智能电网是由分布式节点组成的电力网络，在智能子系统的普遍控制下运行，称为智能微网。微网可以在并网模式、孤岛模式或两种模式下运行。随着智能电网的出现，传统的配电系统正面临一个范式的转变。分布式发电的概念是基于不同规模的能源，如内燃机、燃气轮机、微型涡轮机、光伏发电、燃料电池和风力发电。其目的是为当地配电提供电力，或者向主电网注入足够质量的电力。配电系统的智能运行有助于提高稳压、效率、可靠性、可用性、电能质量，以及在故障条件下可能的运行。智能电网的分散式发电依赖于复杂的通信、控制和管理，这些都依赖于电力公司和用户之间的大量数据和信息。这些海量的信息对于使电网在正常和紧急运行条件下更有效、更可靠、更安全、更独立和更具支持性至关重要。

公路建设中，通过搜集各大沥青厂所生产的沥青性能参数，建立样本库，将各大沥青生产厂的合格沥青样本进行搜集存储。在购买沥青的过程中取样化验对比，将合格沥青出厂样本与进场沥青样本进行对比，以此来确保沥青的质量从而保证路面施工时使用的沥青都是合格的高性能沥青。

电力是国家的主要能源之一，为国家经济发展做出巨大的贡献。供电公司的商业模式也不同于其他公司。供电公司往往先向用户供电，然后再收费。由于用电者的知识不够全面，而电又不同于其他商品，电费的回收成为当前供电企业面临的一大难题。如果电费不能及时收回，公司的资金就会受到损害，影响公司的长远发展。

随着二十大的召开我国迈上全面建设社会主义现代化新征程，网信事业也步入了新的起点。大数据已成为我们生活的一部分，与我们的生活息息相关。大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，业界通常用5个V——Volume(大量)、Variety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)和Veracity(真实性)来概括大数据的特征。大数据其中一个比较鲜明的特点就是查询、分析等过程比较复杂，这意味着在大数据背景下计算机网络安全防范的内容、趋势及方向发生了深刻的转变。本文以大数据为视角，深入剖析当前计算机网络安全现状、指出存在的安全问题，并提出针对性的改进措施，为进一步优化社会整体计算机网络环境，提高人们的计算机网络安全意识提供参考。

“双减”是优化教育服务、减轻家长负担、营造良好教育生态的重要举措。在“双减”和“五项管理”大背景下，教师要回归到教育的主阵地课堂，向45分钟要效率，利用有限地时间高效地完成教学任务，这对教师是一个大挑战，对英语教师更是，而对口语教学更是产生了极大地影响。本文笔者从英语口语教学的现状开始分析，进而谈到信息技术人工智能对英语口语教学的影响，以及如何利用数据驱动提升口语教学的效率，激发学生兴趣。

核心素养是当代教育教学必须思考的内容，其目的在于提高学生综合能力。就高中数学课堂教学本质而言，因为知识本身具有一定难度，很多学生学习起来十分吃力，如果教师可以以培养学生核心素养为目的进行教学，那么课堂教学将会更加的事半功倍。基于此，本文从数学课堂教学角度出发，分析了核心素养素养中数据分析能力培养策略，以求可以通过提高学生该项能力，健全学生综合素养。

中职英语教学作为一门专业必修课程，在积极推行自身变革的过程中应确立“互联网+”思维，以全新的视角进行思考。现阶段中职院校作为我国培养专业人才的地方， 承担着整体性培养、系统性提高学生的重任，特别是在专业课程的教学实践中，更是需要 切实关注到课程教育的本质，以学生为主体，从学生的视角出发来改变教学策略和手段， 优化教学路径和方式，提高课堂教学效果的质量。

我国大数据技术已经逐步运用到各行业，将大数据应用到灭火救援工作已是顺应发展的必然。本文分析了大数据在灭火救援工作开展中的积极意义及现存问题，并阐述了如何利用大数据技术开展火灾救援工作，提高救援效率。

随着大数据技术的发展，电力信息采集系统的功能更加完善，能够实时准确地采集终端用户信息。但是发展不是一成不变的，电力行业需要用发展和变化的眼光不断优化电力计量的准确性。

在新时代的背景下，GIS（地理信息系统）已经被应用于各类工业之中，在油田大环境下，GIS的发展同样至关重要，把地理信息系统与油气勘探开发空间数据库系统相结合是一次大胆的尝试，对比传统的数据库，与GIS相结合的数据库有着诸多的优点，除了可以更加直观的用数据、图表、声音等进行传递信息之外，对用户要求的简单化也是其无可比拟的一大优点，简单易行、便于推广。因为这种数据库的信息传输量较大，因此通常采用瘦客户端型的Client/Server结构，并且可以根据客户的需要进行进一步的开发。笔者通过了大量的研究实践与文献阅读调研，结合GIS的特点与传统数据库的优劣，对基于GIS的油气勘探开发空间数据库系统的设计研究进行了总结思考，希望可以为未来研究工作提供更多帮助。

