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基于电子作业挖掘的学生学习预警模型研究
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西南地区传统村落空间分布特征及影响因素研究
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摘要:
我国西南地区独特的自然和人文环境造就了数量众多的"中国传统村落",为了深入了解西南地区传统村落的分布状况和成因,文章利用地理信息系统分析软件(ArcGIS),对西南地区不同时间截面的传统村落空间分布特征进行分析。同时结合空间统计分析软件(GeoDa)及地理探测器工具,综合多种影响指标,对西南地区传统村落空间分布的成因进行解析。结果表明:(1)西南地区的传统村落具有明显的地域空间分布不平衡性,不同时期的传统村落空间分布表现出明显的集聚分布态势,且聚集核心一直保持不变。在整体空间结构上,西南地区传统村落呈"单核聚集—单核多点网状布局"的空间结构发展模式。(2)通过分析多项指标因子对西南地区传统村落空间分布的影响程度,发现自然因素中的海拔高程、地形起伏度对传统村落空间分布的影响最大,地形起伏度较大、地面崎岖的中高海拔山区传统村落分布最集中。相比而言,人文因素对西南地区传统村落的空间分布影响较小。在乡村振兴的时代大背景下,西南地区传统村落的保护与利用将具有重要的现实意义。
基于RAKEL算法的商品评论多标签分类研究与实现
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泛在电力物联网研究现状分析
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融合CNN和LDA的短文本分类研究
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一种基于平衡二叉树的CDP数据备份及重构方法
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政府科研项目管理过程中的问题分析及对策研究
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一种改进的Kubernetes动态资源调度方法
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摘要:
当前的Kubernetes集群默认调度方法是一种静态资源调度机制,它是基于应用对资源的请求量来确定调度的优先级,没有考虑节点的实际资源使用情况,造成得到的调度优先级不能准确反映该节点可提供的实际资源情况。同时还忽略了应用对资源的消耗是不均匀的,容易导致节点对不同资源的使用不均衡,从而造成节点对某一资源的性能瓶颈。针对上述问题,本文提出一种动态资源调度方法,通过实时监控节点上的资源实际使用情况计算调度优先级,考虑到cpu和内存这两类资源的均衡对集群性能的重要性,本方法将待调度的pod划分为cpu消耗型和内存消耗型,根据不同类型pod对节点资源使用情况设置不同的权重,选择集群中实际cpu和内存使用率最相近的节点来部署该pod。实验结果表明本方法相比默认调度方法集群节点cpu和内存资源使用均衡度更好。