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ACMF:基于卷积注意力模型的评分预测研究 下载:66 浏览:298

商齐1 曾碧卿1,2 王盛玉1 周才东1 曾锋1 《当代中文学刊》 2018年11期

摘要:
评分数据稀疏是影响评分预测的主要因素之一。为了解决数据稀疏问题,一些推荐模型利用辅助信息改善评分预测的准确率。然而大多数推荐模型缺乏对辅助信息的深入理解,因此还有很大的提升空间。鉴于卷积神经网络在特征提取方面和注意力机制在特征选择方面的突出表现,该文提出一种融合卷积注意力神经网络(Attention Convolutional Neural Network,ACNN)的概率矩阵分解模型:基于卷积注意力的矩阵分解(Attention Convolutional Model based Matrix Factorization,ACMF),该模型首先使用词嵌入将高维、稀疏的词向量压缩成低维、稠密的特征向量;接着,通过局部注意力层和卷积层学习评论文档的特征;然后,利用用户和物品的潜在模型生成评分预测矩阵;最后计算评分矩阵的均方根误差。在ML-100k、ML-1m、ML-10m、Amazon数据集上的实验结果表明,与当前取得最好预测准确率的PHD模型相比,ACMF模型在预测准确率上分别提高了3.57%、1.25%、0.37%和0.16%。

基于中文AMR语料库的非投影结构研究 下载:27 浏览:467

闻媛1 宋丽1 吴泰中2 李斌1 周俊生2 曲维光2,3 《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:
非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大研究价值。在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并对比展开了相关研究。而汉语的非投影结构尚未得到重视,语料库构建过程中也因遵循了投影性原则而缺乏对非投影结构的标注。该文基于概念对齐版的中文AMR语料库,在10 149句语料上统计出带有非投影结构的句子比例为31.62%,其三种主要类型为模态词提升、话题化和成分分离,并提出了相应的自动分析方案,以提高中文AMR自动分析效果。

基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型 下载:32 浏览:346

刘明童 张玉洁 徐金安 陈钰枫 《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:
在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利用各个依存子树的局部特征;也没有对生成的依存弧序列进行编码,导致无法利用依存弧的全局信息。针对决策层的表示,已有工作利用MLP预测转移动作,该结构无法利用历史决策动作的信息。对此,该文提出基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型,基于依存子树和历史生成的依存弧表示分析栈,利用TreeLSTM网络编码依存子树信息,利用LSTM网络编码历史生成的依存弧序列,以更好地表示分析栈的局部信息和全局信息。进一步提出基于LSTM网络的结构预测转移动作序列,引入历史决策动作信息作为特征辅助当前决策。该文以汉语为具体研究对象,在CTB5汉语依存分析数据上验证所提出的多特征融合编码的神经网络模型。实验结果显示,汉语依存句法分析性能得到改进,在目前公布的基于转移的分析系统中取得最好成绩,在UAS和LAS评价指标上分别达到87.8%和86.8%的精度,表明所提出的对依存子树局部特征及历史依存弧信息和历史决策动作信息的编码方法,在改进依存分析模型性能方面的有效性。

基于转移的中文篇章结构解析研究 下载:44 浏览:429

孙成 孔芳 《当代中文学刊》 2018年10期

摘要:
篇章结构解析作为篇章分析的子任务,对于篇章理解和下游篇章应用至关重要。该文基于中文连接依存树篇章标注语料,利用转移系统和深度学习的方法,给出了一个完整的从平文本到树形结构的篇章结构自动解析框架。该文统计了中文篇章语料的基本特点,提出了针对树形篇章结构的评测方法,并采用不同的方法对篇章解析过程的篇章子结构进行分布式表示,对比了不同方法下篇章结构解析的性能。

基于网红经济的穷游平台推广方式研究 下载:53 浏览:367

郭玉洁1 刘蓓琳2 《电子商务进展》 2018年12期

摘要:
穷游作为一种时尚的旅游方式越来越被大家所推崇,但由于存在平台对象人群不够广泛、平台内容较相似和推广方式单一等问题制约了穷游平台的发展。本文分析现有穷游平台现状,结合网红经济推广方式,提出了基于网络直播平台直播推广、软文广告推广、线下活动推广以及平台特色推广的穷游平台推广方式研究方案。

