文章-世纪中文出版社

目前，随着城市化进程的深入推进，城市人口呈现出高速增长的趋势，生活污染、工业废气、建筑扬尘等排放情况加剧了城市环境空气污染的程度，导致环境空气污染问题治理难度加大。为了有效保证环境空气污染治理水平，需要通过环境空气污染检测的方法为展开空气污染工作提供必要的依据，所以严格管控环境空气检测质量十分必要。因此，本文在对环境空气污染现状进行分析的基础上，提出了环境空气检测质量控制的有效措施，旨在为相关人员提供参考。

数据分析深度解读——信息技术环境下高中整本书深度阅读调查问卷设计注意事项初探下载：32 浏览：439

郑燕芝《数据与科学》 2025年1期

摘要:

信息技术时代，人工智能、大数据等发展日新月异，给我们的学习、工作、生活带来了方方面面的影响，在数据分析的时代，整本书阅读中的全面深入的调查问卷和广泛精准的数据反馈，能有效地节省教师的费时劳动，留下更多的时间进行深度阅读思考和课程设计，必然能够对整本书阅读的教学起到巨大的推动作用。

基于智能传感技术的环境监测与环境工程技术研究下载：62 浏览：366

霍庆龙张伟任平《中国教育学报》 2025年1期

摘要:

随着城市化进程的加速，环境监测与环境工程技术的重要性日益凸显。本研究基于智能传感技术，探讨了环境监测在环境工程中的应用，并分析了智能传感技术对环境工程技术发展的推动作用。首先，本文概述了智能传感技术的基本原理及其在环境监测中的应用现状，包括空气质量监测、水质监测和噪声监测等方面。研究方法部分，采用了物联网(IoT)技术结合大数据分析，建立了一套实时环境监测系统。通过对几个典型城市的监测数据进行分析，研究结果显示智能传感技术能有效提升监测数据的准确性和实时性。

热电厂DCS热控自动化技术的智能应用研究下载：88 浏览：937

余建毅《电力研究》 2024年1期

摘要:

在全球能源领域，热电厂的运营效率直接影响到整个社会的能源供应情况。为了提高热电厂的运行效率，自动化技术已逐渐被广泛应用于热电厂的运行与管理中。其中，分布式控制系统（DCS）热控自动化技术由于其具有实时性、准确性和高效性的特点，对提升热电厂的运营效率和能源利用率具有重要意义。本文主要分析热电厂DCS热控自动化技术的智能应用研究。

机械类烟草制丝设备故障监测与数据分析研究下载：137 浏览：1040

张盛斌《中国机械研究》 2025年2期

摘要:

本文着重探讨了机械类烟草制丝设备的故障类型和监测技术，并进行了机械类烟草制丝设备故障监测与数据分析，希望可以为其他的监测人员提供有效参考，通过发现故障监测的新方向，更好地处理故障问题，整体提高设备运行的效率，并减少停机时间，确保一致的产品质量。

数据分析与预测建模：利用大数据主动识别和减轻合规计划中的风险下载：148 浏览：868

刘明娟《建模与系统仿真》 2024年11期

摘要:

本论文旨在探讨数据分析与预测建模在跨国公司合规计划中的应用，重点关注如何利用大数据技术主动识别和减轻合规计划中的风险。首先，论文将介绍合规计划中的主要挑战和风险，包括法规变化、诚信风险和监管不确定性等。其次，论文将分析大数据技术在合规领域的应用现状，包括数据采集、清洗、分析和预测建模等方面。最后，论文将提出一套整合了数据分析和预测建模的合规风险管理框架，并通过案例研究验证其有效性和可行性。

大数据对城市规划与可持续发展的影响研究下载：72 浏览：894

潘红《可持续发展与创新》 2025年4期

摘要:

随着大数据时代的来临，城市规划和可持续发展领域亦紧随其后，开始探索如何利用大数据改善城市规划并推动可持续发展。本研究主要应用了大数据的相关技术，包括数据采集、数据分析和数据可视化，对城市规划与可持续发展的关系进行了深入探索。主要发现，大数据可以准确地判断城市的发展趋势，准确预测城市的未来发展，并在交通、环保、公共服务等方面为城市规划提供科学的决策依据，从而提高城市的生活质量，推动城市的可持续发展。研究结果显示，大数据在城市规划和可持续发展中的应用已经成为一种重要的新趋势，并且有大量的应用潜力和价值，它将对城市规划提供更加科学的方法，促使城市向着智能、高效和可持续的方向发展，具有重要的理论和实践意义。

大数据分析在智慧城市建设中的作用探讨下载：43 浏览：575

邓荷花《城镇建设与科学》 2025年4期

摘要:

