳刘步花《无线电研究》 2020年8期

摘要:

传统测控数据传输根据试验场区环境和预设指标进行各模块的分立设计和局部优化,难以对战时复杂、时变信道函数进行全局最优拟合,严重影响战时系统整体性能的发挥。针对此问题,研究基于深度学习的测控数据传输技术,运用深度学习网络代替传统调制解调、信道编解码和信道均衡等多个分立模块,利用神经元的灵活组合逼近复杂的函数,将系统调节为全局最优。仿真结果表明,在"非线性+多径"信道条件下,该方法能够将传输容量提升至传统体制2倍以上,或将链路余量提高3 dB以上,同时保持与传统测控数据传输体制相当的系统复杂度。

“石灰+碳酸钠”软化与双膜法在循环水排污水深度处理中的应用下载：69 浏览：489

贾秋菊1 王松林1 宋雅芳1 张龙明2 李荣晖2 《电力研究》 2020年12期

摘要:

通过"石灰+碳酸钠"软化和"超滤+反渗透"双膜联合工艺对以中水为水源的循环水排污水进行深度处理,显著改善了循环水水质条件,实现了循环水高倍率运行。每年增加城市中水用量360×10～4 t,减少废水排放量约200×10～4 t,节约天然淡水约180×10～4 t,节省用水成本5 300×10～4元。

基于卡尔曼滤波改进的MTCNN网络人脸检测算法下载：40 浏览：254

魏荣耀1 鲍士兼2 赵成林1 许方敏1 《无线电研究》 2020年7期

摘要:

针对真实视频流中的噪点、不可控的光照、人脸角度的偏转和面部遮挡及连续的人脸移动对人脸检测算法的准确性和实时性有很大影响的问题,提出一种结合卡尔曼滤波器与三级级联多任务级联卷积网络(MTCNN)深度学习网络的改进算法。该算法假设视频中人脸的运动是线性运动,通过卡尔曼滤波器预测下一帧中人脸中心点的位置,根据预测中心点位置向MTCNN网络提供下一帧推荐的检测区域,在下一帧中输入推荐区域,利用MTCNN的R-net和O-net进行再检测。通过实验验证,该算法相比原算法和其他算法在加噪情况下,保持准确率的同时提高了检测速率。

非线性驻波场的实现及其稳定性研究下载：65 浏览：390

张敬雯1 王文玲2 董国波2 《物理进展》 2019年5期

摘要:

本文探究了影响非线性驻波声场稳定性的因素,引入反映声场束缚能力的物理量——势阱深度,直观形象地反映了声场稳定性,将提高声场稳定性的问题转化为提高声场中最大声压振幅的问题,并进一步,将理论应用于非线性驻波场的声悬浮装置,探究其发射面与反射面之间距离与声场最大声压振幅的关系。理论上得到了声场稳定性显著提高时发射面与反射面之间的距离,并实验检验了其合理性。最后,基于对物体在声悬浮装置中稳定性的实现,制作出了可以对悬浮物进行显微观察的声悬浮显微镜。

基于多传感器室内云定位技术研究下载：43 浏览：277

梁晓虎甘兴利张衡黄璐《无线电研究》 2020年5期

摘要:

目前室内定位技术仍处于探索阶段,正在研究的室内定位技术包括WiFi、Bluetooth、RFID、Zigbee、可见光定位、地磁定位、红外线定位和超声波定位等,通过这些独立的技术手段已经实现5～10 m的室内定位精度,但是在工作过程中这些技术手段往往存在可靠性、连续性和稳定性不足的现象,难以满足大众位置服务和应急救援的需求。在研究智能手机的WiFi、蓝牙和地磁等多传感器的基础上,提出了一种混合室内云定位技术,通过基于深度学习的多层指纹特征提取技术、基于众包数据的指纹数据更新技术,最终实现可靠连续稳定的定位结果,达到优于3 m的室内定位精度。

基于GoogLeNet Inception V3的迁移学习研究下载：41 浏览：270

薛晨兴张军邢家源《无线电研究》 2020年5期

摘要:

随着人工智能的再度崛起,使用深度学习模型进行图像分类的方法得到了广泛关注。针对典型深度卷积神经网络模型是在大型数据库和大算力的基础上进行训练得到的,但普通机器学习工作者很难拿到如此规模的数据集和算力现象,本文在GoogLeNet Inception V3深度学习模型的基础上,对GoogLeNet的特征提取模块进行迁移学习来训练特定的模型进行图像分类。实验结果表明,在硬件和数据集相对不足的条件下,采用迁移学习的策略可以高效地实现目标检测。

