文章-世纪中文出版社

夏飞1 王志成2 郝硕涛3 彭道刚1 余贝丽4 黄毅敏1 《建模与系统仿真》 2020年2期

摘要:

基于UTS分容柜所测得的实验数据,建立了18650锂电池的三阶Thevenin模型。将扩展卡尔曼滤波算法(Extened Kalman Filter,EKF)作为粒子滤波算法(Particle Filter,PF)的重要密度函数形成了扩展卡尔曼粒子滤波算法(Extened Kalman Particle Filter,EKPF)。对于EKPF算法在重采样过程中存在的样本退化、多样性丧失的问题,提出了一种通过权值排序的优胜劣汰粒子选择算法。采用通过该方法改进的EKPF算法对所建立的三阶Thevenin模型进行电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计,实验结果表明,改进EKPF算法的SOC估计精度优于EKF算法和PF算法的SOC估计精度。

基于粒子群算法的二次再热机组参数优化分析下载：63 浏览：465

付文锋1 陈海文1 王蓝婧2 《建模与系统仿真》 2019年11期

摘要:

针对二次再热超超临界机组,建立了热力系统参数优化模型。以某660MW机组为例,应用粒子群算法,计算分析了给水焓升分配、给水温度、再热压力、回热级数和主蒸汽参数对提高机组热经济性的贡献。结果表明:通过热力系统接口参数优化,机组热效率仍有较大的提升潜力;二次再热压力比一次再热压力对机组热效率的影响更大;选择增加低压加热器对机组热效率的提升效果更显著;最佳给水温度主要随初压的升高而升高,主蒸汽温度和再热蒸汽温度对最佳给水温度的作用趋势相反。

基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析下载：58 浏览：480

何立强赵允于景亮《电力技术学报》 2020年9期

摘要:

为了准确计算配电网线路损耗,进行窃电位置的判断,提出改进粒子群算法优化RBF神经网络的计算和分析模型。以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络重要参数,分别构建了相关线损计算和分析模型,基于IEEE13节点配电网络参数,实现理论线损计算和窃电位置判断。通过Matlab仿真验证上述模型的准确性和可靠性。

火星探测器制动捕获多目标优化策略下载：80 浏览：500

刘博1 王云财2 张松涛2 韩柠2 《动力技术研究》 2019年9期

摘要:

本文提出了一种基于动态加权算法的火星探测器制动捕获多目标优化策略,该策略在火星探测器制动捕获过程中同时考虑制动目标轨道精度和燃料消耗,相对于传统的捕获策略,具有同等运算量下更易收敛到最优解的优势.本文以制动推力方向沿火星探测器速度反向的制动捕获方法为例,首先,描述了有限推力下火星探测器的制动捕获问题,然后,针对优化模型的非线性动态耦合特性,研究了基于自适应参数调整的动态PSO算法,最后,应用动态PSO算法和动态加权算法,设计了火星探测器制动捕获多目标优化策略.仿真分析表明,相比于传统的单目标优化策略,本文设计的火星探测器制动捕获多目标优化策略,不仅能够满足精度要求,而且更容易得到燃料相对最优值,减少燃料消耗.因此具有一定的研究和应用价值.

基于最佳路径匹配的DV-Hop改进方法下载：58 浏览：478

石琴琴1 徐强1 张建平2 《建模与系统仿真》 2019年5期

摘要:

针对原DV-Hop (Distance Vector-Hop)方法在实际应用中因网络的各向异性而导致的距离估计误差较大以及位置计算算法对测距误差敏感的问题进行改进,在距离估计步骤中提出通过路径相似度参数对比的策略选择最佳信标间路径来逼近未知节点与信标间路径;在位置计算步骤中提出在原有Lateration算法的基础上增加改进的粒子群算法优化过程。仿真实验表明,与原DV-Hop方法和其他典型改进方法相比,所提改进方法首先提高了测距精度,进而提高了定位算法对测距误差的鲁棒性,从而整体上可有效提高全网未知节点的定位精度。

