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基于电子作业挖掘的学生学习预警模型研究 下载:57 浏览:484
摘要:
混合式教学的普及使得电子作业成为一种评价学生学习效果的重要数据来源,利用机器学习对电子作业进行建模是对学生学习预警的一种有益探索。本文在对电子作业进行分词和向量化基础上,通过k-means聚类和轮廓系数来判断其语义的多样性,通过计算文档向量相似性矩阵的网络效率来评价电子作业的中心性。实验结果显示,该方法可以有效寻找电子作业聚类效果最优时的簇类多样性,也可以有效评价电子作业相似度的网络中心性。因此,该方法作为一种学生学习预警模型,可以对电子作业文档的多样性和中心性给出客观的总体评价。
西南地区传统村落空间分布特征及影响因素研究 下载:68 浏览:428
摘要:
我国西南地区独特的自然和人文环境造就了数量众多的"中国传统村落",为了深入了解西南地区传统村落的分布状况和成因,文章利用地理信息系统分析软件(ArcGIS),对西南地区不同时间截面的传统村落空间分布特征进行分析。同时结合空间统计分析软件(GeoDa)及地理探测器工具,综合多种影响指标,对西南地区传统村落空间分布的成因进行解析。结果表明:(1)西南地区的传统村落具有明显的地域空间分布不平衡性,不同时期的传统村落空间分布表现出明显的集聚分布态势,且聚集核心一直保持不变。在整体空间结构上,西南地区传统村落呈"单核聚集—单核多点网状布局"的空间结构发展模式。(2)通过分析多项指标因子对西南地区传统村落空间分布的影响程度,发现自然因素中的海拔高程、地形起伏度对传统村落空间分布的影响最大,地形起伏度较大、地面崎岖的中高海拔山区传统村落分布最集中。相比而言,人文因素对西南地区传统村落的空间分布影响较小。在乡村振兴的时代大背景下,西南地区传统村落的保护与利用将具有重要的现实意义。
面向情绪感知的多功能对话系统的设计与实现 下载:58 浏览:467
摘要:
现如今,自然语言处理技术不仅可以实现人机对话,还能从对话中提取出用户所表达的情感。本文中所介绍的对话系统将以上两项技术结合起来,使用Web开发相关技术构建了一个功能较为完备的多功能对话系统,不仅具有查询天气、新闻、一对一闲聊等基础功能,还可以将用户的实时情绪统计展示出来,进而分析用户情绪变化趋势生成图表。本文对此系统整体设计和实现过程中用到的HTML、Django和数据库等相关技术进行了详细说明。
基于RAKEL算法的商品评论多标签分类研究与实现 下载:63 浏览:476
摘要:
商品通常包含多个属性维度,准确找到商品评论中涉及的属性维度是文本挖掘工作的基础。RAKEL算法是多标签分类中问题转换思路的一种实现。在以往的工作中,由于子标签集合的随机性,没有充分发现和考虑标签之间的相关性,导致分类精度不高。为此,提出了改进的FI-RAKEL算法。首先通过FP-Growth算法得到标签的频繁项集,再从频繁项集和原始标签集合中选择标签构成新的标签子集,以此充分利用标签相关性训练基分类器。实验证明,改进的FI-RAKEL算法具有更好的评论文本多标签分类性能。
物联网视频感知节点的动态同步建模与仿真 下载:72 浏览:480
摘要:
针对物联网视频感知的动态同步问题,本文用π网理论建立了物联网视频感知的抽象模型DSAM,以描述其动态同步问题。首先建立基于π网的物联网视频感知抽象模型DSAM,然后对模型进行了状态演变、模型变迁和动态交互等分析,最后利用模型DSAM对实例进行分析和仿真。通过对模型DSAM的仿真和分析可知,该模型能够正确处理物联网视频感知的动态同步并发性,具有一定的实用价值。
面向智慧家庭的虚拟体验系统的研究与开发 下载:71 浏览:487
摘要:
针对传统室内设计在用户体验方面缺少沉浸感、交互性等问题,提出了一种基于虚拟现实技术的家居互动设计虚拟体验系统的实现方法,本方法围绕虚拟现实的基本特征,使用三维软件制作虚拟场景,使用Unity游戏引擎和基于物理渲染技术提高虚拟场景的逼真度,使用虚拟现实设备HTCVive为用户提供交互体验操作。通过虚拟体验系统的开发,提出了一种新的室内家居设计体验方法。
泛在电力物联网研究现状分析 下载:24 浏览:270
摘要:
