文章-世纪中文出版社

常义川《人工智能研究》 2025年4期

摘要:

人工智能囊括了很多领域例如计算机理论、逻辑语言学、数学算法等内容。人工智能是几个领域相互渗透共同作用产生的综合性控制手段。我们通过实践探索验证，传统计算机功能和系统的功能放大是人工智能的基石，为了获得类似于人类的思维模式和基本行为，系统存储了大量案例数据来完成任务判断处理。这些年，在工业自动化控制领域运用人工智能可以全面改善工业生产的精准度，并确保制造过程的质量和效率。

信息科技在新冠肺炎疫情防控中的应用分析与探讨下载：19 浏览：198

唐川1.2 李若男2 《中国科学研究》 2020年12期

摘要:

2019新型冠状病毒肺炎疫情暴发,疫情防控阻击战随之打响,信息科技协助疫情防控纷纷付诸实践。本文通过调查分析人工智能、机器人、大数据、区块链等信息科技在我国疫情防控中的创新应用,探讨以美国、加拿大、韩国、以色列为代表的国际社会应用信息科技抗击新冠肺炎疫情的相应举措,鼓励各方利用信息科技,全面支撑疫情预警、监测、防治和社会治理等工作。针对应用中存在的问题,提出如下建议:加强疫情预警技术应用;建立高效、多向的信息交换与共享体系;客观认识信息科技效用;加快发展协作型机器人技术及深化信息科技应用。

孢粉数字化分类检索系统——LuoPacias数据库的研制与应用下载：86 浏览：483

罗伦德1,2 唐志3 石胜强1,2 《生物学报》 2020年12期

摘要:

本文论述了孢粉编码检索系统(LuoPacias)的研制原理、方法、特点和试用效果。LuoPacias是将孢粉形态构造特征规范化、数字化、序列化、系统化,并将其标准图形和各种应用资料格式化后,与人工智能技术相结合研制成功的检索鉴定孢粉的新技术和新方法。本系统以国内外正式出版的孢子花粉形态专著为主要资料依据,以物种为基本单位进行数字化编码(双十位)处理而成。LuoPacias 5.0版本已收入万余种孢粉及其分布、生态、地质、医学、营养、古环境等应用资料。可以从孢粉的形态构造特征的编码、学名、汉名、科名、地质时代、致敏特性、营养等级等7方面开展检索工作。本系统采用人机对话方法,具有提示编码,按图编码,图图对照,减字检索,邻码转移,直调文献等16种功能。经多位初学者试用表明,它是一种易于学习、使用方便、检索快速、资料丰富的孢粉数据库系统。

司法人工智能的重塑效应及其限度下载：98 浏览：495

马长山《中国法学研究》 2020年9期

摘要:

人工智能技术的司法应用,开启了从"接近正义"迈向"可视正义"的历史进程,引发了司法运行机制的深刻变革,通过司法过程场景化、司法规则代码化、司法决策建模化、司法服务管理智慧化重塑着司法过程,大大提升了智慧司法的社会效能。但司法人工智能亦有其内在限度。算法决策要达到绝对的客观和精准并非易事,面对复杂疑难案件,其能够促进形式正义,却很难实现实质正义。发挥人工智能对司法的优化重塑效应,应与对人工智能的风险防范同步进行。需针对算法决策设立相应的规制和救济机制,注入公开、公平和责任理念,进而兴利除弊,促进科技向善和打造良性发展的智慧司法,更好地实现"可视正义"。

人工智能与事实认定下载：51 浏览：275

栗峥《中国法学研究》 2020年1期

摘要:

人工智能与司法的深度融合,既体现在案件的法律适用环节也体现在事实认定环节,而事实认定是法律适用的前提。人工智能对案件事实认定的介入,需要将证据数据化、对数据进行运算整合、输出人可以理解的结论。在证据数据化环节,需要对证据进行结构化的数据改造,并克服语言障碍。在数据整合环节,人工智能主要以概率推理而不是因果推理作为逻辑推理方式,其算法也需要面对可计算性与复杂性两大难题。在结论输出环节,需要解决机器学习如何深化、信念如何建立与机器如何表达等难题。人工智能融入案件事实认定所面临的这些主要难题,可以尝试通过"小数据"训练,逐步构建人工智能"心智微结构"去慢慢攻克。

智能互联网时代的法律变革下载：78 浏览：456

马长山《中国法学研究》 2018年10期

摘要:

智能互联网的迅猛发展产生了很多革命性后果,形成了双层空间—虚实同构、人机共处—智慧互动、算法主导—数字生态的时代特征。这使得既有法律规范对其难以进行有效涵盖和调整,既有规则逻辑的解释力日显困难,既有司法解纷机制也遭遇了明显障碍,因此,必然会引发深度的法律变革。一是在法律价值上,会出现新型的数据正义观、代码正义观和算法正义观;二是在法律关系上,权利与义务关系面临着根本性的重塑,权力与权利的关系发生了结构性转向;三是在法律行为上,形成了立足双重空间、人机混合、行为协同的复杂行为模式、因果关系和社会后果。这样,就需要确立适应智能互联网时代发展要求的时代法律理念,构建一体融合的法律体系,探索新型的代码规制方式,塑造高度自主的精细化治理秩序,促进执法司法的智能化发展,并嵌入风险控制的制度机制,进而推进法律制度和规则秩序的转型升级。

教育信息化2.0时代智慧班级的建构限域与实践突围下载：52 浏览：244

张聪《社会科学研究进展》 2020年9期

摘要:

教育信息化2.0时代的智慧班级是现代班级教育发展、智慧学校构建以及学生智慧成长的必然要求。它实现了对传统教室物理空间、班级建设资源限度、"隔壁班级"教育现象、班级生活同质取向的超越。然而,智慧班级在情感、语言、想象力、素养以及文化安全等方面存在限域。为此,应树立"不能让技术绑架教育"的底线思维、尊重并强化班主任的创造权、以海量教育资源开展"深度学习"、在数据深度挖掘中建构想象力、实现高技术与高情感的适切平衡。

基于人工智能的人力资源管理:理论模型与研究展望下载：68 浏览：254

赵宜萱赵曙明栾佳锐《社会科学研究进展》 2020年7期

摘要:

人工智能正在重塑企业环境,但基于人工智能情境的人力资源管理研究还相对匮乏。本研究以认知理论为主线,梳理了人工智能研究的起源及发展;结合人工智能的应用基础和人力资源管理职能模块,提炼出人工智能在人力资源管理中的应用逻辑,并提炼出应用架构和具体实践;最后,基于社会认知和自我决定理论,从个体—组织两个层面建构了基于人工智能的人力资源管理研究模型,揭示出人工智能的多层次影响路径和机理。本研究不仅有助于推动基于人工智能的人力资源管理研究,还可为企业整合人工智能的人力资源管理实践变革与创新带来启示。

新时代下我国会展业发展的新机遇与新挑战下载：29 浏览：320

姚陈敏1 叶前林2 周伟3 《中国经济》 2019年1期

摘要:

会展经济作为现代服务业的重要组成部分,其具有强大的经济关联性,在推动我国经济高质量发展中发挥着重要作用。新时代下,人工智能、数字技术的作用日益凸显,这为我国会展业发展迎来了的新机遇,但与此同时我国会展业发展也面临挑战。对此,文章进行了相关分析,并提出了理论建议。

基于人工智能的五子棋搜索算法下载：59 浏览：382

沈大旺《国际科技论坛》 2019年11期

摘要:

五子棋作为人工智能开发研究对象之一，能够有效通过五子棋博弈解决很多实际问题，同时因为五子棋内涵丰富，极具趣味性，也被作为计算机算法分析的研究对象之一。在人工智能开发过程中用五子棋作为对象，采用多种算法实现人工智能模拟人类思考推算过程，既能够达到博弈效果，又可以进一步完善人工智能模拟系统。为此，本文立足于人工智能五子棋博弈现状，针对其算法和人工智能开发系统，探究如何在新形势下逐步提升人工智能检索算法，促使人工智能系统算法进一步接近人类智慧，在五子棋程序数据结构、评分规则和胜负判断中展示人工智能五子棋检索算法的整个内容。

2017年“艺术与科学”对话现状概述下载：93 浏览：500

张雪荣《中国艺术研究》 2018年2期

摘要:

2017年，"艺术与科学"对话的相关主题论坛和研讨会频繁召开。究其原因，宏观层面上，中国特色社会主义进入了新时代，无论经济、政治、科技以及文化上都给予社会各层面稳定发展的保障；微观层面上，从社会各阶层的个人到高校、科研院所，都积极响应国家政策，遵从人们日益增长的美好生活需求，从自身诉求"意义化生存"和"文明化生活"的探索做起，期望从艺术上寻求自我拯救。随着人工智能等科学技术的迅猛发展，人们思考"人工智能(AI)艺术"会不会成为新的艺术种类的同时，认为艺术边界的界桩确立应该以守候艺术本体为方法论。对这一年度"艺术与科学"的对话现状研究，让我们明确现阶段除了将研究重点放在"科学对艺术的影响作用"上，还可以放在"艺术对科学的启示"上；未来需要深刻探讨"艺术与科学综合性跨学科的学科群"建设和发展问题，需要思考"科学技术"与"艺术教育"两者如何相辅相成地发展下去。