随着信息技术的发展，大数据分析在智慧城市建设中的重要性日益凸显。本研究主要探讨了大数据分析在智慧城市建设中的实际应用和作用。研究方法主要采用的是案例研究和理论分析，基于对多个智慧城市建设项目中大数据应用的系统分析，提炼出大数据在智慧城市中的核心应用领域以及效果。研究发现，大数据分析在智慧城市建设中主要体现在以下几个方面：决策优化、资源配置、公共服务提升、环境保护以及安全管理。特别地，借助大数据分析，城市规划和管理决策更加准确和科学，资源配置更加合理和高效，公共服务更加精细和多元，环境保护和安全管理获得了前所未有的提升。本研究结果表明，大数据分析作为核心技术，其在智慧城市建设的作用不可忽视，是推动城市向智慧、高效、环保、公平和安全方向发展的重要推动力。

基于大数据的智慧城市建设探讨下载：48 浏览：521

温加敏《城镇建设与科学》 2025年4期

摘要:

大数据时代为智慧城市的建设提供了新的契机和挑战。在这个背景下，本文针对怎样利用大数据推进智慧城市的建设进行了探讨。首先，研究困扰智慧城市建设的问题，如数据采集，处理，分析等，之后，提出了一种基于大数据理论和方法的解决策略。通过大数据的采集、存储、计算及分析等技术手段，对城市中的多源异构数据进行挖掘利用，从而实现对城市运行状况的实时监控和智能预测。研究结果显示，基于大数据的解决方案，能有效挖掘城市中潜在的价值，提高城市的运行效率，节约资源，提升城市管理水平，实现城市可持续发展。本研究为智慧城市建设提供了新的视角和理论支持，对于我国智慧城市建设具有重要的启示意义。

石油钻井工程技术的优化措施探析下载：52 浏览：644

苏聪《石油科学研究》 2025年4期

摘要:

石油钻井工程技术的优化是石油工业发展的关键环节之一。本文基于当前石油钻井工程存在的一些技术难题和挑战，探讨了一系列优化措施。针对传统钻井工程中存在的效率低下和资源浪费等问题，提出了应用先进的钻井技术和智能化设备的优化方案；针对钻井过程中可能面临的地质复杂性和环境限制等挑战，探讨了地质数据分析与预测、环境监测与保护等方面的技术手段；针对现代社会对石油资源开发提出的高效、低成本要求，提出了技术创新和管理优化等对策。本文旨在为石油钻井工程技术的进一步发展提供参考和借鉴。

煤矿综采工作面智能化开采关键技术研究下载：104 浏览：1111

郝健《煤炭技术研究》 2024年10期

摘要:

以山西平朔某煤矿为对象，对综采工作面智能化开采关键技术进行研究。研究展示了“3+4”智能化技术架构，包括集控一体化平台、智能化电液控制系统与数据分析决策系统，辅以物联网、云计算、大数据与人工智能技术。该架构优化了矿山管理，提升了生产效率与安全性。实施后，通过自动化减少人工成本，提高资源利用率，加强安全监控，显著提升了经济效益与矿场安全水平。

智慧电厂技术在大型火力发电厂中的应用研究下载：59 浏览：754

赵铁锋《发电技术与研究》 2025年3期

摘要:

本文针对智慧电厂技术在大型火力发电厂中的应用进行了深入研究。首先，介绍了智慧电厂技术的概念及其在火力发电厂中的重要性。其次，详细阐述了智慧电厂技术在发电厂生产过程、设备监控、能源管理等方面的具体应用，包括物联网、大数据分析、人工智能等技术的融合。通过实际案例分析，总结了智慧电厂技术在大型火力发电厂中应用的成效和存在的问题。最后，提出了智慧电厂技术未来发展的趋势和建议。研究表明，智慧电厂技术在提高发电厂运营效率、降低成本、保障安全生产等方面具有重要意义，为大型火力发电厂的转型升级提供了有力支持。

大数据技术在教学质量评估与资源库优化中的应用研究下载：73 浏览：942

陶松岚《信号处理与图像分析》 2024年11期

摘要:

随着信息技术的飞速发展，大数据技术的应用逐渐渗透到各个领域，教育领域亦不例外。本文首先概述了大数据技术的核心概念和在教育领域的应用现状。随后，文章深入探讨了传统教学质量评估方法的局限性与挑战，并分析了大数据技术在教学质量评估中的潜在影响。在此基础上，文章详细阐述了大数据在教学质量评估中的应用，包括数据收集与处理、数据挖掘与分析以及评估模型的构建与验证。进一步地，文章探讨了教学资源库优化的需求与策略，并介绍了大数据技术在资源库优化中的实践应用。最后，文章对大数据应用的效果进行了评估，并提出了改进措施与建议。通过本文的研究，旨在为教育质量提升和资源库优化提供新的思路和方法。

基于物联网技术的电气二次设计安全监控系统研究下载：82 浏览：914

许文龙杨丽薇杨铎《传感器研究》 2024年12期

摘要:

本研究基于物联网技术，针对电气二次设计领域的安全监控需求，设计并实现了一套有效的监控系统。该系统利用物联网设备实时采集电气设备运行数据，并结合先进的数据分析算法，实现对电气设备状态的实时监测和异常检测。通过对监测数据的分析，系统可以及时发现电气设备可能存在的安全隐患，提前预警并采取相应的措施，以确保电气系统运行的安全稳定性。

大数据分析在智能电网管理中的应用下载：81 浏览：857

王宇《传感器研究》 2024年8期

摘要:

随着信息技术的快速发展，智能电网作为电力系统现代化的关键方向，正迅速地集成大数据技术以优化其管理。本文综合探讨了大数据技术在智能电网管理中的多元化应用，并分析了这些技术如何提升电网的运行效率、可靠性和安全性。从负荷管理到故障检测与诊断，再到能源管理和用户行为分析，大数据技术的应用贯穿了智能电网的各个关键环节。本文还讨论了在实施大数据解决方案时所面临的挑战，包括数据隐私和安全问题、数据集成和兼容性问题以及分析模型的准确性和可靠性问题。最后，文章展望了大数据技术在智能电网管理中的未来发展。通过这些深入的分析和讨论，本文旨在为智能电网领域的研究者和实践者提供有价值的见解和建议。

炼钢自动化系统中智能故障诊断的应用下载：81 浏览：899

李培文李培武《冶金学报》 2024年12期

摘要:

炼钢自动化系统中的智能故障诊断是提高生产效率和保证设备稳定运行的关键技术之一。随着人工智能和大数据技术的发展，智能故障诊断在炼钢过程中得到了广泛应用。通过构建智能诊断模型，结合数据分析和机器学习算法，可以实时监测设备状态，提前预警故障，减少停机时间，降低维护成本。智能故障诊断系统不仅能够快速识别故障类型，还能提供准确的故障原因和解决方案，提高炼钢工艺的稳定性和安全性。本文探讨了智能故障诊断在炼钢自动化系统中的具体应用，并展望了其未来的发展趋势和挑战。

地质勘查中的大数据分析与找矿潜力评价下载：83 浏览：961

沈华《冶金学报》 2024年12期

摘要:

在地质勘查中，大数据分析方法的应用逐渐成为提高找矿效率和准确性的重要手段。本文通过收集和整合多源地质数据，包括地球物理、地球化学和遥感数据，建立了全面的数据分析平台。利用机器学习算法对这些数据进行处理和分析，识别出潜在的矿床分布模式和关键找矿指标。研究结果表明，大数据分析不仅能够提高找矿预测的精度，还能显著缩短找矿周期。此方法的应用为地质勘查工作提供了新的思路和技术支持，有助于提升矿产资源勘查的科学性和经济效益。

基于物联网技术的油库设备远程监测与智能化管理研究下载：85 浏览：847

王朝旭《传感器研究》 2024年6期

摘要:

探讨了基于物联网技术的油库设备远程监测与智能化管理。通过部署传感器和数据采集设备，实现对油库设备状态的实时监测与数据采集，并利用物联网平台实现数据的远程传输和处理。结合智能算法对数据进行分析与挖掘，实现对油库设备的健康状况预测和故障诊断。通过远程监测和智能化管理，提高了油库设备的运行效率和安全性，降低了维护成本，具有较好的应用前景。

地铁信号传输过程中的干扰因素分析与对策下载：69 浏览：936

宋晓峰《信号处理与图像分析》 2024年6期

摘要:

本文针对地铁信号传输过程中的干扰因素进行了深入分析，并提出了相应的对策。地铁信号传输对于地铁运行的安全和效率至关重要，其系统主要由信号传输线路、信号编码和调制方式等组成。在实际传输过程中，发现电磁干扰、信号传输线路的特性阻抗不匹配、信号传输过程中的衰减和延迟、设备故障和维护不当等因素对信号传输质量、传输速率、传输稳定性以及地铁运行安全产生了显著影响。针对这些干扰因素，提出了一系列防治措施，如针对电磁干扰的防治措施、提高信号传输线路的质量、选用合适的信号编码和调制方式等。通过对具体案例的分析，发现这些对策的有效性和可行性，并对其局限性和未来研究方向进行了探讨。

智能制造中的工业物联网技术与数据驱动决策研究下载：122 浏览：1200

覃嘉恒《传感器研究》 2023年9期

摘要:

智能制造是当前制造业发展的重要趋势。文章系统阐述了工业物联网技术与大数据分析在实现智能制造中的融合与作用。工业物联网通过连接设备实现信息共享和数据交流，广泛应用于远程监控、实时数据采集、供应链管理等，有助于实现高度定制化生产。面对海量、高速、多源异构的工业大数据，需要采用各种技术进行高效采集、存储、处理和分析，以支持数据驱动的决策制定。关键技术包括物联网通信、实时数据处理、云存储、机器学习等。基于工业大数据的生产过程优化和预测性智能决策，不仅提高了自动化水平，还使企业获得了更强的洞察市场与制定竞争策略的能力。

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