泛在电力物联网的建设主要是将信息化和人工智能等新技术、新理念应用于企业发展进程中,以提高电力企业的技术水平,同时这也是服务于国家战略需要,符合推动互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的战略要求,其对推动我国的科技进步、产业升级和提高人民生活水平具有重要意义。对泛在电力物联网的提出背景、建设目标和意义等进行介绍;讨论各界对泛在电力物联网的态度和相应措施;对泛在电力物联网建设的技术支持进行分析;举例说明泛在电力物联网在当下的典型应用;最后指出泛在电力物联网发展过程中可能遇到的问题。
决策问题的分解处理方法 下载:44 浏览:321
摘要:
文章基于决策系统的各类信息,引入了样本和条件样本的概念,以此作为决策判定的准备,形成以决策系统为支撑的研究环境。在此基础上,通过条件样本和决策系统中样本相匹配的讨论,表明针对条件样本实施决策判定的含义,产生了以决策系统为参照模型的决策问题判定方法。进而,经过对决策系统的分解处理,把针对条件样本的决策判定等价转化到子系统中,使决策结论确定或不确定性的判定得到清晰简化的处理,展示复杂问题分解化简的应对过程。
知识图谱补全算法综述 下载:69 浏览:351
摘要:
知识图谱补全算法能让知识图谱变得更加完整,目前是人工智能领域的一个研究热点。为了更好地给出补全算法综述,文章按照能否处理新实体或者新关系,将知识图谱补全算法分成两类:静态知识图谱补全算法以及动态知识图谱补全算法。前者仅能处理实体以及关系都是固定的场景,扩展性较差。后者可以处理含有新实体或者新关系的场景,能够构造动态的知识图谱,具有更好的现实意义。文章主要结合相关工作对动态知识图谱补全算法进行系统性的总结,发现动态知识图谱算法的研究热度逐渐增加,如何更好更快地构建动态知识图谱是一个较好的研究点。
基于匈牙利算法评估路由算法中网络负载的方法 下载:83 浏览:505
摘要:
最坏情况的吞吐率是衡量路由算法性能的重要因素之一。负载最重的地方是最坏情况吞吐率的体现,因此最坏情况的吞吐率在路由算法中很关键。在此基础上本文提出了通过利用匈牙利算法来评估网络负载的方法并且通过实验仿真进行比较。将匈牙利算法和穷举法运用到Oblivious路由中的O1TURN、VAL等算法中进行比较。实验结果表明运用该方法与利用传统的穷举法相比,可以大大减少计算量、降低时间复杂度,实验结果证明了方法的可行性和有效性。
融合CNN和LDA的短文本分类研究 下载:86 浏览:500
摘要:
应用卷积神经网络分类文本是自然语言处理领域的研究热点,针对神经网络输入矩阵只提取词粒度层面的词向量矩阵,忽略了文本粒度层面整体语义特征的表达,导致文本特征表示不充分,影响分类准确度的问题。本文提出一种结合word2vec和LDA主题模型的文本表示矩阵,结合词义特征和语义特征,输入卷积神经网络进行文本分类,以丰富池化层特征,达到精确分类的效果。对本文提出模型进行文本分类实验,结果表明,本文算法相比传统特征输入的卷积神经网络文本分类,在F度量值上取得一定程度的提升。
基于XGBoost的信用风险分析的研究 下载:87 浏览:514
摘要:
在大数据时代如何利用数据挖掘处理海量数据从而对信用风险进行预测分析成为了当下非常重要的问题,本文运用XGBoost算法建立信用风险分析模型,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数,基于以AUC、准确率、ROC曲线等评价指标,与决策树、GBDT、支持向量机等模型进行对比分析,基于德国信用数据集验证了该模型的有效性及高效性。
基于文件特征的加密型勒索软件检测方法 下载:61 浏览:435
摘要:
目前检测新的勒索软件主要采用动态检测的方法,而常用的动态检测方法是设置陷阱文件并实时检测其指纹变化或者实时监控文件系统操作。然而,上述方法不能很好的区分针对该文件的操作是勒索软件的操作还是其他正常操作。针对此问题,本文提出了一种基于文件特征的加密型勒索软件动态检测方法,通过提取自定义文件的信息熵、文件类型头标识等特征来进行检测,通过本文的方法定量计算出当前系统所受勒索软件的威胁程度,从而判断样本是否是勒索软件样本。
基于大数据分析的网络安全系统优化算法改进研究 下载:93 浏览:511
摘要:
大数据分析环境下的网络安全系统优化算法应用,具有严格的控制原则。本文主要针对大数据环境下,网络安全数据检测算法应用形式进行探讨,并针对大数据分析过程中容易产生的网络安全隐患问题进行总结。可以作为网络安全系统优化算法构建应用的技术参照,同时本文所提出的程序汇编控制方法具有实践应用意义。经过大数据网络安全系统优化算法改进实验,最终得到一种局域网络环境下更安全高效的运算处理系统。
基于文件特征的加密型勒索软件检测方法 下载:68 浏览:358
摘要:
目前检测新的勒索软件主要采用动态检测的方法,而常用的动态检测方法是设置陷阱文件并实时检测其指纹变化或者实时监控文件系统操作。然而,上述方法不能很好的区分针对该文件的操作是勒索软件的操作还是其他正常操作。针对此问题,本文提出了一种基于文件特征的加密型勒索软件动态检测方法,通过提取自定义文件的信息熵、文件类型头标识等特征来进行检测,通过本文的方法定量计算出当前系统所受勒索软件的威胁程度,从而判断样本是否是勒索软件样本。
一种基于平衡二叉树的CDP数据备份及重构方法 下载:60 浏览:358
摘要:
当前较为流行的块级持续数据保护(CDP)系统在远程恢复备份数据的过程中,在数据重构时需要遍历所有元数据记录,从而造成了巨大时间浪费。针对上述现有方法存在的问题,为加快恢复速度,本文提出了一种基于平衡二叉树的备份数据及重构方法,此方法在备份过程中通过平衡二叉树对元数据记录进行处理,并通过位图文件来标记某个数据块是否发生过变化。在数据重构时通过平衡二叉树与位图文件处理后的元数据记录,可快速定位数据重构时刻数据块变化的位置,避免了遍历所有元数据记录,从而降低了数据重构时间。
城市配电网供电能力评估综述 下载:24 浏览:267
摘要:
城市配电网是面向用户的重要环节,对城市配电网供电能力进行科学的评估具有重要的社会意义和经济意义。首先,对城市配电网供电能力的概念、传统评估方法和评估模型进行了总结;其次,将城市配电网供电能力评估步骤分为建立城市配电网供电能力评价指标体系、确定各评价指标权重和确定评价方法这3部分,并针对每一步骤内容,进行了总结分析;最后,指出了城市配电网供电能力评估的应用前景和研究方向。
政府科研项目管理过程中的问题分析及对策研究 下载:40 浏览:439
摘要:
近年来我国逐渐推行了科技管理体制改革,政府对科研管理方式也愈来愈重视。通过研究政府在科研项目管理过程中的问题与对策,有利于提高相关机构的科研管理能力,提高相关科研成果的产出效率与水平。首先概述了政府科研管理的意义,通过国内外情况的梳理与分析,阐述了政府科研项目管理的现状与存在的问题,并提出了相应的建议。
基于毕业生就业跟踪调查的网络工程专业教学改革探索 下载:83 浏览:513
摘要:
为了改进网络工程专业教学方法,提高网络工程专业教学效果,加强网络工程专业课程建设,本文对网络工程专业建设展开了调查和探索。通过对西安工程大学网络工程专业2013—2017届毕业生工作经历的跟踪调查分析和网络工程专业就业市场的调查分析,明确网络工程专业方向的设置;通过分析网络工程专业毕业生应该掌握的专业知识及具备的专业技能,结合网络工程专业就业岗位需求,进一步整合优化网络工程专业的课程体系。
一种改进的Kubernetes动态资源调度方法 下载:62 浏览:486
摘要:
当前的Kubernetes集群默认调度方法是一种静态资源调度机制,它是基于应用对资源的请求量来确定调度的优先级,没有考虑节点的实际资源使用情况,造成得到的调度优先级不能准确反映该节点可提供的实际资源情况。同时还忽略了应用对资源的消耗是不均匀的,容易导致节点对不同资源的使用不均衡,从而造成节点对某一资源的性能瓶颈。针对上述问题,本文提出一种动态资源调度方法,通过实时监控节点上的资源实际使用情况计算调度优先级,考虑到cpu和内存这两类资源的均衡对集群性能的重要性,本方法将待调度的pod划分为cpu消耗型和内存消耗型,根据不同类型pod对节点资源使用情况设置不同的权重,选择集群中实际cpu和内存使用率最相近的节点来部署该pod。实验结果表明本方法相比默认调度方法集群节点cpu和内存资源使用均衡度更好。

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