在现代化信息技术和互联网得到飞速发展的今天,企业本身的运营管理也发生了巨大的改变。在此种情况下,电力企业需要紧跟时代步伐,构建出大数据的管理中心,实现信息化的运营模式。我国的电力企业营销信息化建设的过程当中,缺乏对营销数据的整体挖掘和分析,因此对于潜在的问题没有办法在第一时间内进行针对性的处理,带来了一定的阻碍制约问题。本文探讨了电力大数据,分析了大数据环境下电力营销信息化的必要性,研究了大数据背景下电力企业营销信息化的发展要点,以供参考。

近年来，电网规模的发展迅猛，电网调度管理越来越离不开调度自动化系统。而以计算机数据处理技术为基础的电网调度自动化报表功能作为电网调度自动化系统的一个重要组成部分，也在电网的调度控制中发挥了巨大的作用[1]。但是随着经济和电网的发展，变电站数日趋增长，尤其是10kV馈线数目越来越多，日常使用查询历史曲线和传统定制报表的方式已经无法满足该庞大数据量的统计查询，如何使用报表工具来提升查询负载电流效率，成为自动化人员需要解决的难题。

高等教育肩负着培养优秀专业人才的重任，在师资力量建设方面更应该与时俱进，积极突破创新。区块链作为具有划时代意义的信息技术，在教育领域也带来深远的影响，并为教育教学改革工作提供了非凡可能性。本文立足于高校教师队伍管理工作，探讨如何在大数据背景下充分发挥区块链技术的作用，提高教师队伍管理水平，推动高校的健康可持续发展。

当今，我国经济发展十分迅速，在我国电力供应过程中，各种窃电手段层出不穷，部分窃电分子采用欠压法、扩差法、欠流法等手段实施电能偷窃，影响到供电企业的正常运行。为实现对反窃电工作的优化，供电企业需正视大数据技术应用的重要性，在原有电力信息系统中进行大数据技术的融合，进一步优化反窃电技术，实现对窃电行为的有效打击与抑制。

随着社会的进步，电力行业也迅速发展起来，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。

现如今，我国互联网科技手段被广泛应用在各个领域中，大数据的电力营销管理工作也有了很大进步。大数据技术的出现和发展以及电力行业的转型升级，传统模式下所开展的电力企业营销管理工作已经难以为电力企业的进一步发展提供支持。为了适应大数据环境的需求，必须在电力企业营销管理过程中科学地应用大数据技术，展现出大数据技术优势，才能提高营销管理成效。简要介绍了电力营销大数据的特征与来源，分析了当前电力企业营销管理存在的问题，并提出了营销管理创新策略，希望能够为电力企业营销管理创新工作的开展提供支持。

信息技术的进步推动了大数据技术的发展，大数据技术使各个行业传统经营模式发生了转变。基于大数据技术在电力企业的应用，能够提升电力企业财务管理效率，降低电力企业的财务风险，优化电力企业财务结构。然而大数据背景下，电力企业由于缺乏大数据意识、内部结构不完善，导致了在大数据技术应用方面存在不足。与此同时，大数据在电力企业财务管理中的应用也面临病毒、黑客等的潜在风险，影响了财务数据的安全。因此，对大数据背景下电力企业财务风险防控进行研究迫在眉睫。全面阐述了大数据背景下电力企业财务管理面临的机遇与挑战，对大数据背景下电力企业财务风险管理存在的问题进行深入剖析，详细论述了大数据背景下电力企业提高财务风险防控的策略，从而为大数据技术在电力企业中的有效应用提供参考。

大数据作为一种新型技术，可以高效地对数据进行分析、处理，应用价值比较高。大数据技术的出现和发展以及电力行业的转型升级，传统模式下所开展的电力企业营销管理工作已经难以为电力企业的进一步发展提供支持。为此，在开展电力企业营销管理创新时，必须要科学地应用大数据技术，这需要电力企业在第一时间了解到市场的动态以及群众的需求，并从细节出发开展业务活动，只有如此，才能够确保电力企业营销管理工作是行之有效的，为电力企业的进一步发展提供支持。

在受疫情影响，企业复产方面面临较大压力，而对于政府而言，如何科学及时掌握所辖区域企业整体复工复产情况有着重要的意义。企业复工复产较过去晚了很久，而且复工复产，涉及到的各个方面都比较多，用工难、产业链联动难、物流畅通难等，都是“拦路虎”。所以，在恢复复工复产上，如何通过科学的评估手段来准确衡量一个地区复工复产情况，对当地政府做好有序复工工作有着极大的帮助指导意义。

互联网技术的应用为各领域带来新的发展机遇，提升了行业发展的效率与动力。互联网为人们的生活带来极大的便利，将大量的网络资源与数据展现到人们的眼前，为人们提供强大的信息服务。互联网的良好运行离不开互联网数据中心的支持，通过将网络通信线路、宽带资源等整合，构建良好的电信机房环境。本文对IDC数据中心应用层进行研究，文章主要阐述IDC数据中心定义与功能，并讲述IDC数据系统架构，还对IDC数据中心应用层进行分析。