深度处理农村生活污水的核桃壳填料BAF与活性炭BAF对比试验研究下载：53 浏览：420

代学民卢颖南国英任淑萍《交叉科学研究》 2020年5期

摘要:

曝气生物滤池(BAF)在对生活污水进行深度处理时具有生物浓度高、菌群结构合理、耐冲击能力强、受气温影响小、运行操作简单等优点。针对核桃壳填料BAF与活性炭BAF深度处理农村生活污水,从去除效果分析、经济分析和环境效益分析对比两种不同填料的BAF深度处理农村生活污水的效果,得到的结论是核桃壳填料BAF与活性炭BAF相对比最终出水水质结果中差距极小,从填料成本比较,核桃壳填料制备简单,成本低于活性炭。在反冲洗耗能比较中,发现活性炭BAF更容易堵塞,核桃壳填料BAF在反洗过程中耗气量较活性炭BAF少,但耗水量大,在运行维护上核桃壳填料BAF成本降低,环境效益方面,核桃壳作为绿色填料,增加废弃物循环利用效益,减缓环境处置压力。

光学遥感图像场景分类技术综述和比较下载：56 浏览：328

李晓斌1,2 江碧涛1 王生进2 《无线电研究》 2019年11期

摘要:

近年来,随着遥感成像技术的快速发展,高空间分辨率光学遥感图像的获取变得越来越便利。在需求的牵引和图像数据的支持下,光学遥感图像场景分类技术获得快速发展。基于主流英文期刊和会议发表的相关论文,从场景分类方法、分类性能评价准则和数据集、分类性能比较3个方面对光学遥感图像场景分类技术进行综述和比较。对于场景分类方法,按所用特征的不同将其分为基于人工设计特征和基于深度特征的方法并进行了详细论述。对于分类性能评价准则和数据集,重点介绍了常用的2种评价准则和4种数据集。对于分类性能,挑选多种有代表性的方法,对其分类性能进行比较和分析,并提出后续重点研究方向。

基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选下载：38 浏览：383

周世英李福东姜定《软件工程研究》 2020年12期

摘要:

药物的研发是一种投入成本高、耗费时间长且成功率较低的一种研究,为了在药物开发阶段可以快速获得潜在的化合物,针对性地提出一种基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选的方法。首先从给定数据集中学习如何提取相关特征,获取配体原子和残基类型进行特征分析,快速识别活性分子和非活性分子,然后使用降维方式和K折验证等方法对药物筛选的模型进行处理,最后通过分析富集因子和AUC值验证诱饵化合物与分子蛋白的互相作用验证模型的可靠程度,实验结果表明所提出的筛选方法具有很好的可行性和有效性,有效地加快了虚拟筛选过程。

基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别下载：36 浏览：376

满忠昂1 刘纪敏2 孙宗锟1 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:

针对现在的大多算法在提取人脸特征时直接提取整个人脸,而忽略局部的细节特征,提出一种将人脸图像进行分块局部运用LBP算子然后与深度置信网络结合的人脸识别算法(BPBN)。首先,将人脸图像进行分块,对分块后的图像提取LBP进行统计,将生成的LBP直方图按照一定秩序组合连接成新的特征向量。其次,将得到的LBP特征作为深度置信网络(DBN)的输入,采用贪婪算法逐层进行训练,然后用反向传播(BP)算法对训练得到的深度置信网络进行优化。最后,用训练好的深度置信网络对人脸进行识别。在ORL人脸数据库上进行实验,识别率达到96.0%,然后与传统的主成分分析(PCA)算法集成支持向量机(SVM)的方法进行相比,识别率有较为显著的提升,说明该方法具有更好的人脸识别效果。

深度信念网络优化BP神经网络的交通流预测模型下载：40 浏览：227

孔繁辉1 李健1,2 《当代管理》 2020年7期

摘要:

为提高BP神经网络预测精度,基于深度学习理论提出一种深度信念网络(DBN)算法优化传统BP神经网络预测模型。该预测算法由多层限制玻尔兹曼机(RBM)组成,采用无监督学习算法训练参数,然后利用反向学习微调网络参数,进而优化BP神经网络的阈值和权值,通过训练模型求得最优解。实验表明,该预测模型克服了传统神经网络容易陷入局部最优以及函数拟合度不高的缺点,可有效提高交通流预测精度。

