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面向校园安防的人脸表情识别技术研究与应用 下载:157 浏览:1722
摘要:
在信息化时代,人脸识别技术在各领域得到了广泛应用。例如:一种是人脸考勤机,公司和学校等都可以使用人脸识别系统对雇员进行人像识别,并记录上班打卡情况,不仅方便快捷,而且能够提高管理效率;另一种是一种电子监视装置,在一定的环境下可以捕捉和记录人的信息,并对其进行身份验证。在学校管理中,人脸识别技术在校园内的管理,尤其是在校外人员的出勤和安保方面有着十分重要的作用。
基于数字图像处理的车牌识别系统研究 下载:174 浏览:1912
摘要:
近年来,智能交通信息系统在停车场管理、交通信息采集、停车收费站、智能社区等方面的应用越来越普遍,因此,精确可靠的智能识别设备对交通管理和车辆管理数据库的建立起着重要的作用。车牌自动识别系统作为智能交通系统中的关键技术,结合图像处理、模式识别、自动化等诸多技术,现已得到广泛应用。为了提高人类智能交通系统的管理效率,智能交通系统中车辆节点的自动识别变得越来越重要。随着车牌智能识别系统性能的提高,其在生活中的应用越来越广泛。目前在相关市场上,智能车牌的自动识别系统很多,但价格普遍很高,所以自动车牌识别系统的推广是一个很大的障碍,需要大量的资金来建立一个智能交通系统,所以市场上迫切需要一个价格便宜、使用方便、性能好、可靠性好的车牌识别系统。
水暖施工故障及处理方法研究 下载:141 浏览:1609
摘要:
随着建筑业越来越重视水暖管的建设,由于水管建设的流程比较繁琐,因此,对其全流程进行有效的管理,是建筑业快速发展的关键。鉴于以上原因,文章根据当前的生产实践,对其失效特点进行相应的防范,从而促进我国水管建设事业的健康发展。
采用深度卷积神经网络的识别故障结果及处理故障方法总结 下载:314 浏览:3179
摘要:
本文主要对深度卷积神经网络相关内容进行分析,其中着重探究深度卷积神经网络识别故障结果及处理故障方法。对上述内容分析,有利于提升故障诊断的可靠性、准确率,提升故障处理的效率和质量。通过对上述相关内容的分析,以期为相关工作人员提供参考借鉴。
基于多帧卷积神经网络的室内场景识别 下载:316 浏览:3172
摘要:
我们提出了一种双帧神经网络结构,以提高室内场景识别的准确性。视觉几何组(VGG)网络框架由11层网络和13层网络卷积组成。11层网络有8个卷积层、5个池化层和3个全连接层。这个13层结构框架由5个池化层、10个卷积层和3个全连接层组成。前一个网络用于处理全局信息,后一个网络用于处理详细信息。我们可以通过全局和局部组合方法获得更多的图像信息。然后将11类室内场景数据集应用于该网络。通过改变光照条件和拍摄设备,给出了四组对比实验,展示了不同条件下网络结构的识别准确率。从实验结果可以发现,本文研究的多帧算法可以显着提高实验结果的准确性。
油气水识别图版在顺北区块验证结果 下载:486 浏览:1735
摘要:
对顺北区块3口井奥陶系的构造、地层及生储盖组合特征进行总结,对其录井显示用油气水识别图版进行解释,通过试油结果对解释结论进行验证
AI技术在铁路视频会议通信的应用研究 下载:89 浏览:791
摘要:
作为现代办公室必备的通信工具,视频会议系统的使用变得越来越普遍。尤其是在铁路领域,其作用更为关键。需要深入了解当前铁路视频会议系统的状况并利用智能语音助手、语音与文字转化、智能语音追踪技术,以及人脸识别等,以提高铁路视频会议系统的效率和服务质量。
元素录井解释图板在潜山界面识别中的应用分析 下载:435 浏览:1742
摘要:
由于古潜山地层与上覆新生代地层属于不同压力系统,如果钻井作业过程中使用高密度钻井液钻进潜山的进尺过多,则容易导致井漏、井眼垮塌等工程事故,故亟需井场地质技术人员准确识别潜山界面,控制进山进尺,以减少这种工程作业风险。油田一般通过对录井岩屑中特殊岩性的发现及识别来判断是否进入古潜山。但由于PDC钻头切削的岩屑细碎,单凭主观判断很难及时卡准潜山界面。近些年随着X射线元素录井技术在油田的广泛应用,也给井场识别潜山界面带来了新的技术手段。
化工生产过程中的危险源识别与管理对策研究 下载:27 浏览:481
摘要:
在化工生产过程中,存在着许多潜在的危险源,这些危险源有可能引发严重的事故,进而对环境产生污染。本文旨在深入分析这些潜在风险,并提出切实可行的管理对策。我们全面探讨了化工生产中常见的风险点,并结合国内外先进研究进行了参考。基于此,我们制定了一系列具有针对性的管理策略,以期为化工行业的安全生产提供坚实的支持和指导。我们希望通过这些措施,能够帮助企业更有效地预防和应对风险,确保生产环境的安稳。
基于联邦神经网络的交通信号灯识别 下载:522 浏览:5255
摘要:
本文基于联邦神经网络原理,设计应用于交通信号灯图形识别的联邦神经网络算法。研究内容包括:交通信号灯图像预处理、联邦神经网络算法设计、神经网络优化、结果展示。
汽车涂装生产线的柔性化关键技术研究 下载:67 浏览:1123
摘要:
一般来说,现代化的涂装车间投资成本在汽车制造厂冲、焊、涂、总四大工艺车间中投资成本最高,且涂装生产柔性化在四大工艺中最好,易实现多平台、多品种的产品混线生产,因此各公司在开发一款新产品时,一般规划该车型量产后在已有涂装车间混线生产。柔性化生产关系到企业新产品投放市场的速度、新产品开发投资成本,也会影响整车的单车制造成本,在竞争日益激烈的汽车制造行业,柔性化生产应用的好坏直接关乎一个企业的生存和发展。
雷达信号识别关键技术研究 下载:274 浏览:2907
摘要:
在信号雷达的研究中,对其最大的影响是在整个调查过程中操作简便,分析速度快,整体工作效率高。难点在于对其频率的掌握以及数据分析。在对不知名的信号分析时,需要通过人工分类的方法,对雷达信号进行研究。人工系统对与信号的识别与雷达信号的信号分析相比较较为困难。在整个雷达系统的研究中,对其进行关键技术进行分析,了解雷达信号的特称参数,也保证了整个数据类型以及数据分类。在雷达信号的传送过程中,传感器的作用极大,在整个研究过程中有大量的收获,想要提高科技发展,还需要不断的对雷达信号系统进行研究,促进科技发展。
测量通信信号调制识别技术研究分析 下载:64 浏览:755
摘要:
在当今数字通信领域,识别和分类不同调制类型的通信信号是一项重要而具有挑战性的任务。随着无线通信技术的不断发展,信号的复杂性和多样性也日益增加,这给信号识别技术提出了更高的要求。为了应对这些挑战,研究人员们致力于开发高效、准确的信号识别技术,以满足实时通信系统对于抗干扰和高可靠性的需求。
企业人力资源绩效管理的风险识别以及防范探究 下载:82 浏览:1024
摘要:
本论文旨在探讨企业人力资源绩效管理中存在的风险,并提出相应的识别和防范策略。随着企业竞争的日益激烈,人力资源绩效管理成为企业发展的关键环节。然而,不合理的管理和执行可能会导致各种风险,影响企业的长期发展。因此,识别和防范这些风险对于企业至关重要。本文首先分析了企业人力资源绩效管理的基本概念和重要性,然后探讨了可能存在的风险,包括人才流失、绩效考核不公、人力资源信息安全等方面的风险。接着,提出了识别这些风险的方法,包括建立健全的绩效管理制度、加强对员工需求的理解和关注、完善数据保护措施等。最后,针对不同的风险,提出了相应的防范策略,以帮助企业更好地应对挑战,实现长期可持续发展。
装配式建筑施工质量因素识别与控制措施 下载:198 浏览:2024
摘要:
装配式建筑施工质量的影响因素主要包括构件质量、施工准备工作、人为操作能力以及团队内部工作的协调性等多个方面,要求施工单位在拟定施工计划,决定展开装配施工任务时,应当进行全过程监督管理工作,及时结合以往工作经验,分析施工环节出现质量问题的原因。从中研究出有效控制工程质量,规避施工风险问题的方法,以此来推动施工行业的可持续发展。
企业设备运行中的安全隐患识别与排除研究 下载:105 浏览:1059
摘要:
本研究旨在深入探讨企业设备运行中的安全隐患,从作业人员、环境(电、水等)、机械设备、危险物料等方面进行分类与分析。通过识别不同类型的安全隐患,以及定量与定性分析其可能的影响,提出有针对性的安全对策和建议,从而优化企业设备的安全管理。
基于智能识别技术的烟叶分级技术研究 下载:72 浏览:1411
摘要:
烟叶分级是生产烟草制品的必经程序。为了提高烟叶分级过程的工作效率,解决目前人工进行烟叶分级效率低、标准不统一的问题,提出了一种基于机器智能识别的烟叶分级技术。通过机器对烟叶图像进行拍摄识别从中提取用于分类定级的关键信息,与前期输入至机器中的分类标准进行对照后,实现对烟叶的智能识别和分级。该技术可以提高烟叶分级效率,提高烟叶分级过程的准确性。
财务风险管理与企业内控关系问题的研究 下载:115 浏览:1236
摘要:
对于企业而言,财务管理工作的重要性不言而喻。然而,众多企业在经营过程中面临着来自经济效益、成本和资金等多方面的巨大影响,凸显了在财务风险管理与内控管理中存在的问题。在竞争激烈的社会发展环境中,企业面临的风险日益增大,因此必须更加关注财务风险管理与内部控制之间的关系。良好的财务风险管理和内控机制对企业的可持续发展至关重要。本论文将深入探讨财务风险管理与企业内控的定义、范围以及二者之间的关系,进而分析存在的问题,并提出解决问题的具体策略。
“地震相-岩性层位”识别模式的研究及应用 ——以桩海地区中生界为例 下载:71 浏览:1398
摘要:
为准确卡取济阳坳陷桩海地区的中生界古潜山地层,通过大量三维地震剖面解释分析,研究了中生界地震相反射和岩性特征,建立了桩海地区中生界“地震相-岩性层位”6种识别模式。研究结果表明,该识别模式的建立,实现了地震相与地层岩性关联性,对桩海地区中生界层位划分、地层对比提供了新的技术手段,具有较强的指导意义和推广价值。
智能校园巡逻机器人软件设计 下载:221 浏览:2273
摘要:
随着社会科技的迅速发展,校园安全管理面临着越来越多的挑战。传统的安全巡逻方式存在效率低、成本高、盲区多等问题,难以满足安全管理的需求增长。因此,研究开发智能校园巡逻机器人具有重要实践意义。本论文旨在探索智能校园巡逻机器人的应用,设计并开发具备自主导航、语音识别、图像识别、远程监控等功能的机器人。通过深入分析其人工智能技术,为学术界和实际决策者提供研究视角。本文着重评估传统巡逻方法的局限,并强调智能校园巡逻机器人作为创新解决方案的重要性,以解决安全管理挑战。

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