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基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用 下载：48 浏览：348

方芳1,2 王亚1 王石1 符建辉1 曹存根1 《当代中文学刊》 2019年12期

摘要:
随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text,KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确率并不高。该文提出了一种基于语义文法的中文网络攻击事件知识获取方法。首先介绍参考FrameNet构建的语义分类和描述框架,它在现代汉语基本句模分类的基础上进行了扩充和改进。其次,重点介绍了攻击文本中最常见的遭受类语义类的设计和形成过程。然后将语义分类和描述框架应用在"网络安全"领域,形成"网络攻击语义类",并介绍在建立"网络攻击语义类"时遇到的难题,包括文法的设计中对事元的确定、复合句的处理、"的是"结构句型的分析设计、谓词设计等。最后,使用国家某安全部门提供的真实数据进行网络攻击知识抽取,实验表明该方法具有较高的准确率。

经费投入对地区高等教育规模的影响 下载：79 浏览：413

方芳1 刘泽云2 《教育研究与发展论坛》 2019年2期

摘要:
基于2007-2016年我国省级数据,从投入总量和生均投入两个方面衡量高等教育的经费投入,使用面板数据回归方法,分析了经费投入对地区高等教育绝对规模和相对规模的影响。研究发现:我国高等教育规模实现了稳步增长,财政性投入增长较快而非财政性投入增长缓慢;经费投入总量对地区高等教育规模具有正面影响,其中非财政性投入的影响更大;生均财政性投入的增加有助于地区高等教育规模的扩张,而生均非财政性投入与地区高等教育规模不存在显著关系。未来我国应稳步增加生均财政性投入,适当提高学费水平,积极鼓励民办学校投入、捐赠等非财政渠道的投入。
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