浅析上海地区中小河道淤积成因、周期和深度以及防治措施下载：64 浏览：425

吴华岗《水资源研究进展》 2020年2期

摘要:

河道淤积使河道的防洪除涝、引水灌溉能力都大大降低,引发一系列环境问题的同时,还给周边群众的生产生活埋下了安全隐患。本文分析了上海地区中小河道淤积的成因,基本确定了淤积的周期和深度,并提出了相应的防治措施,以期为其他地区河道疏浚工程提供参考。

超导薄膜磁场穿透深度的双线圈互感测量下载：42 浏览：401

张若舟1，2 秦明阳1，2 张露3 尤立星3 董超4 沙鹏4 袁洁1 金魁1，2，5 《现代物理学报》 2020年7期

摘要:

磁场穿透深度是联系超导体宏观电动力学与微观机制的重要物理量，其精确测量对于研究超导机理以及探索超导应用具有重要意义.在众多的磁场穿透深度测量方法中，双线圈互感法具有测量精度高、技术相对成熟、对样品没有破坏等优点，可被用于细致地研究超导薄膜的磁场穿透深度对温度、掺杂、外延应力等参量的依赖关系.本文首先简要介绍了双线圈互感法的基本原理，指出该方法的测量精度主要受系统几何参数及薄膜边缘漏磁的影响；之后对自主设计搭建的透射型双线圈互感装置进行了系统的校验，并详细说明了其测量精度:对于厚度为100 nm，穿透深度为150 nm的典型薄膜样品，穿透深度绝对值的测量误差小于10%；最后通过测量Nb N超导薄膜的磁场穿透深度进一步检验了装置的精度，分析表明穿透深度的测量值与文献报道结果符合.

基于深度学习的视频编码发展现状与未来展望下载：53 浏览：209

张新峰《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:

近年来，深度学习技术不仅在人工智能领域取得了巨大成功，也为视频编码领域带来了新的发展机遇。文章从两个方面介绍了深度学习技术在视频编码领域的发展现状，即传统编码框架下深度学习视频编码工具和以深度学习模型为基础的视频编码新框架，并对相关代表性工作进行了详细介绍和性能分析。最后，对深度学习视频编码技术面临的挑战和未来发展方向做了分析和展望。

基于深度学习与二维离散小波分解特征相融合的adaboost人脸识别模型下载：56 浏览：391

黄健《软件工程研究》 2020年4期

摘要:

为了提高人脸识别的效率,本文提出了一种将小波分析、深度学习和adaboost分类器相结合的人脸识别方法。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅仅提取了小波分解的低频分量用于分类图像的特征,为了更有效地提取人脸图像特征,提出了一种将传统特征和深度特征相融合的人脸识别算法。首先,通过二维离散小波变换函数对人脸图像进行二维离散小波变换,提取出人脸图像的低频部分作为特征值,接着通过深度残差网络提取人脸深度特征,最后将融合后的特征应用adaboost分类器进行分类识别。通过在ORL人脸库实验证明,融合后的方法能有效地提高分类识别率。

沪铜期货噪声交易与渐进有效性下载：58 浏览：360

季俊伟1 傅强2 张兴敏2 《当代管理》 2019年8期

摘要:

从行为金融学视角考察噪声交易对市场有效性的影响已成为金融微观领域的热点话题。针对沪铜期货市场,首先构建EGARCH模型度量了噪声交易,其次利用时变状态空间模型衡量了有效性,最后采用GARCH类模型从一阶矩和二阶矩角度考察了噪声交易对有效性的影响。发现:该市场渐进趋向弱式有效,过程带有鲜明的阶段特征,2013年6月上旬以前有效性较差,随后,受市场利好制度出台影响,有效性逐渐好转;长期来看,噪声交易对其有效性存在较弱促进作用,是因为噪声交易对抑制收益率波动的市场深度存在促进作用;而短期内会加剧有效进程波动,原因在于噪声交易会扩大收益率方差。总体而言,噪声交易不是沪铜期货市场无效的根本原因,交易制度很可能才是关键因素。

烟气深度冷却器磨损及防控措施的研究与分析下载：58 浏览：228

宋修奇张洪涛李蜀生张光荣傅吉收李吉业高旭《能源学报》 2020年10期

摘要:

通过数值模拟和工程实践分析了烟气深度冷却器的磨损泄露问题,总结了贴壁磨损、烟气流速磨损和烟气走廊磨损的机理,提出烟气流场整体优化、产品结构和防磨装置等防控措施。通过工程实践检验,这些措施有效控制了烟气深度冷却器磨损问题。

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