机械设备和电气自动化技术极大地提高了企业的生产效率，扩大了企业的规模，减少了生产事故的发生，为企业树立良好的信誉和形象奠定了坚实的基础。在趋化、工业化、现代化的智能化潜能中，需要电力驱动，促进工业自动化的发展，只有合理利用电力自动化，才能提高企业的生产效率，提高社会效益和经济效益，推动电力自动化在机械设备技术方面的快速发展。

这篇文章从从传统的“源随荷动”调度模式向“源网荷储多元协调调度控制”模式转变发展的方向于此设计源网荷储多元协调控制系统。通过接入层、网络层、平台层、应用层四层系统结构构建整个系统，利用海量数据统一管理技术、多源数据统一融合技术、多源数据统一服务技术等，减少电网峰谷差，降低电网运行风险。

针对原有电力人工智能开放平台人机交互情况较差的问题，对电力人工智能开放平台关键技术进行研究。采用逻辑回归算法对平台中大数据进行驱动处理，对数据处理结果采用卷积神经网络中的卷积计算完成电力业务分流，通过自然语言与信息层级结构相结合实现人机交互，最后，通过代码编写对平台内信息进行分类表示，保证平台信息的智能检索。

现代信息化发展下，智能技术被广泛应用到各行各业，电力设备也需要强大的智能技术，面对电网规模不断扩大、运检任务难度不断加大，传统的运检模式难以适应时代发展及电网发展要求。人工智能在信息识别、模拟仿生、深度学习等方面的发展和突破，给传统电力运检带来了新的分析理念和技术途径。在当前人工智能运检体系建设的背景下，从人工智能的概念出发，介绍了现阶段人工智能技术的研究和应用现状，在此基础上对人工智能在电力运检全过程中的应用进行了介绍，并对相关技术的发展趋势进行了相关展望。

在电力系统中，对电力设备的巡检是不可避免的环节，这是保证电力设备正常运行的重要保证。将新技术融入设备巡检过程中，实现电力设备巡检的智能化，能有效提高设备巡检的质量。

特高压输电具有大容量、远距离、低损耗等优点，是解决我国能源分布不均、实施西电东送、实现大范围资源优化配置的关键途径。一旦停电，会导致大型发电厂停机、用户大面积停电等严重后果。为保证持续供电，消除特高压线路可能导致停电的不利因素，必须开展带电作业。带电作业是在不停电状态下对输电线路开展检修和消缺，是保障特高压线路高效运行的重要技术手段。带电作业核心的技术难点是如何保证带电作业人员进出等电位时的安全性。

随着外部监管日趋严格，依法治企不断深入，企业对加强财务管控能力提出了更高要求，传统的会计档案管理模式已出现了诸多弊端，极大的降低了工作效率。因此该文从无纸化办公，自动化处理，智能化分析等先进会计档案保存形式及管理方式进行了技术研究，并提出了调整和优化的措施。

近年来随着我国经济的发展，风力发电事业也得到了质的飞跃，这对于我国人民生活水平的提高和社会的稳定有着非常重要的意义。但近年来我国风电的架空线和电缆头出现故障。因此现代风电场必须要重视对风力发电集电线路的设计，在保证风电场安全运行的前提下提高线路的质量。

电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据，并通过科学的手段进行信息汇总和融合，从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测，并安排合理的运维检修计划，是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术（artificial intelligence， AI）在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破，为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状，按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析，梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题，指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围，总结了各类典型运维场景中的人工智能应用进展与困难，并提出了未来的重点解决思路，最后分析了人工智能技术应用所面临的问题，并对其发展趋势进行了展望和建议。

人工智能技术在走向成熟的状态下不断运用到多种领域，推行智能化和自动化运行的电力系统也不例外，逐渐开始和人工智能技术相结合尤其是在对电力设备进行运维检修中大力运用，以提升电力系统的运行能力。本文即是在分析人工智能特性的基础上，根据电力设备日常运维中存在的种种问题，着重研究人工智能技术在其中的具体应用。

人工智能技术属于顶尖科技，已经深入到很多行业，是电力自动化发展的重要动力。电力发电、电力变电、用电统计等环节中，充分结合人工智能技术优势，能够有效缩减电力部门的人力资源投入以及管理成本，大大提升了电力系统运行中各项数据收集的效率和准确性，与大数据时代发展趋势相适应。本文主要分析了人工智能概况、电力设备运维检修中的应用表现等，希望能够为后期工作提供借鉴。

人们长期以来一直梦想着有可以取代人们工作的机器。但是，在电子计算机出现之前，人工智能仍然是无法实现的幻想。随着计算机技术的成熟，人工智能也逐渐成为现实，人工智能实际上是在计算机上实现的人类智能的功能，或者模仿人类智能的功能。目前，人工智能在电力系统的研究的主要内容是分布式人工智能和专家系统，遗传进化计算，模糊控制等，广泛应用于电力系统的各个领域。基于此，本文就人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用进行重点分析。

科学技术的不断更新与完善，推动了人工智能技术的发展，使其被广泛应用到各个领域，其中包括电力设备故障诊断，有效提升了诊断的质量与效率。电力设备作为电力系统的基本要素，其运行状态对电网的安全经济运行有直接影响。

本文深入探讨了高中化学教师课程实践力的评价研究及其在教育领域的应用。首先，明确界定了课程实践力的核心概念，并构建了涵盖课程设计、实施和评价等多方面的评价体系。通过实证研究发现，该评价体系能有效衡量教师的课程实践能力，进而提升教学质量和学生学习成果。应用效果表明，该评价研究不仅促进了教师的专业发展，也为高中化学教育的改革提供了有力支持。然而，实施过程也暴露出部分教师对课程实践力理解不足等问题，需通过加强教师培训和指导加以改进。该研究为高中化学教师评价提供了新的视角和方法，对推动教育教学改革具有积极意义。

随着我国的建筑兴建的越来越多，在现代化的建筑中，很多的建筑物都在采用混凝土的构建，并且随着时间的延长很多的建筑物都存在一定的问题，可能是自身的质量问题，或者是因为环境的外部的侵蚀等，为了进一步的延长混凝土建筑的使用寿命，维护人们的生命财产安全，需要进一步的加固混凝土结构，本文针对混凝土的加固技术进一步的分析，并且进一步的探索相关混凝土加固技术的具体应用。

在社会主义市场经济制度的引导下，我国的经济取得巨大的跨越式发展。随着我国信息化技术发展速度越来越快，IMS技术成果提出和应用逐渐成为目前电信网络的核心网络架构。IMS技术在电力通信网的推广和应用能够解决行政交换网多方面需求，为电力通信网的安全生产提供更好的技术支撑。