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基于大数据系统的设备状态预警的设计 下载：46 浏览：367

刘瑞 《中国仪器》 2018年4期

摘要:
利用大数据分析技术对海量数据进行动态建模，分析设备在不同工况下的运行性能，对比分析寻优或寻差，归纳总结出评价体系，能够对当前的设备、系统运行方式给出指导，预测设备、系统可能出现的故障，提前给出预警，进而实现状态检修、降低维修成本、提高工作效率。

一种基于CW-RNN的多时间尺度序列建模推荐算法 下载：33 浏览：17

袁涛1 牛树梓2 李会元2 《当代中文学刊》 2020年9期

摘要:
序列化推荐试图利用用户与物品的历史交互序列,预测下次即将交互的物品。针对序列化推荐中推荐物品依赖于用户的长时间全局兴趣、中时间兴趣还是短时间局部兴趣的不确定性,该文提出了一种基于CW-RNN的多时间尺度序列建模推荐算法。首先,该算法引入CW-RNN层,从用户与物品的历史交互序列中抽取多个时间尺度的用户兴趣特征。然后,通过尺度维卷积来建模对不同时间尺度的用户兴趣特征的依赖,生成多时间尺度用户兴趣特征的统一表示。最后,利用全连接层建模统一的多尺度用户兴趣特征和隐式物品特征的交互关系。在MovieLens-1M和Amazon Movies and TV两个公开数据集上的实验结果表明,相比于现有最优的序列推荐算法,该文提出的算法在准确率上分别提升了3.80%和8.63%。

基于动态RBF神经网络的广义电力负荷建模 下载：84 浏览：507

黄俊铭 朱建全 庄远灿 《电网技术研究》 2018年9期

摘要:
针对新形势下分布式电源对综合负荷特性的影响,提出一种基于动态径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络的广义电力负荷建模新方法。利用动态RBF神经网络描述综合负荷功率的动态微分变化过程,可以深度揭示广义电力负荷的动态特性。利用状态估计误差对神经网络的权值进行动态更新,并对不满足持续性激励条件的神经元的权值进行限制,使所建立的动态RBF神经网络模型参数理论上可以收敛至最优值。分别应用仿真平台和实际系统数据进行测试,结果表明所提方法的有效性。
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