文章-世纪中文出版社

彭中莲《国际科技论坛》 2019年6期

摘要:

网络故障诊断正朝着综合化、智能化、分布化的方向发展。本文提出将专家系统应用于网络故障诊断领域，主要介绍了知识获取模块、知识解释模块、推理机和事件知识库四大部分的原理。

康司辰1 虞梦夏1，2 刘扬1 《中文研究》 2020年12期

摘要:

汉语未登录词的知识表示与预测，包括词性、构词结构、词义等项目，是计算语言学领域中的基础性问题。该文依据"平行周遍"原则，从现有的语义构词知识中提取"平行条件"，将未登录词潜在的构词因素与这些"平行条件"进行适应性匹配，从而对其知识表示进行相对完整的预测。该方法将新的语言学理论与未登录词的理解应用问题结合，取得了显著的效果，其解释能力、便捷性和精细程度优于此前方法。这些研究，除了在自然语言处理领域有实用价值，也有望推动词典编撰、语言研究与教学等人文领域的进展。

我国居民的社会地位认知、收入差距和消费支出——基于中国家庭追踪调查CFPS的调查数据下载：84 浏览：387

杨宝玉《中国经济》 2018年10期

摘要:

本文采用计量经济学的方法研究了社会地位、收入差距与地位性消费支出的关系。首先,自我社会地位认知对消费支出存在积极影响,同时自我社会地位认知对地位性消费也存在积极影响,从影响系数来看,对消费支出的影响低于地位性消费的影响。其次,在收入差距较大的区域,主观社会地位与地位性消费的关系得到了强化。本文的研究结论对我国政策具有较大的启示意义。第一,应当关注社会舆论导向,避免过度物质化的价值观得到广泛传播,倡导健康的消费理念。第二,地方政府应当建立更完善的收入分配机制。第三,推动国家的遗产税征收。

北京《商务报》的“知识”面相:清末新政中知识界对“商务”的具体认知下载：40 浏览：289

徐悦超《历史研究进展》 2019年12期

摘要:

清末新政时期,中央性质的《商务报》在京创刊,被清廷新设商部视作"通下情"的重要举措。其刊载体例与内容文本的多样,正呈现了晚清知识界在因应变局过程中所建构的"商"的相关"知识"面相:朝野对"商务"的认知与"工商"所代表的"文明"价值取向;农、工、商的道德性与知识性在不同层次的传统中得到正名;"商人"形象的流变;"商学"内涵表述的复杂多歧以及对"商道"的颠覆性认知。它们共同指向了商事活动在晚清社会意识中获得道义合法性的过程。但在清廷看来,"商务"与"国事"仍存紧张,而新的商业伦理的逐渐确立,却真的成为改变清廷"治体"的重要因素,这应该是清廷始料未及的。

知识图谱研究现状及军事应用下载：57 浏览：345

林旺群1 汪淼1 王伟1 王重楠1 金松昌2 《中文研究》 2020年10期

摘要:

知识图谱以语义网络的形式将客观世界中概念、实体及其之间的关系进行结构化描述，提高了人类从数据中抽取信息、从信息中提炼知识的能力。该文形式化地描述了知识图谱的基本概念，提出了知识图谱的层次化体系架构，详细分析了信息抽取、知识融合、知识架构、知识管理等核心层次的技术发展现状，系统梳理了知识图谱在军事领域的应用，并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望。

部首感知的中文医疗命名实体识别下载：69 浏览：453

李丹1，2 徐童1，2 郑毅3王喆锋3 陈恩红1，2 《中文研究》 2020年9期

摘要:

人工智能技术的发展推动了医疗领域的智能化，为提升医疗效率、改善医疗水平提供了新的助力。同时，这一新的趋势也催生了海量的电子病历文本，其所蕴含的丰富信息具有巨大的潜在挖掘与应用价值。然而，当前中文电子病历的命名实体识别研究工作并没有全面考虑中文及中文医疗领域的特殊性，而是将面向通用数据集的模型迁移到医疗领域的实体类型中，分析效果较为有限。针对这一问题，该文设计了长短期记忆网络与条件随机场的联合模型并引入BERT模型；在此基础之上，考虑到医疗领域命名实体鲜明的部首特征，通过将部首信息编码到字向量中，并且结合部首信息修改条件随机场层得分函数的计算方式，有效地提升了医疗领域命名实体的抽取能力。通过两项电子病历数据集的实验结果表明，该文提出的模型整体效果略高于通用的实体识别模型，并对疾病诊断等特定类型的实体词的识别效果具有较为明显的提升。

