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硅肥对冬小麦磷素吸收转运的影响 下载：67 浏览：475

张译文1 孙昭安2 李孟1 石岩1 《中国土壤》 2019年5期

摘要:
研究了大田条件下硅对小麦（Triticum aestivum L.济麦22）干物质积累与分配比例,磷吸收转运的影响。结果表明:施用硅酸钾肥料促进作物对P的吸收与利用,从而促进小麦生长和提高生物量;在适宜的硅酸钾肥料施用量90 kg hm-2下,小麦地上部干物质积累及分配表现出最优,不适宜的硅酸钾肥料施用量将不利于穗形成期干物质在穗部的优先分配;小麦总硅吸收量与总磷吸收量呈显著线性相关;穗中13.8%～28.3%的磷素是靠秸秆转运而来,施硅肥显著促进了磷素在穗的累积,且累积量随着施硅肥增加而降低,各施硅肥处理的磷素转运效率在36.6%～44.3%之间,随着施硅肥量增加而降低。本研究表明,在土壤酸化严重的胶东地区,推荐T2处理(90 kg硅酸钾hm-2),能取得较好的小麦增产效果。

互联网情境下制造企业转型升级绩效的影响因素体系研究——基于DEMATEL方法 下载：33 浏览：361

李孟原 陈晓荣 《管理与科学》 2019年12期

摘要:
基于互联网的转型升级已成为制造企业生存和发展的主要推动力。本文以企业资源观和权变理论为切入点,构建互联网情境下制造企业转型升级绩效的影响因素理论模型和体系,并引入DEMATEL方法确定原因因素和结果因素,识别出转型绩效的关键影响因素,进而提出制造企业转型升级的对策和建议,为传统制造企业在互联网情境下提升转型升级绩效提供了理论依据。

基于融合式神经网络的微生物生长环境关系抽取 下载：79 浏览：389

李孟颖 王健 王琰 林鸿飞 杨志豪 《人工智能研究》 2019年3期

摘要:
为了构建完整的微生物生长环境关系数据库,提出基于卷积神经网络-长短时记忆(CNN-LSTM)的关系抽取系统.结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM),实现对隐含特征的深度学习,提取分布式词向量特征和实体位置特征作为模型的特征输入.对比实验验证加入特征后CNN-LSTM模型的优势,并将CNN模型的特征输出作为LSTM模型的特征输入.在Bio-NLP 2016共享任务发布的BB-event语料集上得到目前最好的结果.

基于多标签机器学习的攻击技巧提取方法 下载：81 浏览：507

杨频 李孟铭 《计算机研究与应用》 2020年3期

摘要:
随着网络安全防御手段的不断发展,攻击者所采取的攻击技巧正成为阻止网络攻击的重要指标。针对于各类安全产品对于攻击技巧数据的广泛需求,提出一种从开源网络安全事件报告中提取攻击技巧的方法。首先利用隐藏语义分析方法从安全事件报告中提取出关键词词组,然后通过计算关键词词组与不同攻击技巧标准的语义相似度作为分类特征,最后采用多标签机器学习算法分类出不同文章中所含有的攻击技巧。实验结果表明,所提出的攻击技巧提取率达到60%以上,在多标签机器学习领域属于令人满意的结果,在攻击技巧提取方面,具有直接和间接的参考借鉴价值。

《无线传感网络》课程的教学模式研究与探索 下载：68 浏览：467

李孟 周荣艳 《计算机研究与应用》 2018年1期

摘要:
针对应用型本科院校的"新工科"专业——物联网工程专业人才培养的现状,结合以市场需求为导向,培养科学基础厚、工程能力强、综合素质高的工程科技人才。从教学模式、教学环节设计、项目选择、考核方式五个方面对物联网专业的专业必修课——《无线传感网络》教学模式进行积极的探索和实践,采用项目驱动的方式,对课程的教学模式进行研究和探索。

传染病暴发事件应急处置效果评价体系研究 下载：64 浏览：418

潘静静 王若琳 尤爱国 聂轶飞 李孟磊 许汴利 黄学勇 《预防医学杂志》 2020年6期

摘要:
目的构建科学规范的传染病暴发事件应急处置效果综合评价指标体系,建立评价模型。方法采用文献研究、德尔菲法和层次分析法,通过Excel 2007和SPSS 15.0软件,构建传染病暴发事件应急处置效果综合评价指标体系,确定各级指标权重,建立评价模型。结果选取来自卫生管理、高校、科研及疾控部门的专家15名,进行2轮专家咨询,专家积极系数为100%,各指标专家意见变异系数均小于0.1,第二轮总体协调系数为0.478,克朗巴赫α系数=0.965。所构建的评价指标体系包括4个一级指标、12个二级指标和56个三级指标。一级指标为疫情处置准备、疫情调查过程、疫情控制措施和疫情控制效果,权重系数分别为0.1468、0.2598、0.3492和0.2442。结论初步构建一个能够体现传染病暴发事件应急处置效果的评价指标体系,提供作为应急处置效果的衡量工具,具备合理性和有效性。

测绘工程伦理问题探讨 下载：167 浏览：1741

​李孟檩 《国学研究》 2022年6期

摘要:
现代测绘是把地球表面的自然和人文地理要素进行数字化，并通过网络和电脑、手机、电视等各种终端设备将数字化的地球展现在人们面前，为人们的工作、学习和生活提供服务。由于经济社会的绝大部分信息与地理空间位置相关，随着人类社会进入信息时代，现代测绘肩负着越来越重要的责任，作用也日益彰显。工程伦理教育教学是工程认证的重要组成部分，同时也是应用型人才的必备素养，直接关系到工程技术人才的社会责任和价值取向。本文分析了工程与技术的内在关系，分析了工程实践中的伦理问题及工程活动中伦理问题的解决思路，结合我国测绘科学与工程现状，分析了工程伦理教育开展的基本思路。测绘类是工科特色鲜明的专业，体现在实践性新技术及新仪器更新快，在国民经济基础建设中起到先行作用。测绘工程伦理教育是新工科人才培养的重要内容，现有的工程伦理教育重视程度不够，应对工程伦理教育方式和手段进行改进。加强测绘工程伦理教育，才能适合新经济的发展。

基于人工智能发展视角下的小学信息科技教学实践 下载：79 浏览：2196

李孟娇 《人工智能研究》 2023年12期

摘要:
随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用越来越广泛。本文从人工智能发展视角出发，探讨小学信息科技教学实践的意义和策略，旨在提高教学效果和学生学习效果，同时为未来小学信息科技教学的发展提供参考和借鉴。

建筑材料标准化技术在工程管理中的重要作用 下载：221 浏览：2544

李孟强 《新材料》 2023年8期

摘要:
随着我国经济社会的不断发展，建筑工程也得到迅猛发展，对建筑工程的建设与管理提出了新要求。建筑工程材料管理工作与施工企业经济效益之间关系紧密，因此做好材料管理，能有效提高企业经济效益。建筑材料标准化技术是一个灵活、开放、普遍适用的技术体系，既能够提高建筑工程的管理效率，又能够有效保证建筑材料的可靠性、实用性和安全性。基于此，本文从建筑材料标准化技术在工程管理中的重要作用入手，探讨其在绿色建筑材料在建筑工程中的实际应用。
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