为了解观赏鱼类在转弯运动状态下的推进机理及推进性能，以体长为5～8cm的草金鱼(Carassius auratus)幼鱼为研究对象，利用粒子图像测速技术(particle image velocimetry, PIV)和涡量矩定理，对机动转弯运动流体流场变化进行追踪，分析了幼鱼转弯过程中尾部的运动特征和动力学特性。结果表明：草金鱼幼鱼转弯过程中，形态结构主要发生C型、S+C型结构两种变化，转弯过程中幼鱼尾部周围流场的正、负值涡量交替出现；鱼体形态呈C型结构转弯时，幼鱼平均速度为0.1307m/s,流体对幼鱼尾部产生的正作用力为2.06～133.49mN,负作用力为-83.85～-2.15mN;鱼体形态呈S+C型结构转弯时，幼鱼平均速度为0.1044 m/s,流体对幼鱼尾部产生的正作用力为24.06～80.95mN,负作用力为-59.60～-5.86mN。研究表明，转弯时鱼体形态呈C型结构变化的机动性能优于鱼体形态呈S+C型结构变化，且不同转弯类型产生作用力峰值的时刻不同。

为了提高水下图像的清晰度和对比度，恢复水下图像颜色特性，提出了一种基于非监督超分辨重构的方法(SR-CycleGAN)对水下图像进行增强。该方法采用超分辨网络和退化网络学习水下图像和陆地图像之间的跨域映射函数，使用相对平均判别器，增加了内容损失函数，并将SR-CycleGAN模型与4种传统的水下图像增强模型和5种基于深度学习的模型，在同一数据集上进行增强效果比较。结果表明：本文中构建的SR-CycleGAN模型得到了最高的PSNR值(20.277)和SSIM值(0.727),与SESS-CycleGAN模型相比，PSNR和SSIM值分别提高了5.9%、13.9%,与FEATURE FUSION-CycleGAN模型相比分别提高了13.8%、71.8%,与BM-CycleGAN模型相比分别提高了5.1%、1.1%;对7类海洋生物进行识别，经过SR-CycleGAN模型增强后图像的识别准确率提高了48%。研究表明，本文中提出的SR-CycleGAN模型在校正水下图像颜色失真的同时还增强了图像清晰度，在海洋生物水下图像识别中具有一定的实用性。

信息化时代发展背景下，多媒体监控视频图像显示真实性仿真优化，主要面向图像增强处理、图像去噪处理、边缘增强处理以及压缩传输补偿优化四个方面，能够有效改善图像真实程度难以达到预期目标的问题。本文初步阐述了多媒体监控、视频图像显示真实性以及视频图像处理的基本概念，简要分析了多媒体监控视频图像显示真实性优化仿真的处理方向和处理技术，为多媒体监控视频图像显示真实性优化仿真提供了有效参考。

飞机是大国最先进制造技术的体现，20世纪70年代，中国飞机工业开始快速发展。随着研发投入的不断增加，进入21世纪以来，各种技术障碍不断突破，飞机制造技术达到了一个新的水平.本文介绍了图像识别技术，开发了图像识别技术，分析了智能车间体系系统，介绍了飞机智能装配领域，并介绍了图像识别技术在飞机装配领域的应用前景。

随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，图像去雾成为了备受关注的研究领域。在自然环境中，由于大气中的颗粒物和水汽的存在，图像中的目标物体往往会被雾霾所遮挡，导致图像质量下降，视觉效果模糊。雾霾的存在对军事侦察、监控、交通以及自动驾驶系统等领域都带来了不小的挑战。

随着数字图像处理领域的迅速发展，对视频转换与处理的性能要求不断提高。传统的基于CPU和GPU的图像处理方法面临着功耗大、处理效率低下等问题，而现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array,FPGA）因其并行处理特性、高吞吐量及低功耗优势，在图像处理领域展现出独特的应用潜力。本文围绕FPGA在视频转换与处理中的应用进行深入分析，探讨其在提升图像处理性能方面的可行性与有效性，并展示通过高度定制化硬件设计实现的高效图像处理解决方案。