基于神经网络的学习状态检测 下载:42 浏览:382

郑茜元 郑虹 侯秀萍 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:
对在线学习者注意力状态检测的方法大多基于眼睛闭合频率、头部偏转等特征,此类方法能够应对大多数情况,但针对学习者正视屏幕且视线落点处于屏幕上时出现的发呆、分神状态无法作出检测。针对此问题,提出了一种基于RNN的眼动分析算法RNN-EMA(RNN-EyeMovementAnalysis),该算法通过对序列眼动向量分析,预测学生学习行为,完成当前学习状态检测。实验表明,RNN-EMA算法能够对学习状态作出有效检测,且对比同类方法效果有所提升。

企业在线危机沟通效果影响因素研究 下载:54 浏览:294

屈启兴1 齐佳音2 宋绍义3 孟祥花4 陈曦5 《当代管理》 2020年11期

摘要:
Web2.0环境下用户生成内容(user-generated content,UGC)管理已经成为客户关系管理领域和企业危机管理的重要内容和难点。然而目前大多数文献都是围绕企业或政府沟通策略与沟通效果的研究,极少涉及到在线回应内容因子并且缺少对危机沟通效果的衡量指标的研究。本文采用危机情境传播理论,从公众认知视角来衡量企业在线沟通效果,进而以危机情境传播理论模型为框架,从企业、危机UGC和企业在线回应内容三个层面开展了对企业在线危机沟通效果影响因素的实证研究,从而挖掘影响企业在线沟通效果的关键因素。实证结果表明,企业对危机UGC越早回应,越能够获得好的沟通效果。另外,企业在线应对时的信息简洁度和信息发布频率均正向影响用户正向情感浓度。

基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别 下载:36 浏览:390

满忠昂1 刘纪敏2 孙宗锟1 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:
针对现在的大多算法在提取人脸特征时直接提取整个人脸,而忽略局部的细节特征,提出一种将人脸图像进行分块局部运用LBP算子然后与深度置信网络结合的人脸识别算法(BPBN)。首先,将人脸图像进行分块,对分块后的图像提取LBP进行统计,将生成的LBP直方图按照一定秩序组合连接成新的特征向量。其次,将得到的LBP特征作为深度置信网络(DBN)的输入,采用贪婪算法逐层进行训练,然后用反向传播(BP)算法对训练得到的深度置信网络进行优化。最后,用训练好的深度置信网络对人脸进行识别。在ORL人脸数据库上进行实验,识别率达到96.0%,然后与传统的主成分分析(PCA)算法集成支持向量机(SVM)的方法进行相比,识别率有较为显著的提升,说明该方法具有更好的人脸识别效果。

基于贪心算法的物流配送系统的设计与实现 下载:37 浏览:390

赵长鲜 方木云 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:
物流行业的发展使得越来越多的物流系统涌现。针对目前物流系统在配送过程中存在路径选择问题,设计与实现了基于贪心算法的物流配送系统。该系统利用贪心算法自动选择最短配送路径,简单快捷。使用eclipse作为开发环境,MySQL作为后台数据库,采用Spring、SpringMVC、MyBatis整合框架进行开发,实现了用户管理、路线制定、订单管理等功能。

两种非匀质Excel表转换成关系数据库表的方法 下载:41 浏览:365

方木云 赵长鲜 张祝梦 《软件工程研究》 2020年11期

摘要:
依据表中数据的特点,Excel表可以分为匀质和非匀质两种类型,而关系数据库表只有匀质一种类型,所以非匀质的Excel表数据不能直接导入到关系数据库表中,需要进行表结构的匀质化转换。为了解决这一问题,提出了两种非匀质EXCEL表转换成关系数据库表的方法,实现了非匀质Excel表结构向关系数据库表结构的转换,并用C#编程实现了Excel表数据向关系数据库表的自动导入。

基于新词识别的大数据聊天文本舆情热点挖掘 下载:53 浏览:374

王珊珊1 冯利鑫2 《电子商务进展》 2018年2期

摘要:
热点是在一段时间内用户文本涉及最多的热议焦点。大数据聊天文本的研究可以帮助用户及时了解当下文本热点话题和热门事件,帮助企业了解和评测用户关心的热点,且使得对社会舆情热点有明确的方向把握。因此对大数据聊天文本的研究有广泛的适用性和研究价值。由于聊天文本自由度大、语法不规范、即时性强大特点,引擎通过传统的文本分析难以对微博热点进行准确的把握。本文中通过对一个时间跨度的文本特征进行处理,通过加入跨度的时间信息来决策是否为热点词。通过实验,挖掘出的热点词与相应的热点事件相对应,说明本文提出的方法有不错的使用效果,可以进行更深入的研究。