临床检验指标术语库的构建与病历挖掘应用下载：72 浏览：232

张知行1 张佳影1 高大启1 阮彤1 王俊2 何萍3 姚华彦4 《中文研究》 2020年8期

摘要:

由于上海市区域医疗健康平台整合了38家三级医院的电子病历，各医院表述同一临床检验指标的多样性和歧义性已严重影响病历挖掘研究。然而现有术语库理论性强，难以覆盖实际临床用语，需要构建融合38家医院的临床检验指标术语库。针对该问题，在模式图定义、知识抽取、知识融合和知识校验4个步骤基础上，提出半自动的术语库构建方案，以上海卫健委制定的医保术语为标准，先构建标准指标术语子库，再利用基于BERT的临床检验指标对齐模型，将38家医院的指标作为同义词归入标准术语。最终形成的指标术语库包含23 495个实体和47 746条事实三元组，可用于病历清洗、病历查询等应用。实验表明，所用指标对齐模型的F1-score可达95.78%，在大肠癌挖掘课题中使用术语库可增加查询记录高达94%。此外，大肠癌相关指标的专病术语库已在dcakb.ecustnlplab.com公开。

基于大规模语料库的介词结构搭配库构建下载：87 浏览：499

邢丹1 饶高琦1，2 荀恩东1 王诚文1 《中文研究》 2020年7期

摘要:

语言知识可帮助计算机正确地处理自然语言，介词结构知识作为语言知识的一种，对自然语言处理和语言教学研究有很重要的意义。该文基于大规模语料库构建了高质量的介词结构搭配库。首先在前人研究的基础上，对介词进行归类并建立了介词搭配知识体系，而后设计并实现了从大数据中获取介词结构搭配知识的规则，最后对抽取结果及其数据规模进行了统计和评估，主要目的是通过形式手段获取高质量的介词结构搭配，同时也为自然语言处理和语言学基础研究及应用提供数据支持。

高职教师师德建设探索下载：67 浏览：413

张强1 张娜2 《国际科技论坛》 2019年3期

摘要:

高职教师师德问题主要表现在职业理想不坚定欠缺敬业精神、职业责任不强育人意识不够、教师职业纪律不严。出现上述问题的原因有来自社会负面因素的影响、自身理想信念的欠缺、缺少制度的保障，在这些问题基础上应当加强社会主义核心价值观的教育，引导高职教师自觉进行师德的持续养成，建立健全师德建设的长效机制。

基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究下载：20 浏览：250

刘俊楠1 刘海砚1 陈晓慧1 郭漩2 朱新铭1 《中文研究》 2020年7期

摘要:

随着3S技术迅猛发展，地理空间数据呈现出爆发式增长趋势，基于地理空间数据构建知识图谱，实现数据到空间知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示空间知识，以及空间关系相对缺失等问题，该文首先描述了空间关系的表示方法；其次，提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程，重点研究空间关系抽取和表示以及多源地理空间数据融合的问题，实现了地理知识图谱构建；最后，论述知识图谱在地理空间领域的应用方向。该研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合，实现网络文本空间化、空间数据语义化，进一步提高智能化服务水平。

面向临床科研的医疗事件模型与开放数据集合构建下载：53 浏览：249

刘旭利1 金季豪1 阮彤1 高大启1 殷亦超2 葛小玲3 《中文研究》 2020年7期

摘要:

基于电子病历观察性数据的真实世界研究成为目前临床科研的热点。然而关系数据模型无法直接支撑起科研应用中医疗事件的时序关系表示以及知识融合的查询需求。针对上述问题，该文提出了一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型，该模型可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。对来源于医院的电子病历数据，经过数据预处理、数据模式转换、时序关系构建以及知识融合4个步骤建立事件图谱。具体地，使用三家上海三甲医院的电子病历数据，构建了包括3个专科、173 395个医疗事件以及501 335个事件时序关系的医疗数据集，并融合了5 313个中文医疗知识库概念。基于临床文献与医生科研需求，该文根据公共卫生流行病学的病因研究、治疗研究等类型，分别提供了针对本数据集的40个问题示例，并将其中的部分问题与传统关系数据库在查询的构建与执行方面进行了实验比对，论证了该事件图谱的优越性。该数据集遵循开放链接标准，在OpenKG上发布并提供了在线访问的SPARQL站点，链接为https://peg.ecustnlplab.com/dataset.html。