MoP纳米粒子锂离子电池负极材料的制备及其电化学性能下载：67 浏览：458

肖雅丹靳晓哲黄昊吴爱民高嵩刘佳《材料科学研究》 2019年8期

摘要:

用直流电弧等离子体法制备金属钼纳米粉体再使其与赤磷发生固相反应,用两步法制备出磷化钼纳米粒子。使用X射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)等手段表征磷化钼纳米粒子的结构并进行了电化学性能测试。结果表明,MoP纳米粒子呈球状,粒径为20～50 nm；在电流密度为100 mA/g的条件下MoP纳米粒子负极材料的首次放电比容量达到746 m Ah/g,50次循环后放电比容量为241.9 mAh/g；电流密度为2000 mA/g时放电比容量为99.90 m Ah/g,电流密度恢复到100 mA/g其放电比容量仍然保持247.60 mAh/g。用作锂离子电池的负极材料,MoP纳米粒子具有优异的稳定性和可逆性。

基于粒子群与DBSCAN的SSOA定位算法下载：69 浏览：434

秦雪佩罗相林《计算机研究与应用》 2019年4期

摘要:

定位技术应用广泛,利用到达信号强度(SSOA)定位有着成本低,能量消耗少的特点,为此提出一种SSOA定位算法。该方法的目的是利用电波到达信号强度数据和GPS数据,计算出较精准的信号源位置。假设目标位置,通过分析电波传播过程,构建代价函数,使用粒子群算法进行迭代,求出代价最小的最优解。为了解决增根与不收敛等问题,使用基于密度的聚类算法(DBSCAN)进行聚类。实测表明,该算法有较高的定位精度并且收敛。

MoP纳米粒子锂离子电池负极材料的制备及其电化学性能下载：0 浏览：18

年期

摘要:

基于用电行为习惯的家庭节能用电策略研究下载：55 浏览：352

张中超叶伟灵《电气学报》 2019年4期

摘要:

提出一种基于用户用电习惯的家庭用电策略,该策略把用户习惯作为首要考虑因素,首先统计电器的开、闭时刻信息,通过聚类算法求得用户对电器的n种用电习惯,根据聚类中的对象数量对用电习惯进行优先级排序;然后基于用电习惯构建用户满意度函数,结合分时电价环境下的费用函数制定用电策略目标函数,通过调节目标函数中电费和满意度的权重系数,对应生成多种节能效果不同的用电方案;最后利用粒子群算法对目标函数进行寻优,找出用电方案中电器的最佳开启时间。实验结果表明,该策略可明显减少用户的用电费用,同时结合用电习惯保证了用户对方案的满意度;该策略可引导用户用电时间向用电低谷段靠近,为电网负荷均衡起到了削峰填谷的作用。

风速对高压输电线电晕放电电流的影响研究下载：66 浏览：389

王雷王平平《电气学报》 2019年2期

摘要:

<正>风作为一种常见的自然现象,当其达到一定大小时,会严重影响高压输电线路的电晕放电。从电晕放电时粒子所受力的角度出发研究风速对电晕放电的影响,将带电粒子的受力划分为电场所产生的力与风所产生的力之和。根据气体放电理论,推导出电晕放电点附近。

基于IBC-PID控制的四旋翼轨迹跟踪控制下载：92 浏览：510

李强《动力技术研究》 2019年1期

摘要:

针对四旋翼飞行器在阵风扰动下的轨迹跟踪控制问题,提出一种结合积分反步法控制与PID控制的混合控制算法.首先,分析了四旋翼飞行器的受力情况,并采用牛顿-欧拉法建立其动力学方程;其次,根据时间尺度原理,将四旋翼飞行器的控制结构分成位置控制回路与姿态控制回路,前者采用积分反步法进行抗干扰控制,后者采用PID控制进行镇定;同时,引入粒子群算法,利用其寻优优势对所设计的控制器参数进行调整;最后,通过一个螺旋线跟踪仿真对本文所提控制算法的有效性进行了验证.仿真结果表明,本文所提算法具有一定的鲁棒性、稳定性与适用性,能够满足四旋翼轨迹跟踪控制的需求.