常见的场景重建技术可以利用激光扫描器扫描得到点云数据来生成三维模型，或者通过结构光投射出的有规律光纹来捕捉光纹的形状，从而重建三维模型。但是需要专业的设备，成本较高，除此之外，环境的干扰对三维重建的结果影响较大。而无人机由于其灵活性、高效性和相对低成本，可以应用于常见的天气和地形。为了实时对某一区域进行三维重建，我们提出了基于无人机航拍数据的三维重建算法。无人机搭载的摄像头可以获得高清的图像，该数据可以用于神经渲染算法，在体渲染的基础上我们通过单视图深度估计作为辅助，提高了位姿估计的准确性。根据航拍数据的特点，本文修改了隐式函数使其更加符合无人机拍摄的角度。为了更加直观得到地形、建筑布局等信息，我们通过三维重建算法得到点云，然后设计了得到点云的正射投影的算法。为了对同一场景的不同时段进行仿真，我们加入了GAN算法，可以有效的实现不同时间段的场景转换。我们将以上功能融合在一起，提出了多模块融合的框架，有效的解决了操作繁杂、原始数据较难获得、交互性弱等问题。最后我们利用无人机航拍数据集、LLFF数据集，以Nerf、Ha-Nerf算法为基准设计实验，验证了三维重建算法的准确性。

随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，社会已经进入到了全新的发展进程中，这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用，而目前的舰船目标识别技术，已经得到了较为全面的发展优化，无论是在军事领域还是民事领域当中都得到了较为广泛的应用。而通过舰船目标识别技术与无人机遥感技术之间的充分结合，已经成为了一种快速获取海上目标信息的重要措施。因此，文章首先对无人机遥感图像技术的发展展开深入分析；在此基础上，提出无人机遥感图像海上舰船目标识别技术的应用措施。

图像教学具有特殊的教育作用，它对提升学生的基本学科核心素养、拓展学生的创新精神和实践技能以及提升他们的物理学习和探究水平起到了无可取代的重要效果。在物理课堂上，对相关的物理图像进行关注，将其进行有效的开发和运用，是物理课堂实现素质教育的一个良好的切入点。新时期初中物理教师应充分利用教育改革的背景，及时优化教育理念，运用多元化的图像教育方式，不断充实学生的课堂体验，充分发挥图像直观、丰富的特点，培养学生的物理思考能力，使抽象、深奥的物理知识更为直观，提高了物理教育的效果和质量。但是物理图像的引用和学习离不开物理老师的引导，而且需要让同学们积极主动地参与，才能达到高效的物理教育效果。基于此，本文笔者通过几个具体的例子对初中物理图像教学相关的教学方法进行探讨。

本文认为现阶段我国视频图像处理技术在体育科学化训练的实践过程中存在的问题主要表现在视频图像处理技术专业软件价格过高、国内关于视频图像处理技术的研究过少，自主研发能力较弱、视频图像处理的各项技术还需提高。且随着科学化训练理念的深入，未来视频图像处理技术会应用更为广泛，其在体育科学化训练中的发展趋势要求更清晰、更智能、更实用，对“硬件”、“软件”的要求也会更高，同时要实现多学科融合。

本文研究了基于图像识别的机器人路径规划，并在机器人竞赛平台上进行了仿真实验，但在机器人环境的实际应用比较复杂，机器人摄像机采集的图像可能包含多条信息，本文研究了图像处理和识别模块以及路径规划模块。此外，机器人可能超出了我们的设置范围，而动态路径规划算法不能保证最优策略的绝对获取。因此，如何改进现有系统，提高图像识别精度，改进路径规划算法是未来重要的研究工作之一。