煤矿安全知识图谱构建及智能查询方法研究下载：63 浏览：363

刘鹏1 叶帅2 舒雅3 鹿晓龙3 刘明明4 《中文研究》 2020年6期

摘要:

煤矿企业正从信息化建设向智能化迈进，以大数据、人工智能为代表的网络新技术已促进了矿山领域的智能化发展。但是由于煤矿领域数据信息的繁杂性，难以对其进行统一而高效地收集、信息挖掘，进而促进深一步的特定领域研究和应用。将知识图谱技术初步引入煤矿安全领域，对相关知识概念分类建模，并基于图数据库存储，用实体关系图的方式直观地描述各类概念及概念之间的关系，然后基于初步构建的知识图谱，提出了一种自然语言知识查询方法。实验证明，该文提出的方法具有较高的查全率和查准率，基于Spark的并行朴素贝叶斯问题分类方法可以在保证准确率的同时，显著提升训练效率。该文工作为煤矿安全知识图谱构建及智能查询做了初步有益探索。

基于知识图谱的在线商品问答研究下载：63 浏览：448

王思宇1 邱江涛1 洪川洋1 江岭2 《中文研究》 2020年5期

摘要:

现阶段，针对商品的自动问答主要由意图识别和答案配置来实现，但问题答案的配置依赖人工且工作量巨大，容易造成答案质量不高。随着知识图谱技术的出现和发展，基于知识图谱的自动问答逐渐成为研究热点。目前，基于知识图谱的商品自动问答主要是通过规则解析的方法将文本形式问题解析为知识图谱查询语句来实现。虽然减少了人工配置工作，但其问答效果受限于规则的质量和数量，很难达到理想的效果。针对上述问题，该文提出一种基于知识图谱和规则推理的在线商品自动问答系统。主要贡献包括:(1)构建一个基于LSTM的属性注意力网络SiameseATT(Siamese attention network)用于属性选择；(2)引入了本体推理规则，通过规则推理使得知识图谱能动态生成大量三元组，使得同样数据下可以回答更多问题。在NIPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验显示，该系统具有很好的性能。相比一些更复杂的模型，该问答系统更适合电商的应用场景。

基于词向量的藏文语义相似词知识库构建下载：27 浏览：360

龙从军1，2 周毛克3 刘汇丹2 《中文研究》 2020年4期

摘要:

词向量在自然语言处理研究的各个领域发挥着重要作用。该文从语言学角度出发，讨论了词向量技术与语言学理论的关系；根据词向量的特征，提出利用藏文词向量构建语义相似词知识库。该文以哈尔滨工业大学的《词林》为基础，通过汉藏双语词典对译，在获取对译词的词向量的基础上，计算对译词的词向量与原子词群平均词向量的差值，利用不同的差值，自动筛选出与原子词群语义相似度较小的词。该文分别以藏文的词和音节为单位计算词向量，自动筛出不属于原子词群的词，通过对自动筛选结果与人工筛选结果对比，发现两者具有较高的一致性，这说明词向量计算结果与人的语言直觉具有较高的一致性。总体来说，该文所采用的方法有助于提高藏文语义相似词知识库构建效率。

基于医疗知识图谱的并发症辅助诊断下载：44 浏览：396

刘勘张雅荃《中文研究》 2020年3期

摘要:

为了实现文本描述中的快速并发症的准确预判，该文结合知识图谱、表示学习、深度神经网络等方法构建了一个并发症辅助诊断模型。该模型首先构建医疗领域的知识图谱，并通过知识表示模型对医疗领域知识进行编码，结合患者主诉文本获取患者症状实体的表示向量，再将患者主诉表示向量和指标表示向量通过CNN-DNN网络对并发症进行辅助诊断。实验选取了糖尿病的3种并发症:高血压、糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变作为测试。该文模型的准确率对比支持向量机、随机森林和单独的深度神经网络在高血压、糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变上分别提高了5%、5%、14%和27%、6%、9%，说明该文模型能够充分融合医疗知识图谱和深度学习技术，对提高并发症的诊断起到积极作用。