蜂群粒子群混合算法在机械手参数优化中的应用研究下载：58 浏览：466

宫赤坤1 孙英慧1 袁立鹏2，3 《建模与系统仿真》 2018年8期

摘要:

工业机械手进行精密加工时,尽可能在全姿态工作空间内部完成。为了得到紧凑的结构,同时满足加工点都为全姿态点,提出了一种新的蜂群粒子群混合优化算法。建立机械手全姿态空间的结构模型,引入粒子群中全局最优粒子和惯性权重两个参数,通过中间值进行分类,差异权衡惯性权重,增强寻优能力。经验证,该算法搜索能力更强,寻优精度更高。对结构优化模型进行参数辨识,结果表明,在保持原来全姿态空间大小基本不变的情况下得到了结构紧凑、质量最优的杆长参数,从而验证了所提算法的有效性、可行性。

PHEV模糊能量管理策略优化设计下载：58 浏览：492

武小兰1 白志峰1 史小辉1 曹秉刚2 《建模与系统仿真》 2018年6期

摘要:

针对插电式混合动力电动汽车(PHEV)动力系统结构复杂、建立精确的数学模型非常困难的特点和模糊控制器设计主要依靠专家经验、主观性较大的缺点,提出一种基于粒子群优化的模糊能量管理策略,保持按专家知识设计的模糊规则不变,采用粒子群优化算法优化模糊控制器隶属度函数参数。利用Matlab/simulink建立该策略模型,并将该模型嵌入到Advisor软件中进行仿真和对比分析,结果表明,采用基于粒子群优化的模糊能量管理策略与采用未优化的模糊能量管理策略相比,能够更有效地降低燃油消耗,减少尾气排放。

冷、热和电联产系统的最优能源定价策略下载：69 浏览：430

王伟1 郑红娟2,3 李奕杰2,3 戚艳4 曹驰5 《电气学报》 2018年11期

摘要:

采用基于双层规划的粒子群优化算法,制定冷、热和电联产(Combined Cooling,Heating,and Power,CCHP)系统的最优能源价格策略。对于一个以天然气为燃料的CCHP,当电力售价和天然气购价处于合理的比例范围时,系统会有很高的能源利用率,同时也会产生很好的经济收益。对国内某CCHP系统进行测试,依据实际能源价格计算出全年最优峰谷电价和天然气价格。仿真结果表明,当制定出最优能源价格后,CCHP可以调整容量配置以实现最优经济效益,电力公司的收益也会得到保障。

基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法下载：66 浏览：473

张艳梅1,2 姜淑娟1 陈若玉1 王兴亚1 张妙1 《计算机研究与应用》 2018年1期

摘要:

类测试序列的确定是类集成测试中一个难以解决的关键问题.合理的类集成测试序列可以降低构造测试桩的总体复杂度,降低测试代价.提出一种基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法.首先,对所有类进行排列组合生成所有可能的类测试序列,并将每个类测试序列看成一个粒子并映射到一维空间,用空间中的每一个位置代表一个类集成测试序列;然后,根据适应度函数计算每个粒子的速度和位置,再通过粒子群优化算法选择粒子的最优位置和最优适应度,得到最优粒子;最后,根据映射关系,将选择的最优粒子映射为其对应的类测试序列,则该测试序列即为所求得的最优类测试序列.实验结果表明,采用该文方法求得的类测试序列花费更小的测试代价,该文方法更有效。

基于粒子群优化算法的算法实现及建筑生形——模拟鸟类觅食形态的建筑雏形设计下载：72 浏览：488

罗钏雯《中国建筑》 2020年6期

摘要:

参数化设计中,建筑生形的核心就是算法。该文研究鸟类觅食形态所衍生的粒子群优化算法,并将其成果应用于建筑形态生成。首先通过对鸟类觅食形态观察,分析生形原理,结合数字图解方法总结出生形特征;其次使用开发工具对犀牛(Rhinoceros)软件进行二次开发,实现粒子群优化算法;最后在设计中对算法进行应用,并通过对比建筑设计雏形更直观地理解参数对建筑形体生成的影响。文章以西宁某项目中的生形设计为例,对该算法在建筑设计中进行实际应用。研究针对生形设计算法,并对软件进行二次开发,提高了生形算法的准确性与效率。粒子群优化算法可将点元素生成三维曲线,并产生富于变化的复杂形态,具有生成和优化建筑形态的巨大潜力。

计及灵活性的配电网储能优化配置下载：74 浏览：500

朱晓荣鹿国微《电力研究》 2020年11期

摘要:

针对目前配电网大量接入分布式电源所带来的净负荷剧烈波动问题,提出一种基于局部约束与整体灵活性定量评价相结合的配电网储能优化配置方法。首先利用Xmeans方法对配电网的年运行场景进行分析,经过聚类选择出关键场景;其次,建立配电网中运行灵活性的定量计算模型和局部灵活性约束;最后,基于所建立的灵活性评价模型,建立求解配电网中储能优化配置的双层迭代求解模型。利用标准IEEE33节点配电网系统模拟真实配电网进行算例设计和仿真,验证了提出的储能配置的灵活性规划方法的有效性和经济性。

电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳模型下载：79 浏览：469

薛佳诚1 唐忠1 盛锐1 赵铃光2 谢琳宇1 《电力研究》 2020年8期

摘要:

如何解决电网购电成本最小化目标与发电商收益最大化目标相矛盾的问题,是新能源消纳研究的重要课题。针对寻求矛盾的均衡解问题,提出了一种在电力市场背景下基于主从博弈的新能源消纳模型。首先根据一主多从博弈理论,将电网作为博弈主体,并引入新能源消纳惩罚成本,以购电总成本最低、解决弃风弃光问题为目标;然后将各发电商作为博弈从体,以售电收益最高为目标,构建一主多从电力市场博弈模型;最后通过改进型自适应遗传算法与粒子群算法相结合的算法解出该模型的Stackelberg-Nash均衡解。仿真结果表明,所提出的模型能使博弈各方获得利益的最优分配,并能有效解决弃风弃光问题。

电力中长期交易分步安全校核方法下载：86 浏览：516

蒋燕1 李秀峰1 吴洋1 赵珍玉1 张粒子2 唐成鹏2 《电力研究》 2020年4期

摘要:

针对目前中长期电量交易的安全校核问题,该文提出月度弹性预校核和日前校核相结合的分步安全校核方法。在月度市场开市前,调度机构向各区域的市场主体公布典型日发电量空间,并依此对机组的中长期交易电量和计划电量进行弹性预校核,形成预校核结果和相关风险提示,发用主体可自主决策是否对超过该限值的电量进行交易。在日前阶段,基于计划电量安排、市场交易的月分日电量,以最小化虚拟发电成本为目标,考虑最新的电网拓扑及线路约束、负荷预测、清洁能源出力预测、机组运行约束等,建立日前校核模型对日电量进行安全校核。最后,以IEEE14节点系统为例,模拟中长期市场交易的分步安全校核流程,验证了所提方法和模型的有效性。

考虑V2G模式的电动汽车充电站规划下载：79 浏览：520

张鑫钰1 强伟1 文晓龙2 李宏仲1 《电力研究》 2019年1期

摘要:

考虑到V2G模式和电动汽车充电站规划之间的联系,在分时电价机制的基础上,分析了电动汽车用户的充放电行为,并建立了电动汽车充电站的充电收益、放电成本和固有成本模型,同时以电动汽车充电站年总收益最大为目标函数。针对充电站候选站址的选择问题提出了包含环境条件、社会条件和政策因素等在内的外在选择条件。同时在Voronoi图的基础上结合路网交通流量对电动汽车充电站的容量进行确定。通过离散二进制粒子群算法实现了考虑V2G模式的电动汽车充电站的规划。最后,算例分析验证了规划模型的合理性和有效性。

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