基于层次分析法的汉语词汇综合复杂度量化分析下载：50 浏览：322

张引兵1，2 宋继华1 彭炜明1 郭冬冬1 宋天宝1 《中文研究》 2020年9期

摘要:

在国际汉语教学中，词汇综合复杂度的量化研究有利于汉语二语学习者词汇习得顺序的确定，有利于教材编写过程中词汇的选择，有利于教师更加有效地组织课堂教学，最终提高教学效果。该文在对词汇的构词汉字属性、词汇一般属性、词汇统计属性等特征进行分析的基础上，构造了基于层次分析法(analytic hierarchy process， AHP)的汉语词汇综合复杂度量化模型，并将其应用于所研究词汇综合复杂度的量化分析。通过将实验结果与已有大纲词汇分级一致性的对比分析，验证了该研究词汇综合复杂度量化模型的合理性，为词汇综合复杂度的量化分析提供了定性与定量相结合的分析方案，同时也为词汇分级、文本难度分析、文本简化等提供了借鉴。

基于深度神经网络的诗词检索下载：24 浏览：245

梁健楠1，2，3 孙茂松1，2，3 矣晓沅1，2，3 《中文研究》 2020年8期

摘要:

中国古典诗词是中国古典文学的代表之一，是中华传统文化的宝藏，源远流长。中国古典诗词研究是自然语言处理方向的一项重要且富有意义的工作。随着人工智能的发展，人工神经网络在图像、文本等领域得到广泛的应用，取得了显著的突破，给人工智能与中国古典诗词相结合提供了新的思路和方法。让机器去理解中国古典诗词的韵律和意境是一项极具挑战的工作，其中，通过研究诗词的相似性来提升机器对诗词的理解这一研究课题被赋予了更为重要的意义。诗词检索是对诗词内容做对比，查找出在语义和意境上相接近的诗词，这要求对整首诗词的内容和意境有深入的理解。该文模型以数十万首古诗作为基础，利用循环神经网络(RNN)自动学习古诗句的语义表示，并设计了多种方法自动计算两首诗之间的关联性，以此计算两首诗词之间的语义距离，实现诗词的推荐。自动评测和人工评测的实验结果都表明，该文模型能够生成质量较好的诗词检索结果。

基于CNN-CorrNet网络的汉缅平行句对抽取方法下载：40 浏览：261

毛存礼1，2 吴霞1，2 朱俊国1，2 余正涛1，2 李云龙1，2 王振晗1，2 《中文研究》 2020年6期

摘要:

构建双语平行语料库是提升低资源语言机器翻译质量的一种有效方法。该文提出了基于CNN-CorrNet网络的汉缅平行句对抽取方法。具体而言，该文首先利用BERT得到汉语、缅语词向量表征，并将汉语、缅语两种语言句子用卷积神经网络进行句子表征，以捕捉句子重要特征信息；然后为了保证两种语言跨语言表征的最大相关性，利用已有的汉缅平行句对作为约束条件，使用CorrNet（相关神经网络）将汉缅的句子表征投影到公共语义空间；最后计算公共语义空间中汉语、缅语句子距离，并根据距离判断汉—缅双语句子是否为平行句子。实验结果表明，相比最大熵模型、孪生网络模型，该文提出的方法F1值分别提升了13.3%、5.1%。

融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法下载：63 浏览：444

车万金1，2 余正涛1，2 郭军军1，2 文永华1，2 于志强1，2 《中文研究》 2019年11期

摘要:

在神经机器翻译中，因词表受限导致的集外词问题很大程度上影响了翻译系统的准确性。对于训练语料较少的资源稀缺型语言的神经机器翻译，这种问题表现得更为严重。近几年，受到外部知识融入的启发，该文在RNNSearch模型基础上，提出了一种融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法。对于给定的源语言句子，扫描分类词典以确定候选短语句对并标签标记，解码端利用词级组件和短语组件的混合解码网络，很好地生成单词集外词和短语集外词的翻译，从而改善汉越神经机器翻译的性能。在汉越、英越和蒙汉翻译实验上表明，该方法显著提高了准确率，对于资源稀缺型语言的神经机器翻译性能有一定的提升。