建构主义教学法在《传播学概论》教学中的应用研究下载：49 浏览：428

刘坤《中国新闻传播》 2020年4期

摘要:

建构主义教学思想将学习活动作为学习者的绝对自主行为，否定教师主导传授的必要性，将学习定义为学习者完全自发的意义建构行为。其典型的教学模式为教师通过构建合理的学习情境，激发学生学习动机，进而展开学习构建自主知识体系，教师则根据学生的学习成果展示对其进行评价和修正。这一方式在《传播学概论》教学中并未得到广泛使用，但由于传播学研究对象所具有的贴近性和实践性使得该教学法仍具有一定的可行性。

三元搭配视角下的汉语动词语义角色知识库构建下载：38 浏览：202

王诚文1 钱青青1 荀恩东1 邢丹1 李梦1 饶高琦1，2 《中文研究》 2020年2期

摘要:

动词语义角色一直是国内外语言学界研究的重点和难点。在自然语言处理领域，相关的语言资源也在逐步构建。对于汉语而言，国内大部分工作集中在语义角色标注上。该文创造性地提出了一种三元搭配的动词语义角色知识表征形式，并在前人研究的基础上，提出了一套语义角色分类体系。在该体系指导下，对汉语动词进行了穷尽式的语义角色认定及相关知识加工，以构建汉语动词语义角色知识库。截至目前，该工程考察了5 260个动词，加工了语义角色及引导词的动词数量为2 685个，加工认定语义角色4 307个。

19世纪后半期北美西部华人与印第安人关系及相互认知下载：85 浏览：311

贺建涛《历史研究进展》 2019年1期

摘要:

19世纪后半期,北美西部殖民开发为多族群往来创造了独特的历史条件。以互利互惠为基础,华人移民与印第安人在贸易、雇佣生产及跨族通婚等层面形成了较为密切的关系,也由此促进了彼此间的文化交融。不过,作为被动裹挟进北美工业化大潮的底层劳动者,两族群在生存空间、工作机会及自然资源分享等方面也存在严重的利益冲突,相互之间在心怀好感的同时,对彼此也存在较多的仇视、误会和偏见。从根本上说,两者的双面关系及多元认知是殖民主义和种族主义作用于底层弱势族群的必然结果。

汉语基本复合名词短语语义关系知识库构建与识别下载：35 浏览：229

张文敏李华勇邵艳秋《中文研究》 2019年12期

摘要:

汉语复合名词短语因其使用范围广泛、结构独特、内部语义复杂的特点，一直是语言学分析和中文信息处理领域的重要研究对象。国内关于复合名词短语的语言资源极其匮乏，且现有知识库只研究名名复合形式的短语，包含动词的复合名词短语的知识库构建仍处于空白阶段，同时现有的复合名词短语知识库大部分脱离了语境，没有句子级别的信息。针对这一现状，该文从多个领域搜集语料，建立了一套新的语义关系体系，标注构建了一个具有相当规模的带有句子信息的基本复合名词语义关系知识库。该库的标注重点是标注句子中基本复合名词短语的边界以及短语内部成分之间的语义关系，总共收录27 007条句子。该文对标注后的知识库做了详细的计量统计分析。最后基于标注得到的知识库，使用基线模型对基本复合名词短语进行了自动定界和语义分类实验，并对实验结果和未来可能的改进方向做了总结分析。

信息运维协同团队管理支撑平台研究下载：65 浏览：382

刘耀伟王林宋锐颜佳《国际科技论坛》 2018年5期

摘要:

随着信息技术特别是以大数据、云计算、物联网和移动互联为代表的新技术的涌现和快速发展，国网信息运维的工作量以及工作复杂程度大幅增加，资源整合效率日渐低下。本文针对信息运维处理流程不够规范、调控能力急需加强、各级各线队伍工作协同度不高以及主业业务运维能力不足等问题，提出了在原有运维团队的基础上以组建一体化的信息专业协同工作团队为出发点，构建全过程立体信息运维管理模式，并充分利用公司现有的技术平台，构建信息运维协同团队管理支撑平台。

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