基于光纤光栅倏逝波传感器的成品油挥发气体温度检测 下载:69 浏览:396

陈少华1,2 郝赫1,2 冷文秀1,2 童峥嵘3 李燕4 《物理进展》 2018年12期

摘要:
由于具有易燃、易爆特性,故成品油挥发气体的温度检测具有重要的实际意义,而作为绝缘器件的光纤光栅传感器在此传感领域具有天然的优势。本文在实验上设计了一种基于腐蚀光栅(Etched Fiber Bragg Grating)的温度传感器,并将其用于空气、柴油和汽油挥发气体的温度测量。推导了腐蚀光栅的反射波长随温度变化的理论表达式,并与实验现象进行了对比。理论结论与实验结果吻合。同时实验发现,气体的温度变化与光栅波长的漂移量呈现良好的线性关系,表明FBG倏逝波传感器完全适用于测量成品油挥发气体的温度。

数据驱动的数据结构课程案例设计研究与实践 下载:48 浏览:393

张安勤 田秀霞 张挺 《软件工程研究》 2020年8期

摘要:
我们在各行各业的诸多领域以及学习和生活中产生了大量的数据,现在的时代已经是一个数据时代。文章分析了当前数据结构课程教学中存在的问题,结合当前数据时代前沿研究领域和行业应用,设计了单个知识点的案例和融合多个知识点的综合案例。在此基础上,对教学方法和考核方式进行了改革。我们的教学改革拓展了学生的知识和技能,提高了学生分析和解决实际复杂问题的综合素质和创新能力。

基于QoS的云任务调度算法研究 下载:48 浏览:396

房超 黄春梅 《软件工程研究》 2020年6期

摘要:
随着云计算的发展,越来越多的人开始使用"云"来处理他们的业务,这对公有云平台提出了一些重要挑战:如何让公有云平台在不断激增的云业务模式下,既能保证云用户的服务满意度,同时也能稳步提高云服务商(CloudServiceProviders)的收益。首先建立了任务调度算法以及QoS需求约束等相关模型,然后将QoS(Qualityof Service)需求约束分别引入到三种传统任务调度算法(FCFS(RR)、MinMin和MaxMin算法)中对其进行改进,接着将改进后的算法与传统任务调度算法之间进行比较,通过选取在任务完成度、任务最终完成时间(MakeSpan)、任务平均执行时间(这些影响用户的服务满意度),以及云服务商总收益等方面的指标表现,最后确定了一个较好的改进MinMin任务调度算法(I-MinMin算法)。实验通过CloudSim进行模拟,并采用了现有的阿里云ECS云服务器中的虚拟机实例相关数据。结果表明:在任务量不断增加的情况下,I-MinMin算法在用户的服务满意度各方面,以及云服务商总收益等指标表现上要更优于其他算法,更好地实现了用户和云服务商的双重利益。

基于强化学习协同训练的命名实体识别方法 下载:51 浏览:404

程钟慧1 陈珂1,2 陈刚1,2 徐世泽3 傅丁莉3 《软件工程研究》 2020年3期

摘要:
命名实体识别是一项从非结构化大数据集中抽取有意义的实体的技术。命名实体识别技术有着非常广泛的应用,例如从轨道交通列车产生的海量运行控制日志中抽取日期、列车、站台等实体信息进行进阶数据分析。近年来,基于学习的方法成为主流,然而这些算法严重依赖人工标注,训练集较小时会出现过拟合现象,无法达到预期的泛化效果。针对以上问题,本文提出了一种基于强化学习的协同训练框架,在少量标注数据的情况下,无须人工参与,利用大量无标注数据自动提升模型性能。在两种不同领域的语料上进行实验,模型F1值均提升10%,证明了本文方法的有效性和通用性。同时,与传统的协同训练方法进行对比,本文方法F1值高于其他方法5%,实验结果表明本文方法更加智能。