神经网络机器翻译研究热点与前沿趋势分析下载：22 浏览：230

林倩刘庆苏劲松林欢杨静罗斌《中文研究》 2019年9期

摘要:

机器翻译是指利用计算机将一种语言文本转换成具有相同语义的另一种语言文本的过程。它是人工智能领域的一项重要研究课题。近年来，随着深度学习研究和应用的快速发展，神经网络机器翻译成为机器翻译领域的重要发展方向。该文首先简要介绍近一年神经网络机器翻译在学术界和产业界的影响，然后对当前的神经网络机器翻译的研究进展进行分类综述，最后对后续的发展趋势进行展望。

民事诉讼智能化与信息化的反思下载：70 浏览：377

王亚明1，2 《争议解决研究》 2020年3期

摘要:

人工智能的发展已经成为当下热点，而人工智能介入民事司法领域则是对旧有的司法体制的冲击和改革，在这日益高涨的司法智能化的过程中，我们应秉持中立原则，审慎对待，在肯定人工智能便捷价值的同时，也不能忽视人工智能对民事司法裁判体系造成的冲击及其带来的司法伦理困境，需要明确法官在智能化司法中的主体地位，廓清人工职能及信息技术的工具地位。

技术问题还是法律问题——智慧法院建设基本范式之检讨下载：66 浏览：367

徐艳阳1，2 朱岳宁3 《争议解决研究》 2020年2期

摘要:

人工智能法律系统在理论和实际应用中有一些误区值得检讨，比如碎片化，"盲目化"和"童话化"。人工智能法律系统的典型应用主要有办公自动化；诉讼材料辅助生成；信息传输、搜索与分析；智能化在线纠纷解决平台；法律智能机器人等方面。从技术上讲，前四种应用技术已经比较成熟，基本能满足现实替代、覆盖传统办案模式的需要，但是人工智能所要求的确定性与无情性是很难达成对人的彻底模拟。法官裁判案件运用的逻辑既有形式逻辑，又有辩证逻辑。使用数理逻辑的人工智能与法律的形式逻辑性是契合的，但是，法律和司法还有着大量辩证逻辑的内容，这使得法律和司法呈现出巨大的模糊性。当人工智能发展到要尝试取代法官的时候，人工智能本身的技术问题已不难解决，难以解决的是法律问题要翻译为人工智能语言。案例大数据研究才是当下人工智能司法运用的真正空间。

基于BiDAF多文档重排序的阅读理解模型下载：28 浏览：444

杨志明1，2，3 时迎成3 王泳2 潘昊杰3 毛金涛3 《中文研究》 2018年10期

摘要:

随着互联网的兴起和发展，数据规模急速增长，如何利用机器阅读理解技术对海量的非结构化数据进行解析，从而帮助用户快速、准确地查找到满意答案，是目前自然语言理解领域中的一个热门课题。该文通过对机器阅读理解中的深度神经网络模型进行研究，构建了RBiDAF模型。首先，通过对DuReader数据集进行数据探索，并对数据进行预处理，从中提取出有利于模型训练的特征。其次在BiDAF模型的基础上提出了基于多文档重排序的RBiDAF机器阅读理解模型，该模型在BiDAF模型四层网络框架的基础上添加了ParaRanking层。其中在ParaRanking层，该文提出了多特征融合的ParaRanking算法，此外在答案预测层，提出了基于先验知识的多答案交叉验证算法，进而对答案进行综合预测。在"2018机器阅读理解技术竞赛"的最终评测中，该模型表现出了不错的效果。

地理社会网络数据可视化分析研究综述下载：76 浏览：469

李恒1，2 沈华伟3，4 黄蔚2 程学旗3，4 《中文研究》 2018年10期

摘要:

随着移动互联网与社会网络的深度融合，基于位置服务(Location Based Service，LBS)的社交媒体应用更加流行，成为地理社会网络(Geo-Social Networks，GSN)的研究重点。基于位置信息的社会网络(Location Based Social Network，LBSN)由于具有时空特性，其海量数据可视化不同于传统信息可视化，必须结合其地理信息特征进行表达。该文以GSN中抽取出的海量时空数据为分析对象，从LBSN时空数据抽取、海量时空数据可视化等方面进行综述，对地理社会网络时空数据交互可视化分析技术开展研究，以期能够实现比较方便、快速、直接地从地理社会网络的海量数据中提取出有用、可靠、可知识化的综合信息，并通过信息可视化方式进行直观表达、展示与分析。

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