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含时滞的忆阻耦合HR神经元的复杂放电行为
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MATLAB在《自动控制原理》课程教学中的应用探讨
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基于Markov-ICM与GAC的木材表面缺陷分割模型对比研究
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光伏电池最大功率点跟踪的仿真研究
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典型去噪算法在圆形线材表面缺陷图像中的对比研究
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论比特币的法律属性——从HashFast管理人诉Marc Lowe案谈起
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基于MATLAB仿真的《高频电路》教学探讨
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基于3D Max的民族手工艺品结构剖析动画演示
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基于联合仿真方法研究静电纺丝轨迹
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基于机械学习理论的海冰风险短期预报研究
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摘要:
海冰管理是抵御寒区海洋资源开发海冰威胁的有效手段,海冰风险的准确、快速预测是海冰管理系统的关键组成部分。文中面向海冰管理中的冰情短时预测需求,明确了基于现场监测的海冰风险预测模式,开展了应用机械学习理论的海冰风险短时预测方法研究,并以渤海辽东湾海冰管理为例,讨论了神经网络与小波分解等非线性预测方法在冰情短时预测中的适用性。结果表明,时间序列小波神经网络在短时(6 h)冰厚预测中的预测精度与Elman神经网络相仿,而在24~48 h预测中的精度偏差较大;Elman神经网络在6 h、24 h与48 h的冰厚预测中均能保持较好的预测精度,在冰流速与来冰方向预测中,模型预测精度达到80%左右。
基于多频段电力系统稳定器的电力系统暂态稳定性优化策略
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应用曲线分群预测的电动汽车充电设施规划方法
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摘要:
针对电动汽车公共充电设施的建设规划问题,以充电设施的建设数量满足电动汽车的充电需求为目标,建立电动汽车充电需求预测模型。采用基于充电电量曲线聚类的分群预测方法,应用霍普金斯统计量评估曲线聚类趋势,结合肘方法(elbow method)来选择合理的聚类数;考察各类典型充电电量曲线趋势和扰动方面的特征并选取适用的预测算法(Holt-Winters指数平滑、ARIMA模型),有效提高了电动汽车充电需求预测的准确性。采用某市15个行政区县的电动汽车充电数据进行实例分析,分析结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的充电需求进行预测,准确量化公共充电设施的建设规模,提高了公共充电设施投放的针对性。
下肢智能康复机器人结合康复训练对脑卒中偏瘫患者下肢功能的研究
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摘要:
目的:研究下肢智能康复机器人结合康复训练对脑卒中偏瘫患者下肢功能的影响。方法:选择2019年2~8月我院接收并治疗的脑卒中偏瘫患者60例,使用随机数字表法将其分为对照组和机器组各30例。对照组在常规康复训练上使用人工辅助步行训练,机器组在常规康复训练基础上使用下肢智能康复机器人辅助步行训练,对比两组患者的平衡功能改善情况、下肢功能改善情况、日常生活能力改善情况。结果:治疗后,两组患者的BBS、FMA、MBI各项评分均较治疗前升高(P<0.05),且机器组治疗后的BBS、FMA、MBI各项评分显著高于对照组(P<0.05)。结论:下肢智能康复机器人结合康复训练能够较好的改善脑卒中偏瘫患者的平衡功能和下肢功能,提高日常生活的能力。
整体系统康复法治疗膝骨性关节炎的临床研究
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摘要:
目的:观察整体系统康复法治疗膝骨性关节炎的临床疗效。方法:选取均来自本院康复医学科病房及门诊膝骨性关节炎患者70例,随机分为常规康复组(A组)36例、整体系统康复组(B组)34例。A组选择常规康复法治疗,B组选择在A组的基础上加用整体系统康复法治疗膝骨性关节炎。治疗前、后用平衡仪进行平衡测试,并在患者训练结束后评定患者骨关节指数(WOMAC)评分。结果:在改善X轴平均值的绝对值、Y轴平均值的绝对值、压力中心位置变动值方面,B组比A组疗效好(P<0.05)。在改善WOMAC量表积分方面,B组优于A组(P<0.05)。结论:整体系统康复法以现代系统论为基础,从下肢整体角度出发,能有较改善膝骨性关节炎临床症状。提示康复时不能只关注病变局部,更应重视提高整体力学的协调性。
肌内效贴扎技术对早期脑卒中后偏瘫肩痛的疗效研究
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摘要:
目的:探讨肌内效贴扎技术用于早期脑卒中后偏瘫肩痛患者疗效分析。方法:选取2017年3月~2018年6月本院收治的脑卒中后偏瘫肩痛患者60例,随机分为观察组和对照组各30例。两组患者给予早期康复锻炼,观察组在此基础上行肌内效贴扎技术治疗,比较两组疼痛评分、Barthel、FMA评分。结果:观察组治疗3天、1周、1个月后VAS评分均低于对照组(P<0.05)。治疗后,两组患者的Barthel、FMA评分均较治疗前显著升高(P<0.05),且观察组治疗后的Barthel、FMA评分显著高于对照组(P<0.05)。结论:肌内效贴扎技术用于在早期脑卒中后偏瘫肩痛患者治疗中效果显著,可缓解患者疼痛程度,改善其肢体运动功能,提升患者生活能力,促进早日康复,值得应用。
2018年南宁市手足口病疫情预测模型研究
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摘要:
目的预测南宁市2018年手足口病疫情趋势,为早期预警、预测手足口病流行提供参考依据。方法通过国家"传染病报告信息管理系统"下载2008年5月-2017年12月南宁市手足口病疫情资料,建立自回归移动平均模型(ARIMA)预测2018年手足口病发病趋势。结果 2008年5月-2017年12月南宁市累计报告手足口病患者440 376例,其中重症病例4 531例,死亡97例,年均发病率为610.05/10万,发病有2个高峰,一个主高峰为4-6月,次高峰为9-10月。病原学检测结果肠道病毒71型(EV71)占总阳性数38.56%;柯萨奇A组16型(Cox A16)占的16.70%;其他肠道病毒占44.74%,2010、2012和2014年等偶数年份EV71检出率均较高。利用ARIMA (0,1,0)×(1,1,1)12模型,预测2018年手足口病1-12月发病数分别为295、201、685、2 795、4 489、2 763、1 557、954、1 549、1 327、1 296和990例,合计18 899例,与2018年1-5月实际发病数相比较,两者差异无统计学意义。结论 ARIMA模型能较好地模拟南宁市2018年手足口病发病趋势,预测模型精确度高。