面向数据自治开放的数据盒模型 下载:80 浏览:332

熊贇1,2 朱扬勇1,2 《数据与科学》 2019年12期

摘要:
在数据自治开放模式中,数据使用者可以将数据上传到应用软件或下载数据到其设备中。其中面临的问题首先是让数据使用者看得见有哪些数据,其次是如何合理组织数据方便应用软件使用、计量和管控。提出了一个数据盒模型作为数据自治开放环境下的基本数据模型,介绍了数据盒的基本要素组成及运作系统架构,说明了该数据模型的具体实施方式。

区块链交易数据隐私保护机制 下载:76 浏览:394

祝烈煌 董慧 沈蒙 《数据与科学》 2018年12期

摘要:
区块链技术是一种去中心化、去信任化、公开透明的分布式数据存储技术,能够降低信任成本,实现安全可靠的数据交互。然而,攻击者可以轻易地从公开的全局账本中获得所有数据,并通过大数据分析技术挖掘用户交易规律等隐私信息。分析区块链交易数据面临的隐私泄露威胁,描述基于数据分析的攻击方法;介绍以混币机制为代表的交易数据隐私保护机制,简要描述各种混币方法的基本原理,并针对混币过程是否需要中心节点参与的问题分析不同混币机制的优势与缺陷;最后,分析了现有区块链数据隐私保护技术中存在的不足,并展望未来的发展方向。

相位调制激光多普勒频移测量方法的改进 下载:59 浏览:482

杜军1 杨娜2 李峻灵1 曲彦臣3 李世明1 丁云鸿1 李锐1 《现代物理学报》 2019年8期

摘要:
本文对现有相位调制激光多普勒频移测量方法进行了改进,通过定义新的鉴频参量来同时利用相位调制信号直流和交流分量中的有用信息进行多普勒频移测量.由于相位调制信号直流分量中包含着调制信号光的Fabry-Perot干涉仪光强透过率,所以这一改进本质上是将基于Fabry-Perot干涉仪的边缘技术激光多普勒频移测量方法的优势引入到相位调制测量方法中,以提高其自身的性能.理论上证明改进后的相位调制激光多普勒频移测量方法无需对信号光的光强进行测量,所以可以进一步简化探测系统的结构和较少噪声混入的通道.另外,通过对改进前后鉴频和测量灵敏度曲线进行对比,还证明了其具有更高的测量灵敏度和动态范围.实验上对硬目标反射的频移可控信号光进行测量,不但证明了理论的正确性,而且证明了改进后的相位调制激光多普勒频移测量方法,测量动态范围提高约1倍,测量标准偏差降低约35%.

基于R语言的城市PM2.5影响因素分析 下载:61 浏览:473

解蕾1 狄光智2 《软件工程研究》 2019年12期

摘要:
以R语言为数据分析的工具,基于相关分析和回归分析方法,对太原市PM2.5的影响因素进行分析。研究PM2.5与其他气态污染物之间的关系,探讨各气态污染物在PM2.5二次合成中的贡献;建立PM2.5和PM10的回归模型,方便通过PM10对PM2.5进行预测。结果显示:(1)太原市区空气污染物中,PM2.5和PM10相关性最强;(2)PM2.5和PM10回归分析得到回归模型为PM2.5=0.63PM10-11.76(R2=0.8427),回归方程拟合度较好;(3)PM2.5和其他气态污染物多元线性回归模型为PM2.5=0.24SO2+20.08CO+11.54(R2=0.4844),拟合度检验效果一般,考虑三者之间还有其他因素的影响。

操作系统原理课程的沉浸式课堂的设计与实施 下载:52 浏览:464

徐曼 殷脂 徐建平 《软件工程研究》 2019年10期

摘要:
本文针对操作系统原理课程教学中存在的教学内容抽象、学生理解困难,教学方式单一、学生缺乏学习兴趣等问题,提出以操作系统的资源管理的本质特性为出发点,设计以课堂教学中存在的管理任务为主要实践内容的沉浸式课堂,学生在实施课堂管理任务时学习、实践操作系统原理的基本概念、原理和方法。在此基础上,为了进一步提高学生的创新能力和实践能力,利用TRIZ体系中的资源分析法对沉浸式课堂进行了优化。教学实践表明,沉浸式课堂的实施有效地增强了学生对于操作系统原理知识的理解,提高了学生学习的兴趣,培养和锻炼了学生的创新能力和实践能力。
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