在高中物理的教育中，与其他的教育方式相比，图像法可以更直接地表达出物理法则的动态变化以及物理观念，恰当地使用图像法开展教育，有助于培养和培养学生的智能，让高中的教育活动更为活跃。所以，本文就高中物理的图像法展开了归类，并给出了在教育活动中应用该法的一些对策。

本研究聚焦于遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用，旨在探讨如何有效地利用遥感技术来提高自然灾害的监测和应对能力。遥感图像作为一种强大的数据源，具有广泛的应用潜力，可以为自然灾害的实时监测和预测提供宝贵信息。本研究将重点关注特征提取和分类算法的创新应用，以提高自然灾害监测的准确性和效率。本研究的主要目标是探索遥感图像特征提取与分类算法在自然灾害监测中的应用潜力。我们将介绍先进的特征提取技术，如卷积神经网络（CNN）和主成分分析（PCA），以及分类算法，如支持向量机（SVM）和深度学习模型，它们在自然灾害分类和定位中的作用。

校园建筑作为重要的公共场所，其安全问题直接关系到广大师生的人身安全和财产安全。本文提出了一种基于无人机倾斜拍摄和数字图像处理技术的方法，可以快速检测和动态监测建筑墙面裂缝，有效提升建筑物的安全性，并为建筑安全和维护提供可靠依据和支持。借助这项技术，我们能够实现短周期内的动态监测，从而有效进行墙体裂缝的实时监控，及时发现问题，避免人员和财产损失。这一方法具有高效性和精确性，能够增加墙面检测的频率，提高建筑物的安全性，促进可持续发展水平的提升。

林火是一种严重的自然灾害，对生态环境和人类安全造成巨大威胁。因此，及早识别和响应林火至关重要。本研究分析无人机林火图像识别方法，并探讨其在林火监测和应急响应领域的应用，通过提取图像特征并运用分类算法，将图像特征与分类算法相结合，从而开发有效的林火图像辨识算法，具体研究夜间和白天森林火灾的识别方法，希望通过这一研究，提供有效的工具和方法，帮助提高林火监测和应急响应的效率。

视频图像处理技术中，夜间环境光照不足和光源单一等影响因素往往使视频普遍存在亮度偏低、色彩失真、对比度不足等现象，本论文针对这一问题，首先研究了全局自适应色调映射算法，而后利用帧间插值融合算法和绝对帧差镜头分割算法结合，得到了一种可以有效提升处理速度的低光视频增强算法，经仿真验证，效果较好。

随着科学技术发展，视频会议的功能逐渐丰富，各单位对视频会议的质量也有了更高的要求。本文针对视频采集，视频传输，视频显示三个方面分析影响视频质量的因素。然后根据影响因素提出会议保障前、突发情况、发生事故后应当采取的措施。最后给出提高视频质量的意见建议。

现阶段，输电线路无人机巡检主要采用多旋翼无人机对塔身以上设备拍摄杆塔、导地线、绝缘子、金具设备进行精细化巡检，无人机巡检的普及提高了输电线路运维工作效率。本文章分析了输电线路无人机巡检图像缺陷智能识别方法分析，以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

在计算机的飞速发展过程中，图像处理与识别技术已经成为了一个新兴学科，它是一门综合性比较强的应用科学。随着社会现代化程度不断提高和科学技术也迅速进步，图像识别系统由新时代信息采集工具与计算机相结合而产生出来，同时由于其具有快速、准确等优势被广泛采用。因此，人们对数字化产品进行研究开发时更多的是关注于其性能问题上，在图像处理与识别技术发展过程中也越来越重视这方面的研究工作。本文将简单介绍图像处理与识别技术范畴，由国内外研究现状引进不同阶段的此技术研究，并简要阐述该技术的关键步骤。

图像记忆法是一种基于记忆心理学和图像思维的技术。该方法通过将语言信息转化为视觉图像，从而刺激中学生的记忆和想象力。在古诗词教学中，图像记忆法可以将抽象的古诗词形象化，帮助学生更好地理解古诗词的内涵和意境。